In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e collabora su progetti reali con tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Avanade, un leader globale nell'AI e tecnologia Microsoft.
- Benefit: Formazione pratica, certificazioni pagate e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con tutor dedicati e piani formativi personalizzati.
- Perché questo lavoro: Costruisci il futuro dell'AI e lavora su progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e conoscenze base di Python o C#.
La retribuzione prevista è compresa tra 700 - 1100 € per mese.
Vuoi costruire le soluzioni AI che stanno ridefinendo il futuro delle imprese? Entra nella nostra Academy AI e costruisci il tuo percorso come AI Developer, lavorando su soluzioni reali con tecnologie all’avanguardia: Azure OpenAI, architetture multi-agente, RAG pipeline e Virtual Agent. Il percorso è finalizzato all’inserimento con contratto di stage.
Sedi: Roma, Milano, Torino, Padova, Bologna, Firenze, Perugia, Cagliari (modalità ibrida)
Il tuo ruolo
Entrerai nel team specializzato in soluzioni di Artificial Intelligence della nostra Practice, parte di una struttura multinazionale che unisce la forza di Avanade e la tecnologia di Microsoft. Lavorerai su progetti enterprise reali — in produzione, non in sandbox — affiancato da colleghi senior e supportato da un percorso di crescita strutturato.
Cosa Costruirai
- Soluzioni AI end-to-end: pipeline RAG, sistemi multi-agente, orchestrazione con Microsoft Agent Framework e LangChain
- Virtual Agents e chatbot cognitivi con Copilot Studio e Azure AI Foundry
- Web API moderne con FastAPI o ASP.NET Core, integrate in architetture cloud-native su Azure
- Workload intelligenti con Azure OpenAI Service, AI Search e Cosmos DB, dalla PoC al go-live
- Collaborazione in team multidisciplinari a stretto contatto con clienti e stakeholder
Il tuo profilo
- Laurea (anche triennale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o affini
- Conoscenza base di Python o C# per sviluppo backend e integrazione API
- Curiosità per l’AI, i Large Language Models e le architetture cloud — anche su progetti accademici o personali
- Pensiero analitico e orientamento alla soluzione concreta
Il tuo stack (quello che esplorerai)
- Linguaggi & framework: Python, C#/.NET Core, FastAPI, ASP.NET Core
- AI & GenAI: Azure OpenAI Service, LangChain/LangGraph, Microsoft Agent Framework, RAG, prompt engineering
- Microsoft ecosystem: Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cognitive Services
- Cloud & DevOps: Azure, Azure DevOps, Docker
Cosa ti offriamo
- Academy strutturata con approccio learning-by-doing su progetti enterprise reali
- Accesso alle tecnologie Microsoft AI più avanzate e community tecnica globale
- Certificazioni professionali pagate (AZ-900, AI-901, AI-103) con minimo 80 ore di formazione annua
- Tutor dedicato, affiancamento on-the-job e piano formativo personalizzato
- Percorso di stage con concrete prospettive di crescita verso Analyst, Sr. Analyst, Consultant e oltre
Ritribuzione
La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il ruolo, il livello di seniority, la sede di lavoro, le responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La fascia di retribuzione base prevista è compresa tra €700 - €1,100.
Nota
L’intervallo retributivo indicato è fornito esclusivamente a fini di riferimento e, in nessun caso, potrà derogare o prevalere su eventuali minimi retributivi previsti dalla normativa vigente o dal contratto collettivo applicabile tempo per tempo.
Il tuo percorso di crescita
Questo ruolo è un punto di partenza, non un punto di arrivo:
- Intern/Stage — Onboarding guidato, affiancamento a colleghi senior, prime contribuzioni su task e componenti reali
- Analyst — Padronanza dello stack, delivery autonoma, prime responsabilità su workstream
- Sr. Analyst / Consultant — Architetture più complesse, relazione con il cliente, ownership su componenti critici
- Senior Consultant & oltre — Gestione tecnica dei progetti, design della soluzione, influenza sulle scelte architetturali globali
Dai forma al futuro dell’intelligenza artificiale. Candidati ora.
Academy AI Developer | Neolaureati datore di lavoro: Avanade
Avanade è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo dove i neolaureati possono sviluppare le loro competenze nel campo dell'intelligenza artificiale. Con un approccio learning-by-doing, accesso a tecnologie all'avanguardia e opportunità di crescita professionale attraverso tutoraggio dedicato e certificazioni pagate, i dipendenti possono costruire una carriera significativa in un contesto multinazionale. Le sedi in diverse città italiane, unite alla modalità ibrida, garantiscono flessibilità e un'ottima qualità della vita lavorativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Academy AI Developer | Neolaureati
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Avanade o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Academy AI Developer | Neolaureati
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Avanade. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Avanade.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Avanade
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Avanade, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
