In sintesi
- Mansioni: Fornire ricerche di mercato primarie e generare intuizioni strategiche per i clienti.
- Azienda: Bain & Company, una delle migliori aziende al mondo dove lavorare.
- Benefit: Salario competitivo, bonus annuale, ambiente di lavoro inclusivo e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo che promuove la creatività e l'apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con esperti in un ambiente dinamico e innovativo, utilizzando AI per trasformare le ricerche.
- Qualifiche: 1-2 anni di esperienza in ricerche di mercato e competenze in metodologie quantitative.
La retribuzione prevista è compresa tra 36575 - 36575 € per anno.
Scadenza per la candidatura: 31 luglio 2026
Cosa rende il nostro ambiente di lavoro eccezionale: Siamo orgogliosi di essere costantemente riconosciuti come uno dei migliori posti di lavoro al mondo. Attualmente siamo la società di consulenza meglio classificata nella lista dei migliori posti di lavoro di Glassdoor e abbiamo guadagnato il primo posto assoluto per un record di sette volte. Team straordinari sono al centro della nostra strategia aziendale, ma questi non accadono per caso. Richiedono un focus intenzionale nel riunire un ampio insieme di background, culture, esperienze, prospettive e competenze in un ambiente di lavoro inclusivo e di supporto. Assumiamo persone con talento eccezionale e creiamo un ambiente in cui ogni individuo può prosperare professionalmente e personalmente.
Chi lavorerai con: Ti unirai ai nostri esperti di Ricerca e Design all'interno del team AI, Insights & Solutions. Questo team fa parte della pratica delle capacità digitali di Bain, che include esperti in analisi, ingegneria, gestione del prodotto, ricerca e design. In questo ambiente multidisciplinare, sfrutterai una profonda esperienza di ricerca con acume commerciale per aiutare i clienti ad affrontare le loro sfide più trasformative. Lavorerai in team integrati insieme ai nostri consulenti generali e ai clienti per sviluppare strategie basate sui dati e soluzioni innovative. Insieme, creiamo soluzioni centrate sull'uomo che sfruttano il potere dei dati e dell'intelligenza artificiale per guidare il vantaggio competitivo dei nostri clienti. Il nostro ambiente di lavoro collaborativo e di supporto favorisce la creatività e l'apprendimento continuo, consentendoci di fornire risultati eccezionali in modo costante.
Dove ti inserisci nel team: Come Associate Primary Researcher, lavorerai a stretto contatto con i team di progetto di Bain – attraverso strategia, design della proposta di valore, esperienza del cliente – così come con il Gruppo Private Equity e i clienti. Progetterai e fornirai ricerche primarie di alta qualità, combinando approcci quantitativi e qualitativi per generare approfondimenti azionabili che plasmano decisioni aziendali critiche. Sarai anche parte di un team dedicato all'evoluzione delle nostre capacità di ricerca primaria, contribuendo a ridefinire il modo in cui generiamo approfondimenti attraverso approcci innovativi – incluso l'uso della collaborazione uomo-AI per fornire risultati più rapidi, più profondi e più azionabili.
Cosa farai:
- Fornire competenze di ricerca di mercato primaria e di ricerca sugli utenti ai team di progetto di Bain e ai clienti a livello globale, con maggiore attenzione all'Europa e al Medio Oriente.
- Supportare l'intero processo di ricerca, dalla progettazione dell'approccio giusto (qualitativo, quantitativo o metodi misti), raccolta dei dati e sintesi degli approfondimenti.
- Tradurre i risultati della ricerca in approfondimenti chiari e azionabili che informano direttamente le raccomandazioni strategiche e guidano l'impatto aziendale.
- Applicare una gamma di metodi di ricerca e tecniche analitiche per affrontare domande aziendali chiave.
- Formare e guidare i colleghi e i consulenti AIS sulle procedure di ricerca primaria.
- Prendere in carico il processo di ricerca fino agli approfondimenti, dalla definizione dell'approccio di ricerca alla consegna di approfondimenti azionabili.
- Rimanere all'avanguardia nelle metodologie e negli strumenti di ricerca emergenti e all'avanguardia.
- Sviluppare relazioni con fornitori di ricerca esterni e interagire con loro a livello di progetto.
- Codificare, documentare e condividere le migliori pratiche con il team di consulenza di Bain per migliorare il valore della ricerca primaria / ricerca sugli utenti.
- Sfruttare strumenti e flussi di lavoro di ricerca abilitati dall'AI per migliorare la progettazione della ricerca, la sintesi dei dati, la generazione di approfondimenti e la scalabilità della consegna della ricerca primaria.
Informazioni su di te:
- 1-2 anni di esperienza con ricerca di mercato primaria o esperienza di ricerca sugli utenti in un ambiente aziendale, di ricerca di mercato o scienze sociali.
- Master o PhD in ricerca di mercato, sociologia, etnografia o campo correlato è un plus.
- Competenza nelle metodologie di ricerca quantitativa, conoscenza delle metodologie di ricerca qualitativa.
- Esperienza nell'uso di statistiche per analizzare dati di ricerca quantitativa.
- Capacità di comunicazione e storytelling forti.
- Devi prosperare in un ambiente frenetico e saper lavorare in modo indipendente.
- Fluenza in inglese richiesta, insieme a una competenza professionale nella lingua locale della sede.
- Interesse o esperienza nell'applicazione di strumenti abilitati dall'AI, automazione o tecnologie di AI generativa all'interno di flussi di lavoro di ricerca, approfondimenti o analisi.
In conformità con i requisiti di trasparenza salariale applicabili in Italia, Bain & Company fornisce informazioni riguardanti la retribuzione applicabile a questa posizione. La fascia di stipendio annuale per il ruolo di Associate, Primary Research in Italia è di €36,575 lordi all'anno. Questa informazione sulla retribuzione è stata determinata sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere e riflette la retribuzione normalmente applicabile alla posizione al momento della pubblicazione. La retribuzione effettiva può variare in base a fattori come esperienza, competenze, qualifiche e ambito di responsabilità associato al ruolo.
Compenso variabile: Questo ruolo è idoneo a un bonus annuale di performance fino al 7% dello stipendio base. Gli premi bonus sono discrezionali e i risultati effettivi dipendono dalle prestazioni individuali e aziendali.
Questa posizione è soggetta alle disposizioni del seguente Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro (CCNL): Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro per i lavoratori addetti all’industria metalmeccanica e della installazione di impianti.
Associate, Consumer Insights datore di lavoro: Bain & Company
Bain & Company è un datore di lavoro eccezionale, riconosciuto come uno dei migliori posti di lavoro al mondo, con un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo che promuove la crescita professionale e personale. I dipendenti hanno l'opportunità di lavorare con esperti in ricerca e design all'interno di un team multidisciplinare, utilizzando metodologie innovative e strumenti abilitati dall'IA per generare intuizioni significative che influenzano le decisioni strategiche. Inoltre, la posizione offre un pacchetto retributivo competitivo e opportunità di bonus annuali, rendendo Bain un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante in Italia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Associate, Consumer Insights
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Bain & Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Bain & Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Associate, Consumer Insights
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Bain & Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Bain & Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bain & Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
