In sintesi
- Mansioni: Trasforma dati complessi in insight strategici per guidare decisioni innovative.
- Azienda: AXA Partners, leader nel settore assicurativo e tecnologico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e ambiente di lavoro inclusivo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e contribuisci a progetti ad alto impatto.
- Qualifiche: 3-5 anni di esperienza come Data Analyst e laurea in discipline quantitative.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 45000 € per anno.
Nuova opportunità in AXA Partners Italy. Unisciti a noi come Data Analyst e diventa una figura chiave nel nostro team IT, Data & AI di Roma. In questo ruolo dinamico avrai la straordinaria opportunità di trasformare dati complessi in insight fruibili, guidando decisioni strategiche e promuovendo l'innovazione in AXA Partners.
Cosa farai:
- Trasformare i dati in valore per il business, guidando l'intero ciclo di vita delle iniziative di Analytics e Data Science.
- Progettare e mantenere dashboard, reportistica avanzata e analisi ad hoc, trasformando i dati in insight strategici a supporto dei processi decisionali aziendali.
- Realizzare analisi approfondite sfruttando datamart, cubi analitici e fonti dati eterogenee.
- Garantire l'affidabilità , la coerenza e la qualità dei dati attraverso attività di monitoraggio, validazione e gestione proattiva degli incidenti.
- Definire, implementare e promuovere standard metodologici, framework analitici e best practice.
- Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, condividendo competenze e supportando i team aziendali nell'interpretazione dei dati.
- Partecipare attivamente alle community e alle guild di Data & AI Analytics.
- Collaborare con stakeholder di business e team multidisciplinari lungo l'intero ciclo di vita delle iniziative data-driven.
- Applicare tecniche avanzate di Data Science, Machine Learning, Deep Learning e analisi delle serie temporali.
- Industrializzare, distribuire e monitorare modelli e algoritmi in ambiente di produzione.
- Facilitare workshop e momenti di confronto interfunzionale.
- Sviluppare una profonda conoscenza del patrimonio informativo aziendale e dei processi di business.
- Supportare la definizione di casi d'uso avanzati e la misurazione del valore generato dalle iniziative di Analytics e AI.
Cerchiamo un/a professionista con:
- 3-5+ anni di comprovata esperienza in un ruolo di Data Analyst, Data Scientist o simile ruolo quantitativo.
- Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria.
- Certificazioni preferenziali: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals, Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, Data Engineering Solutions Using Azure Databricks.
Competenze Tecniche Essenziali:
- Elevata competenza nell'utilizzo di Power BI per la progettazione e lo sviluppo di dashboard interattive.
- Solida esperienza nella modellazione dati e nell'ottimizzazione delle performance.
- Esperienza pratica nell'utilizzo di Databricks per attività di data preparation e sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning.
- Solida conoscenza dell'ecosistema dati Microsoft Azure.
- Ottima padronanza di Python, Scala e R per attività di analisi dati.
- Competenze avanzate in SQL per interrogazione e ottimizzazione dei dati.
- Familiarità con Git e pratiche di versioning.
- Conoscenza delle principali tematiche di data governance e data quality.
- Capacità di operare lungo l'intera catena del valore del dato.
Competenze Analitiche e di Data Science:
- Solida preparazione statistica e consolidata esperienza nell'applicazione di tecniche di Machine Learning.
- Esperienza nell'implementazione e gestione del ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning.
- Comprovata capacità di trasformare analisi complesse in insight chiari.
Soft Skills:
- Eccellenti capacità di comunicazione in inglese e italiano.
- Forte predisposizione alla collaborazione in contesti multidisciplinari.
- Capacità di operare con efficacia in ambienti dinamici.
- Spiccata attitudine proattiva e forte orientamento al problem solving.
- Forte capacità analitica e di pensiero critico.
Cosa offriamo:
- Un contesto internazionale, dinamico e orientato all'innovazione.
- Un percorso di crescita professionale continuo.
- La possibilità di lavorare su progetti strategici ad alto valore aggiunto.
- Un ruolo chiave nella trasformazione data-driven di AXA Partners.
- Un ambiente collaborativo e inclusivo.
- Un pacchetto retributivo competitivo.
- Un sistema di benefit e iniziative di welfare.
Dettagli dell'offerta: Tempo Indeterminato, CCNL: ANIA, Inquadramento: 6° Livello ANIA, RAL indicativa: €40.000 - €45.000, Sede di lavoro: Roma (zona Tiburtina), Data assunzione indicativa: a partire dal 01/10/2026.
Entra a far parte di AXA Partners e contribuisci a trasformare dati, analytics e intelligenza artificiale in un vantaggio competitivo concreto per il business e per i nostri clienti.
Data Analyst datore di lavoro: AXA Group
AXA Partners è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e internazionale a Roma, dove i dipendenti possono contribuire attivamente alla trasformazione data-driven dell'azienda. Con opportunità di crescita professionale continua, programmi di formazione e un forte focus sull'innovazione, i nostri Data Analyst sono al centro della strategia aziendale, lavorando su progetti ad alto valore aggiunto in un contesto collaborativo e inclusivo. Inoltre, offriamo un pacchetto retributivo competitivo e benefit pensati per il benessere e l'equilibrio vita-lavoro dei nostri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su AXA Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di AXA Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di AXA Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di AXA Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AXA Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
