In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli e strumenti per ottimizzare le performance di trading.
- Azienda: Axpo Italia, un'azienda innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su diversità e inclusione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza con analisi dati all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in discipline scientifiche e conoscenza di linguaggi di programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 29700 - 36300 € per anno.
Axpo Italia S.p.A. ricerca una/un Junior Data Analyst da inserire all’interno del dipartimento di Trading. La risorsa supporterà il team nell’ottimizzazione delle performance attraverso attività di analisi, nello sviluppo di modelli previsionali e scenari di mercato, nonché nella predisposizione della reportistica periodica.
Le principali attività riguarderanno pertanto:
- Sviluppo modelli, algoritmi e tool a supporto delle attività di trading
- Supporto nella visualizzazione e analisi descrittiva di dati
- Analisi quantitative e reportistica periodica
Requisiti:
- Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o percorsi affini)
- Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, C#, R, Matlab…)
- Conoscenza dei DBMS (DataBase Management Systems) e linguaggio SQL
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence
- Competenze in statistica e matematica
- Competenze di data visualization
- Pensiero analitico
- Capacità organizzative e gestionali
- Attenzione ai dettagli
- Propensione al problem solving
Cosa offriamo:
CCNL: Aziende del Terziario, distribuzione e servizi (Aziende del commercio). RAL 33.000 - In base agli elementi curriculari che emergeranno durante la fase selettiva, sempre sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere, verrà individuata la retribuzione specifica da offrire al candidato.
Le candidature non in linea con i criteri di ricerca non saranno prese in considerazione. Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi (D.Lgs. 198⁄2006 s.s.m.i).
At Axpo Group, we are dedicated to fostering a culture of non-discrimination, tolerance, and inclusion. As an equal opportunity employer, we welcome applications regardless of race and ethnicity, gender identity and expression, sexual orientation, age, disability, as well as socioeconomic, cultural, and religious background. We are committed to ensuring a respectful and inclusive recruiting process and workplace for everyone.
Junior Data Analyst (f/m/d) datore di lavoro: Axpo Group
Axpo Italia S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo, ideale per i Junior Data Analyst desiderosi di crescere professionalmente. Con opportunità di sviluppo delle competenze attraverso progetti innovativi nel settore del trading e un forte impegno verso la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono aspettarsi una carriera gratificante in un contesto collaborativo e dinamico. Inoltre, la posizione offre una retribuzione competitiva e un pacchetto di benefici che valorizza il benessere dei dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst (f/m/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Axpo Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Axpo Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst (f/m/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Axpo Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Axpo Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Axpo Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
