In sintesi
- Mansioni: Collegati tra AI, analytics e clienti per creare soluzioni innovative.
- Azienda: Leader mondiale nella tecnologia di rete con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Opportunità di carriera entusiasmanti, apprendimento continuo e equilibrio vita-lavoro.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale in tutta EMEA.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti significativi che plasmano il futuro della sicurezza.
- Qualifiche: Esperienza in soluzioni AI o analytics e ottime capacità di presentazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
Sei appassionato di AI e analisi, e di trasformare la tecnologia emergente in un reale valore per i clienti? Unisciti al nostro team Engineering, Training & Portfolio Strategy in EMEA e aiuta a plasmare come Axis porta sul mercato soluzioni basate sui dati. Questo ruolo ibrido può essere basato in qualsiasi ufficio Axis EMEA.
Cosa farai qui come Solutions Engineer EMEA – AI & Analytics:
- Sarai il ponte tra le nostre capacità di AI e analisi, i clienti che ne beneficiano e i team di vendita che le posizionano.
- Traduci tecnologie complesse in valore pratico - attraverso analisi basate su edge, rilevamento abilitato da AI, integrazione dei metadati, dashboard e applicazioni di business intelligence.
- Costruisci e condividi conoscenze a livello EMEA in AI, analisi e soluzioni basate sui dati, rendendo le capacità complesse accessibili al business.
- Identifica casi d'uso dei clienti in cui AI e analisi creano valore significativo in sicurezza, efficienza operativa o business intelligence.
- Supporta opportunità ad alto valore attraverso sessioni di scoperta, workshop tecnici, dimostrazioni, piloti e implementazioni di proof-of-concept.
- Lavora proattivamente con i team di vendita regionali e partner come consulente fidato durante l'intero ciclo di vendita.
- Crea contenuti di abilitazione riutilizzabili - presentazioni, dimostrazioni, materiale di formazione e preparazione al lancio.
- Trasmetti intuizioni dai clienti e dal campo in feedback strutturati, requisiti tecnologici e input per la roadmap per Product Management e R&D.
- Supporta i lanci di prodotto valutando la prontezza del mercato, identificando lacune e preparando il campo per l'adozione.
Questo ruolo comporta viaggi regolari in tutta l'EMEA, comprese visite ai clienti, attività di abilitazione interne e collaborazione con la sede centrale a Lund, Svezia.
Chi sei:
- Sei un giocatore di squadra curioso e auto-motivato che prospera all'incrocio tra tecnologia e business.
- Puoi provenire dall'industria della sicurezza, IoT, AI e analisi, visione industriale o un ambiente comparabile, e ti senti a tuo agio a lavorare sia con specialisti tecnici che con decisori aziendali.
Ci piacerebbe sapere che hai:
- Esperienza dimostrata con soluzioni di AI o analisi applicate a video, dati sensoriali, IoT o ambienti operativi.
- 5+ anni di esperienza in un ruolo pre-vendita, ingegneria delle soluzioni o tecnico a contatto con i clienti.
- Forti capacità di presentazione, dimostrazione e creazione di contenuti.
- La capacità di collegare capacità tecniche a risultati per i clienti e comunicarli chiaramente.
- Fluenza in inglese e competenza professionale nella lingua della tua sede.
Punti bonus per:
- Familiarità con mercati di sicurezza, edifici intelligenti, analisi industriali o efficienza operativa.
- Una laurea B.S. o M.S. in informatica, ingegneria, data science o un campo correlato, o esperienza equivalente rilevante.
Cosa offre Axis:
Siamo un leader mondiale nella video sorveglianza, dove la tecnologia all'avanguardia incontra un impatto globale. Qui, contribuirai a progetti significativi che plasmano il futuro della sicurezza, sviluppando soluzioni utilizzate in tutto il mondo. Come azienda in rapida crescita, offriamo opportunità di carriera entusiasmanti. Crescerai professionalmente attraverso l'apprendimento continuo, supportato da un team collaborativo che valorizza creatività, innovazione e equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Pronto ad agire? Axis è un'azienda che realizza i benefici di una forza lavoro diversificata. Sappiamo che la diversità nei gruppi crea un ambiente di lavoro migliore e promuove la creatività, qualcosa di fondamentale per il nostro successo. Accogliamo tutte le candidature. Se hai bisogno di modifiche durante il processo di reclutamento, faccelo sapere.
Esaminiamo le candidature continuamente, quindi non aspettare, invia la tua oggi stesso!
Per domande, contatta Markus Lai al +46 709 102 582.
Tipo di impiego: Impiego permanente
Data di chiusura dell'annuncio: 2026-08-11
Alcuni ruoli in Axis richiedono controlli dei precedenti, il che significa che verranno effettuate verifiche applicabili in queste assunzioni. Sarà fornito avviso prima di intraprendere qualsiasi azione.
Informazioni su Axis Communications:
Abilitiamo un mondo più intelligente e sicuro creando soluzioni innovative per migliorare la sicurezza e le prestazioni aziendali. Come azienda tecnologica di rete e leader del settore, offriamo soluzioni in video sorveglianza, controllo accessi, interfono e sistemi audio, potenziati da applicazioni di analisi intelligenti.
Con circa 6000 dipendenti impegnati in oltre 50 paesi, collaboriamo con partner in tutto il mondo. Insieme, prosperiamo nella nostra cultura amichevole, aperta e collaborativa e ci ispiriamo a pensare oltre l'aspettato. Uniti dal nostro impegno per l'inclusione, la diversità e la sostenibilità, cerchiamo costantemente di sviluppare le nostre competenze e il nostro modo di lavorare.
Creiamo un mondo più intelligente e sicuro.
Per ulteriori informazioni su Axis, visita il nostro sito web www.axis.com.
Ascolta il podcast Get To Know Axis.
Solutions Engineer EMEA – AI & Analytics datore di lavoro: Axis Communications
Axis Communications è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo che valorizza la creatività e l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con opportunità di crescita professionale continua e progetti significativi nel campo della sicurezza e dell'analisi dei dati, i dipendenti possono contribuire a soluzioni che hanno un impatto globale. La nostra cultura inclusiva e diversificata promuove un'atmosfera stimolante, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Axis Communications
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Solutions Engineer EMEA – AI & Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Axis Communications
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Axis Communications! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solutions Engineer EMEA – AI & Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Axis Communications. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Axis Communications. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Axis Communications
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
