In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI innovative e sviluppa pipeline ML in un ambiente collaborativo.
- Azienda: Avanade, leader nell'analisi avanzata e nelle soluzioni AI.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e lavoro su progetti all'avanguardia.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su innovazione e collaborazione.
- Perché questo lavoro: Trasforma dati in valore reale e collabora con esperti del settore.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 5 anni in soluzioni AI e competenze in Python/PySpark.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Overview
In Avanade, entrai nel team Advanced Analytics per progettare e realizzare soluzioni AI in contesti aziendali, con focus su modelli predittivi, LLM e sistemi RAG.
Lavorerai a stretto contatto con figure di ML/AI, data e solution design per integrare modelli in architetture cloud moderne.
Svilupperai pipeline ML dall’ideazione alla produzione, usando MLOps e Dev Ops per gestione e deployment.
Avrai dialogo diretto con i clienti per tradurre esigenze di business in soluzioni efficaci e innovative.
L’opportunità ti permette di contribuire a trasformare dati in valore e innovazione pratica.
- Responsabilità
- Collaborare con ML/AI Engineers, sviluppatori AI, data engineers e solution architects per integrazione dei modelli nelle architetture cloud
- Scrivere codice Python/Py Spark di alta qualità e SQL per analisi e trasformazione dati
- Lavorare con modelli ML tradizionali e Deep Learning
- Sviluppare soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di RAG e agenti intelligenti
- Progettare e sviluppare pipeline ML e soluzioni AI dalla prototipazione alla messa in produzione
- Utilizzare strumenti di MLOps e Dev Ops per gestione, versionamento e deployment dei modelli
- Contribuire al confronto con i clienti traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci
- Requisiti fondamentali
- esperienza≥5 anni nello sviluppo di soluzioni AI in contesti aziendali strutturati
- competenze di people management
- conoscenza Python/Py Spark
- SQL
- ML/DL, LLM, RAG, agenti intelligenti
- esperienza in MLops/Dev Ops e deployment modelli
- capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni AI
- lavoro in team cross-funzionale
- orientamento al cliente
- problem solving
- Python
- Py Spark
- SQL
Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics datore di lavoro: Avanade
Avanade è un datore di lavoro eccezionale che promuove una cultura inclusiva e meritocratica, dove ogni dipendente ha l'opportunità di crescere professionalmente attraverso programmi di formazione continua e certificazioni. Lavorando in sedi come Milano, Torino, Bologna, Padova e Perugia, avrai accesso a tecnologie all'avanguardia e a un ambiente collaborativo, con la flessibilità del lavoro smart e benefit personalizzati per soddisfare le tue esigenze individuali.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Avanade
Non dimenticare di controllare il sito web di Avanade per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics in Avanade. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Avanade. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Avanade
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Avanade, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
