In sintesi
- Mansioni: Support the development of routines to detect performance anomalies in vehicles.
- Azienda: Join a leading tech company focused on machine learning and data engineering.
- Benefit: Gain hands-on experience, mentorship, and exposure to cutting-edge technologies.
- Altre informazioni: Collaborative environment with opportunities for growth and learning.
- Perché questo lavoro: Dive into the world of machine learning and make a real impact on vehicle performance.
- Qualifiche: Students or recent grads in IT, computer science, or related fields with a passion for data.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 30 € per ora.
L'intern supporterà la definizione e lo sviluppo di routine per rilevare anomalie nelle prestazioni confrontando un veicolo di riferimento "gold" selezionato con altri veicoli nella flotta.
Responsabilità
- Contribuire all'uso del veicolo gold come baseline per l'addestramento di modelli di machine learning e deep learning.
- Supportare l'analisi, la pulizia e la strutturazione di grandi dataset attualmente disorganizzati o solo parzialmente utilizzabili.
- Assistere nella preparazione dei dati per l'addestramento dei modelli.
- Aiutare a collegare i dati ingegnerizzati alle attività di risoluzione dei problemi del prodotto.
- Supportare i confronti delle prestazioni tra i veicoli della flotta.
- Contribuire ad attività preliminari di analisi delle cause radice.
Descrizione del Profilo
- Studenti o neolaureati in ingegneria IT, informatica, data science, matematica applicata o campi correlati.
- Interesse per il machine learning e l'ingegneria dei dati.
- Comprensione di base dei concetti di analisi dei dati.
- Consapevolezza dell'impatto della qualità dei dati sui risultati del machine learning.
- Familiarità (anche a livello accademico) con la gestione di dataset grandi o non strutturati (preferibile).
- Interesse per il rilevamento delle anomalie, la diagnostica o l'analisi delle prestazioni del prodotto.
- Mentalità curiosa e analitica.
- Attenzione ai dettagli e volontà di apprendere.
- Capacità di collaborare in team multidisciplinari all'interno di un ambiente strutturato e orientato all'ingegneria.
- Competenze linguistiche in inglese (buona conoscenza a livello avanzato).
Offriamo
Contatto: Talent Acquisition: Mariele Lo Bianco
Interessato? Se sì, utilizza il nostro strumento di candidatura online per inviare la tua candidatura a AVL!
Machine Learning Dataset Intern datore di lavoro: AVL in Italy
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la cultura del lavoro è caratterizzata dalla collaborazione e dalla crescita continua. Offriamo opportunità di sviluppo professionale per i nostri stagisti, permettendo loro di contribuire attivamente a progetti significativi nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati. La nostra sede è un luogo ideale per apprendere e applicare competenze all'avanguardia, in un contesto che valorizza la curiosità e l'attenzione ai dettagli.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Dataset Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di AVL in Italy o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Dataset Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con AVL in Italy. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in AVL in Italy.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AVL in Italy
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, AVL in Italy, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
