In sintesi
- Mansioni: Analizza e visualizza dati complessi per progetti scientifici innovativi.
- Azienda: Ayesa Digital, un team globale di oltre 11.000 persone.
- Benefit: Progetti prestigiosi, ambiente internazionale e supporto continuo da esperti.
- Altre informazioni: Ambiente multiculturale e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti europei con impatto reale.
- Qualifiche: Laurea magistrale e 5 anni di esperienza in ruoli IT e data.
Every professional in our company is essential. Thanks to their talent, we continue to expand: today, we are a global team of more than 11,000 people working toward a shared mission.
Ayesa Digital is currently participating in high-impact European Union projects designed to address major European challenges and drive science and innovation. These strategic technological initiatives stand out for their international scope and strong commitment to socially oriented results.
We are looking for an experienced Data Scientist to join an international and multicultural environment supporting scientific and policy-oriented projects related to the European forest-based sector. The successful candidate will contribute to the collection, management, analysis, and visualization of complex datasets, while developing analytical workflows, databases, and data-driven solutions that support strategic decision-making and scientific research.
This role requires a strong background in data science, GIS technologies, forest-based sector data analysis, and quantitative modelling, combined with excellent communication skills and the ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Key Responsibilities
- Analyse, validate, and cross-compare European, international, national, regional, and local datasets related to wood resources and wood-based products.
- Design, develop, and maintain analytical databases supporting forest-based sector research and assessments.
- Collect, clean, structure, and prepare data from heterogeneous sources, ensuring data quality and consistency.
- Develop and maintain annual Wood Resource Balance Sheets at EU and Member State level.
- Create and maintain static and web-based Sankey diagrams representing woody biomass flows, including automation scripts and update processes.
- Perform statistical and quantitative analyses to support scientific studies and policy-related initiatives.
- Produce data visualisations, graphs, charts, infographics, and other communication materials to present analytical findings.
- Develop and maintain software tools and reproducible analytical workflows supporting scientific projects.
- Collaborate with external stakeholders, including industry representatives, academic institutions, and SMEs, to collect data and define analytical requirements.
- Prepare technical documentation, reports, training materials, workshop content, and contributions to scientific publications.
- Present methodologies, results, and limitations clearly to technical and non-technical audiences.
- Work closely with multidisciplinary teams in a multilingual and international environment.
What We Are Looking For (Requirements):
Required Qualifications:
- University degree corresponding to EQF Level 7 (Master's degree or equivalent).
- Minimum 5 years of professional experience in IT and data-related roles.
- Very good command of English and Italian (minimum B2 level or equivalent), both written and spoken.
Technical Expertise:
- Minimum 5 years of experience with Python.
- Minimum 5 years of experience with PostgreSQL/PostGIS.
- Minimum 10 years of experience working with GIS technologies and tools.
- Minimum 5 years of experience using e!Sankey.
- Minimum 5 years of experience using MATLAB or Octave.
- Strong knowledge of ArcGIS, PostgreSQL/PostGIS, and e!Sankey.
- Extensive experience managing, cleaning, and structuring forest-based sector datasets.
- Experience working with woody biomass supply and demand flows and wood processing industry technical coefficients.
- Knowledge of programming languages commonly used in data science, such as Python, R, and SQL.
- Experience designing and implementing data-driven analytical solutions.
- Knowledge of data preparation, transformation and reproducible dataset creation.
- Experience with analytical data storage and querying technologies.
- Strong data visualisation capabilities and experience communicating analytical insights.
- Knowledge of version control and software development best practices, including Git.
- Experience with Material Flow Analysis methodologies and related visualisation tools
What We Offer:
- Prestigious projects within European institutions.
- International, innovative, and multicultural environments.
- Continuous support from a team of experts in EU projects.
If you are ambitious, enthusiastic, and seeking a new professional challenge in international projects with real-world impact, this is the place for you!
In accordance with Organic Law 3/2007 of March 22, the company is committed to promoting the defense and effective application of the principle of equality between men and women, preventing any type of labor discrimination based on sex, and guaranteeing equal entry opportunities. Furthermore, we promote diversity and reject any discrimination based on race, gender, functional diversity, religion, sexual orientation, gender identity, or any other personal or social condition, striving to build an inclusive and enriching environment.
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DATA SCIENTIST in Varese datore di lavoro: Ayesa Digital
Ayesa Digital è un datore di lavoro eccezionale, offrendo opportunità di crescita professionale in un ambiente internazionale e multiculturale. I nostri progetti prestigiosi all'interno delle istituzioni europee non solo stimolano l'innovazione, ma promuovono anche un impegno sociale significativo. Con un forte focus sulla diversità e sull'inclusione, garantiamo che ogni dipendente possa contribuire e prosperare, rendendo il nostro team un luogo ideale per chi cerca un impatto reale nel settore forestale e oltre.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere DATA SCIENTIST in Varese
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ayesa Digital
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ayesa Digital! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come DATA SCIENTIST in Varese
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ayesa Digital. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ayesa Digital. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ayesa Digital
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
