In sintesi
- Mansioni: Support AI tools development for environmental data analysis and collaborate on innovative projects.
- Azienda: Artys, a dynamic tech company focused on environmental monitoring and AI solutions.
- Benefit: Full-time role with smart working options and opportunities for professional growth.
- Altre informazioni: Collaborate with experienced researchers and participate in European innovation projects.
- Perché questo lavoro: Join cutting-edge projects at the intersection of AI and environmental science.
- Qualifiche: BSc or MSc in STEM with experience in AI, machine learning, and Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Role Overview
We are looking for a Junior AI Specialist to support the development of data analysis and Artificial Intelligence tools across several thematic areas addressed by Artys.
The selected candidate will work alongside senior researchers and engineers on projects involving environmental and meteorological data analysis, Earth Observation products, agriculture monitoring, and Intelligent Transport Systems.
The role focuses on applying AI and data analysis techniques to heterogeneous datasets from satellite observations, sensor networks, and other data sources, contributing to the development of innovative services for operational decision support.
Key Responsibilities
- Support the analysis and integration of heterogeneous datasets, including time series, geospatial datasets and images.
- Contribute to the development and testing of machine learning models for data analysis and predictive analytics.
- Assist in data preprocessing, exploration, and visualization to support the development of data-driven services.
- Collaborate with senior team members in the design and development of tools and services for environmental and meteorological monitoring, including applications based on Earth Observation data.
- Contribute to the development and experimentation of AI-based solutions supporting operational applications such as agriculture monitoring and mobility management systems.
- Participate in research and innovation projects involving machine learning applications.
Required Qualifications
- BSc or MSc degree in a STEM field (e.g., Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, or related disciplines) with coursework or experience in Artificial Intelligence, Machine Learning, or data analysis.
- Consolidated knowledge of common Python data analysis libraries.
- Experience with machine learning tools and at least one of the following Python libraries:
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Experience in statistical and data analysis, data visualisation and interpretation.
Preferred Qualifications
- Familiarity with Earth Observation, environmental data, or geospatial datasets.
- Practical knowledge of version control systems (preferred Git) and collaborative development platforms such as GitHub or GitLab.
- Familiarity with the Visual Studio Code environment for Python development.
- Experience in data exploration and visualization using libraries commonly adopted in data science workflows (e.g. Seaborn).
- Curiosity, a problem-solving attitude and willingness to learn.
Why Join Us
- Opportunity to work on cutting-edge projects at the intersection of AI, data science, and applied research.
- Direct collaboration with experienced researchers and engineers.
- A dynamic environment that supports learning, experimentation, and professional growth.
- Participation in European research and innovation projects.
Position Details
Full-time position based in Genoa (Italy).
Smart working options and compensation will be defined according to the candidate’s experience and skills.
Who We Are
Artys, formerly a spin-off of the University of Genoa, is part of Darts Engineering, a SME with consolidated experience in ICT consulting, design, and system integration.
Artys focuses on research, development, and consultancy in environmental monitoring, addressing climate-change-driven environmental challenges through innovative technological approaches.
The team develops expertise in the application of Artificial Intelligence to Earth Observation data and environmental monitoring systems, and its research activities have received recognition in several European innovation programmes.
How to Apply
Please send your CV with authorization to process personal data under Regulation (EU) 2016⁄679 to:
Subject line:
“Junior AI Specialist – Environmental Data Analysis – Name Surname”
Junior AI Specialist for Environmental Data Analysis datore di lavoro: ARTYS
Artys è un datore di lavoro eccezionale che offre l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia nel campo dell'AI e della scienza dei dati, in un ambiente dinamico e collaborativo a Genova. I dipendenti possono beneficiare di un forte supporto alla crescita professionale, lavorando a stretto contatto con ricercatori ed ingegneri esperti, e partecipando a progetti di ricerca e innovazione a livello europeo. Con opzioni di smart working e un focus sull'apprendimento continuo, Artys si impegna a creare un ambiente di lavoro stimolante e gratificante per tutti i membri del team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior AI Specialist for Environmental Data Analysis
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ARTYS
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ARTYS! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior AI Specialist for Environmental Data Analysis
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ARTYS. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ARTYS. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ARTYS
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
