In sintesi
- Mansioni: Support progetti di raccolta e analisi dati utilizzando strumenti Microsoft Azure.
- Azienda: Avanade, un'azienda innovativa nel campo della consulenza tecnologica.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e lavoro su progetti entusiasmanti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera in continua espansione.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza con Azure e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 126000 - 160000 € per anno.
As an
Azure Data Engineer specialized in Microsoft Azure tools, you will support the implementation of projects focused on collecting, aggregating, storing, reconciling, and making data accessible from disparate sources to enable analysis and decision making.
This role will also play a critical part in the data supply chain, by ensuring stakeholders can access and manipulate data for routine and ad hoc analysis.
Additionally, you will support the full lifecycle of data from ingesting through analytics to action.
Join our captivating world of Back-End Development, automating enterprise systems with cutting-edge tech and strong business sense, and shaping the future together!
Avanade is the perfect stage to bring your thoughtful, energetic, and curious approach to technology consulting.
Our talented Infrastructure Community consists of some of the most dedicated and passionate in the field and we plan to grow!
With Avanade, you will be focusing on the Azure cloud and working with the newest (Microsoft) technologies on exciting client projects.
This opportunity is made more purposeful with our focus on positive outcomes for how humans work, interact, and live.
If you like pushing boundaries by outsmarting challenges, read on!
Shape the future with code, conquer cloud tech, and unleash innovation!
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Data Platform Engineer datore di lavoro: Avanade Spain SL
Avanade è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo come Data Platform Engineer, grazie alla sua cultura lavorativa stimolante e innovativa. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti entusiasmanti nel cloud Azure, supportando i dipendenti nel loro sviluppo personale e professionale. Inoltre, il nostro ambiente collaborativo e orientato ai risultati favorisce un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Platform Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Avanade Spain SL
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Avanade Spain SL! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Platform Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Avanade Spain SL. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Avanade Spain SL. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Avanade Spain SL
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
