In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline dati per soluzioni AI innovative.
- Azienda: Startup italiana in forte crescita con un ambiente dinamico.
- Benefit: Salario competitivo, bonus variabili e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo dove le idee hanno un impatto reale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo AI.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e gestione di dataset complessi.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 80000 € per anno.
Stiamo cercando un/una Data Scientist / Data Engineer AI-focused. Siamo una startup italiana innovativa in forte crescita e siamo alla ricerca di un Data Scientist / Data Engineer che voglia contribuire alla costruzione e alla valorizzazione dell’infrastruttura dati alla base delle nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale. La risorsa avrà un ruolo centrale nel garantire che i dati vengano raccolti, trasformati, strutturati e resi disponibili in modo affidabile, tracciabile e scalabile, creando le fondamenta necessarie per lo sviluppo di modelli AI performanti.
Responsabilità principali:
- Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati.
- Implementare processi di data ingestion, data processing e data transformation su grandi volumi di informazioni.
- Garantire qualità , consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI.
- Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud.
- Sviluppare processi di data cleaning, data validation e data quality assurance.
- Gestire dati provenienti da fonti eterogenee, garantendone tracciabilità e governance.
- Collaborare con i team di Data Science e ML Engineering per preparare dataset ottimizzati per training e inference.
- Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati.
- Contribuire alla definizione di best practice per la gestione del dato come asset strategico aziendale.
Cosa cerchiamo:
- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end.
- Solide competenze di Data Engineering su architetture cloud.
- Esperienza nella gestione di dataset complessi e ad alto volume.
- Competenze in data cleaning, data quality assurance e data governance.
- Conoscenza di linguaggi e strumenti per l’elaborazione dati.
- Esperienza nella progettazione di soluzioni dati scalabili e performanti.
- Capacità di collaborare con team AI/ML per garantire dati pronti all’utilizzo nei modelli.
- Sensibilità verso qualità , affidabilità e sicurezza del dato come elemento critico per lo sviluppo di soluzioni AI.
- Approccio analitico, capacità di problem solving e orientamento all’innovazione.
Cosa offriamo:
- L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana innovativa in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo delle fondamenta dati per soluzioni AI innovative.
- Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto.
- Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning, Data Engineering e Generative AI.
- Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale.
- RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato.
- Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità , ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Data scientist datore di lavoro: Azienda Anonima
Unirsi a questo gruppo industriale multinazionale significa entrare a far parte di un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove la sicurezza e la sostenibilità sono al centro delle operazioni. Offriamo opportunità di crescita professionale internazionale, un pacchetto retributivo competitivo e un modello di lavoro ibrido che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con un forte impegno per l'eccellenza operativa e una cultura aziendale che valorizza il contributo di ogni dipendente, siamo pronti a supportarti nel tuo percorso di carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Azienda Anonima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Azienda Anonima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Azienda Anonima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Azienda Anonima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Azienda Anonima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
