In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa soluzioni innovative per progetti di trasformazione digitale.
- Azienda: Arthur D. Little, la più antica società di consulenza al mondo.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale in un ambiente inclusivo e collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico che valorizza diversità e innovazione.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecnico-scientifiche o economiche e conoscenza di strumenti di analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
Arthur D. Little, fondata nel 1886, è la più antica società di consulenza al mondo. Con oltre 1.700 professionisti in 50 Paesi, eroga servizi di consulenza strategica per l’innovazione e la sostenibilità ai maggiori Clienti dei settori pubblico e privato.
Ricerchiamo un/una Data & AI Analyst per le sedi di Milano e Roma, da inserire nella practice Technology & Innovation Management. La risorsa supporterà progetti di innovazione e trasformazione digitale attraverso l’analisi dei dati, lo sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e l’applicazione di tecnologie di Artificial Intelligence.
ResponsibilitiesAttività principali:
- Analisi, interpretazione e modellizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche
- Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting direzionale (Power BI, Tableau)
- Applicazione di tecniche di advanced analytics e modelli predittivi
- Supporto allo sviluppo di use case basati su Generative AI e AI agents
- Analisi e ottimizzazione dei processi nell’ambito di iniziative di digital transformation
- Supporto alle attività di business analysis e project management
Requisiti:
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche o economiche (es. Ingegneria Gestionale, Data Science, AI)
- Conoscenza di strumenti di BI e linguaggi per l’analisi dati (SQL, Python, R)
- Familiarità con Machine Learning, Generative AI e principali framework AI
- Forte interesse per l’innovazione tecnologica
- Ottime capacità comunicative e attitudine al lavoro in team
In ADL incoraggiamo collaborazione, diversità di pensiero e capacità di pensare fuori dagli schemi. Con questo approccio aiutiamo i talenti a esprimere al meglio le proprie capacità . Per noi la diversità è un valore e il rispetto è al centro della nostra cultura inclusiva. Tutte le candidature saranno accolte favorevolmente e saranno valutate in base alle competenze, indipendentemente da colore, razza, nazionalità , origine etnica, sesso, genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità , responsabilità genitoriali, età , religione o credo. In relazione alla propria politica di Diversità Equità e Inclusione e Responsabilità Sociale, ADL non richiede che le candidature siano corredate da fotografia.
Data&AI Analyst Intern datore di lavoro: Arthur D. Little Services S.A.S.
Arthur D. Little è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo nelle sedi di Milano e Roma, dove i talenti possono crescere e sviluppare le proprie competenze nel campo dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale. La nostra cultura inclusiva promuove la diversità e il rispetto, mentre le opportunità di apprendimento e innovazione sono al centro della nostra missione, rendendo ogni progetto un'esperienza significativa e gratificante per i nostri dipendenti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Arthur D. Little Services S.A.S.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data&AI Analyst Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università . Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Arthur D. Little Services S.A.S. o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data&AI Analyst Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità !:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Arthur D. Little Services S.A.S.. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Arthur D. Little Services S.A.S..
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Arthur D. Little Services S.A.S.
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Arthur D. Little Services S.A.S., che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
