In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa l'architettura dei dati per trasformare l'azienda.
- Azienda: LEWA GmbH, un ambiente innovativo e collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, crescita professionale e un pacchetto retributivo competitivo.
- Altre informazioni: Cultura di fiducia e opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e guida l'innovazione aziendale.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e gestione dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 100429 - 122747 € per anno.
Your role
As a Data Architect, you will play a key role in shaping our enterprise-wide data landscape.
You will define and drive our data architecture strategy, establish scalable governance frameworks, and ensure that data becomes a trusted and strategic asset across the organization.
As Data Architect you report to the Head of Digitalization in Industrial Flow Division.
- You will be responsible to
- Define, develop, and continuously evolve the company-wide data architecture and data strategy in alignment with business objectives and digital transformation initiatives.
- Establish and govern a Master Data Management (MDM) framework across end-to-end business processes and multiple enterprise applications.
- Design and implement scalable data architecture principles, standards, and target models together with the Enterprise Architecture team.
- Drive the development of a modern data platform enabling seamless, secure, and efficient data integration across ERP, CRM, PLM, customer portals, and other business systems.
- Define and enforce data governance policies, including data ownership, stewardship, quality management, and lifecycle management.
- Collaborate closely with business stakeholders, process owners, and IT teams to identify data requirements and translate them into sustainable architecture solutions.
- Ensure compliance with data protection, security, and regulatory requirements while maintaining high data quality standards.
- Support data-driven decision-making by establishing a consistent and trusted enterprise data foundation.
- Evaluate emerging technologies, methodologies, and industry best practices in Data Management, Data Governance, and Analytics.
To succeed, you will need
We encourage you to apply even if you don’t meet every single requirement.
We value diverse experiences and perspectives and are excited to see what you bring to the role.
Qualifications & Skills
- University degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Business Informatics, or a related field.
- Minimum 5 years of experience in Data Architecture, Data Management, Master Data Management, or Enterprise Architecture.
- Data Architecture and Data Modeling
- Master Data Management (MDM)
- Data Governance and Data Quality Management
- Data Integration and API-based architectures
- Enterprise Data Platforms, Data Warehouses, and Cloud Technologies
- Experience working in complex system landscapes involving ERP, CRM, PLM, and other enterprise applications.
- Solid understanding of data protection regulations and information security principles.
- Strong analytical and conceptual thinking skills with the ability to translate business requirements into practical solutions.
- Excellent communication and stakeholder management skills across business and IT functions.
- Self-driven, structured, solution-oriented, and proactive working style.
- Fluent in English; German is considered an advantage.
- Key Success Factors
- Ability to drive adoption beyond system implementation
- Strong business credibility
- Pragmatic and solution-oriented mindset
- Strong interpersonal skills
- Ability to manage resistance to change
- In return, we offer
- Culture of trust and accountability
- Lifelong learning and career growth
- Innovation powered by people
- Comprehensive compensation and benefits
Job location
This role offers a hybrid working arrangement, allowing you to split your time between working remotely and being on-site at LEWA Gmb H in Correggio, Germany (DE)
Alternatively, this role can be based at CRI-MAN in Correggio, Italy with a full-time presence.
Local Plus conditions will be offered for this position if the successful applicant is not based in Germany or Italy.
- Contact information
- Talent
- Acquisition
- Team: Katharina Hess
- Uniting curious minds
Behind every innovative solution, there are people working together to transform the future.
With careers sparked by initiative and lifelong learning, we unite curious minds, and you could be one of them.
Data Architect (f/m/d) datore di lavoro: Atlas Copco
Come Data Architect presso LEWA GmbH, avrai l'opportunità di plasmare il paesaggio dei dati dell'intera azienda in un ambiente di lavoro ibrido a Correggio, Italia o Germania. Offriamo una cultura di fiducia e responsabilità, opportunità di crescita professionale continua e un pacchetto retributivo competitivo, il tutto in un contesto stimolante dove l'innovazione è alimentata dalle persone. Unisciti a noi per contribuire a decisioni basate sui dati e a trasformare il futuro insieme a menti curiose.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect (f/m/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Atlas Copco
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Atlas Copco! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect (f/m/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Atlas Copco. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Atlas Copco. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Atlas Copco
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
