In sintesi
- Mansioni: Sviluppa software per veicoli autonomi e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: AYES, multinazionale leader nel settore ingegneristico e tecnologico.
- Benefit: Stipendio competitivo, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore automotive.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria e esperienza in software engineering o robotica.
La retribuzione prevista è compresa tra 31000 - 42000 € per anno.
Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell’espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un
- Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore
- Defence Automotive , situata a
Modena .
AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell’industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l’innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned , con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.
Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l’opportunità perfetta per te!
- Responsabilità
- Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned
- Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo
- Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l’esecuzione veicolare
- Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded
- Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software
- Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari
- Implementazione di test automatici (unit test e integration test)
- Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche
- Deployment su piattaforme embedded/edge (es. NVIDIA Jetson)
- Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova
- Requisiti
- Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)
- 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi
- Ottima conoscenza di
- C++ e buona conoscenza di
- Python
- Buona conoscenza di
- ROS2 , Linux e Docker
- Esperienza nell’utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)
- Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time
- Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo
- Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Competenze tecniche
Esperienza in almeno una delle seguenti aree
- Localization & Mapping
- SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)
- Integrazione GNSS / IMU
- Planning & Control
- Path planning e motion planning
- Algoritmi di controllo (PID, MPC)
- Modellazione e identificazione di sistemi dinamici
- Systems & Integration
- Integrazione e calibrazione sensori
- Sistemi robotici distribuiti
- Deploy su piattaforme embedded ed edge
- Nice to have
- Conoscenze base di Perception (Computer Vision, Li DAR, Sensor Fusion, Deep Learning)
- Esperienza con framework e librerie (Py Torch, Tensor Flow, Open CV, Eigen)
- Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)
- Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson
- Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali
- Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang
- Sede di lavoro
- Modena (attività ibrida)
- Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi
- Soft Skills
- Forte attitudine al problem solving
- Mentalità hands-on e orientamento pratico
- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
- Buone capacità organizzative e di documentazione
Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all’avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.
Cosa offriamo
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €31.000 – €42.000€ e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro?
📩 Inviaci il tuo CV aggiornato!
SAY YES AND GROW WITH AYES!
Autonomous Vehicles Software Engineer datore di lavoro: AYES - Management & Technology Consulting
AYES è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Modena, dove i professionisti possono crescere e sviluppare le proprie competenze nel campo della robotica e dei sistemi autonomi. Con un forte focus sulla collaborazione multidisciplinare e opportunità di formazione continua, AYES promuove una cultura del lavoro inclusiva e orientata al risultato, rendendo ogni progetto un'opportunità per fare la differenza nel settore automotive e difesa.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di AYES - Management & Technology Consulting
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Autonomous Vehicles Software Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a AYES - Management & Technology Consulting
Non dimenticare di controllare il sito web di AYES - Management & Technology Consulting per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Autonomous Vehicles Software Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Autonomous Vehicles Software Engineer in AYES - Management & Technology Consulting. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in AYES - Management & Technology Consulting. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Autonomous Vehicles Software Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AYES - Management & Technology Consulting
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in AYES - Management & Technology Consulting, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
