In sintesi
- Mansioni: Lavora su progetti innovativi di AI e ML per clienti e ricerca interna.
- Azienda: Avvale, un'azienda tech con oltre 20 anni di esperienza.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro remoto, corsi di formazione e buoni pasto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con soluzioni AI che impattano il mondo.
- Qualifiche: Esperienza in AI/ML e competenze in Python richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 31000 - 44000 € per anno.
Enabling What’s Next
Chi Siamo
Nati nel 2004 come Techedge, abbiamo oltre 20 anni di esperienza che ci hanno permesso di diventare ciò che siamo oggi: Avvale! Questo percorso ci ha portato a contare su oltre 3500 dipendenti, presenti in 12 paesi nel mondo.
Cosa Facciamo
Aiutiamo aziende pubbliche e private a riprogettare i loro modelli di business attraverso lo sviluppo di soluzioni innovative e sostenibili, che hanno un impatto positivo non solo sui nostri clienti ma anche sul mondo in cui viviamo!
Come lo facciamo
Attraverso modelli di economia circolare, resi possibili grazie all'innovazione tecnologica.
Cosa troverai in Avvale
- Flessibilità: grazie alla nostra politica puoi lavorare da remoto in Italia, fino a 5 giorni a settimana, e in SEE e Svizzera fino a 5 mesi all'anno;
- Formazione e sviluppo: puoi partecipare a corsi di formazione sul campo, certificazioni, corsi di lingue straniere e avrai un budget annuale per acquistare corsi di formazione;
- Uguaglianza di genere e inclusione: l'ottenimento del Pdr 125 è una prova dell'impegno di Avvale per un ambiente di lavoro inclusivo e giusto;
- Compenso e benefici: in linea con il nostro impegno per la trasparenza e lo sviluppo delle persone, il salario annuo lordo (RAL) per questa posizione varia tra €31.000 e €44.000, commisurato all'esperienza e alle competenze. La posizione è coperta dal ‘CCNL Commercio e Terziario’, insieme a un pacchetto di benefici che include buoni pasto, iniziative di benessere (incluso Wellhub) e opportunità di crescita.
Ruolo e responsabilità:
Farai parte di un'area che si occupa di Intelligenza Artificiale. Come Data Scientist, lavorerai per clienti e dipartimenti di ricerca interni su progetti complessi e innovativi riguardanti genAI, NLP, previsione della domanda, manutenzione predittiva, visione artificiale e molto altro, in vari campi e settori.
Ti concentrerai sulla risoluzione di problemi complessi: traducendo i requisiti in regole e deliverables azionabili. Sarai responsabile di:
- Analizzare le esigenze aziendali e proporre l'approccio tecnico più efficace, scegliendo tra soluzioni AI classiche, GenAI o ibride.
- Progettare la soluzione AI end-to-end, traducendo i requisiti aziendali in specifiche tecniche.
- Progettare e implementare soluzioni basate su Machine Learning e metodi statistici avanzati, così come architetture GenAI (RAG, agenti, orchestrazione LLM, ingegneria dei prompt, fine-tuning quando necessario).
- Valutare quando fare affidamento su una soluzione LLM/GenAI rispetto a un approccio ML classico, basandosi su robustezza, accuratezza e costo-efficacia.
- Validare i modelli sviluppati con un focus su spiegabilità, generalizzazione, robustezza e comportamento in produzione (inclusi rischi specifici di GenAI come allucinazioni, bias e costi di inferenza).
- Preparare e presentare rapporti tecnici e non tecnici, adattando la narrazione al livello del pubblico.
- Rimanere aggiornato sugli sviluppi in Data Science, ML e GenAI, proponendo nuove idee e partecipando ad attività di pre-vendita.
Competenze richieste:
- Almeno 2 anni di esperienza rilevante nella progettazione e implementazione di soluzioni AI/ML.
- Esperienza pratica nell'applicazione di tecniche di analisi avanzata/ML a casi aziendali reali, con una comprovata capacità di sintetizzare dati complessi e presentare risultati.
- Esperienza pratica con tecniche di analisi avanzata/ML e soluzioni GenAI applicate a casi aziendali reali.
- Forti competenze in Python e nei principali framework/librerie AI.
Unisciti a noi
Avrai l'opportunità di lavorare e entrare in contatto con attori internazionali che ti permetteranno di aumentare il tuo know-how in vista delle sfide future! Avrai l'opportunità di definire un percorso di crescita “su misura” scegliendo tra innumerevoli corsi messi a disposizione per te che ti permetteranno di approfondire questioni tecniche e aumentare il tuo know-how!
Non consideriamo candidature senza CV. Avvale promuove pari opportunità. Valorizziamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo in conformità con le leggi applicabili in materia di non discriminazione e protezione dei dati.
Senior Data Scientist datore di lavoro: Avvale
Avvale è un datore di lavoro eccezionale che valorizza i talenti e offre un ambiente di lavoro flessibile, con la possibilità di lavorare da remoto fino a 5 giorni a settimana. Con opportunità di formazione continua e un impegno per l'uguaglianza di genere e l'inclusione, Avvale promuove una cultura aziendale che incoraggia la crescita professionale e il benessere dei dipendenti, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Avvale
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Avvale! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Avvale. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Avvale. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Avvale
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
