In sintesi
- Mansioni: Monitora e garantisci la qualità dei dati nel settore dei trasporti.
- Azienda: Arriva Italia, leader nel trasporto passeggeri in Europa.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working e corsi di formazione.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel migliorare i servizi di trasporto con dati di alta qualità.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o scienze dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 43000 € per anno.
Arriva Italia srl, azienda leader nel settore del trasporto passeggeri in Europa, è alla ricerca di un/a AVM Data Quality Engineer per rafforzare l’Area Business Intelligence & Operational Excellence.
Sarai il punto di riferimento per la qualità, l’integrità e la certificabilità del dato di esercizio AVM/AVL.
Attraverso l’analisi dei flussi di servizio, garantirai che chilometri, fermate e corse siano correttamente tracciati, supportando il controllo operativo e il rispetto degli obblighi contrattuali verso gli Enti affidanti, in una fase di validazione e miglioramento continuo del sistema.
- Attività
- Monitoraggio e
- Quality
Assurance: controllo quotidiano della corretta acquisizione dei dati di posizione veicoli, corse e tempi di percorrenza, con individuazione di dati mancanti, incoerenti o anomali.
- Analisi delle Anomalie e Diagnosi delle
Cause: analisi approfondita utilizzando strumenti di analisi dati (es.
Python) delle anomalie AVM/AVL (es. corse non aperte, percorsi errati, fermate non rilevate), distinguendo tra problematiche tecnologiche, configurative e operative, e individuando le cause più ricorrenti.
- Correzione, Segnalazione e
- Allineamento
Operativo: correzione dei dati quando possibile o segnalazione strutturata delle anomalie ai fornitori tecnologici e alle strutture interne competenti.
Collaborazione con l’area Operations per l’allineamento tra servizio programmato e servizio effettivamente erogato e segnalazione tempestiva delle incoerenze che impattano sul servizio.
- Verifica Iterativa e Supporto all’Esercizio: verifica dei dati a seguito degli interventi correttivi per confermare la risoluzione delle anomalie, supportando l’interpretazione dei dati AVM durante il servizio e nelle analisi post‑evento.
- Requisiti
- Solidità Analitica: eccellente capacità di modellazione dati (relazionale e time-series).
- Competenze SQL: padronanza nell'interrogazione di database complessi per l'estrazione di reportistica di precisione.
- Strumenti di
Analisi: conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dati (Python o R) e utilizzo professionale di tool di Business Intelligence (Power BI, Tableau o equivalenti).
- Formazione: laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science, Ingegneria Elettronica o ambiti tecnico-scientifici affini.
- Esperienza: almeno 3 anni in ruoli data-driven, preferibilmente su sistemi di monitoraggio o controllo qualità del dato.
- Sarà considerato un plus: esperienza con sistemi AVM/AVL o nel settore Intelligent Transport Systems (ITS).
- Sede
La risorsa avrà come sede di riferimento Milano (oppure una delle nostre sedi in Lombardia, che decideremo insieme in base alle tue preferenze).
- Cosa offriamo
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato, full-time e applicazione del CCNL Autoferrotranvieri
- Inserimento al parametro 193 del CCNL, range retributivo 40-43.000 €/anno
- Buoni pasto per ogni giornata lavorata almeno 4 ore, anche in Smart Working
- Politica di Smart Working 2 giorni alla settimana
- Corsi di formazione e aggiornamento professionale
- Convenzioni e sconti dedicati ai dipendenti e ai loro familiari
- Arriva Italia – Un’azienda leader nei trasporti di passeggeri
Dal 2002 Arriva Italia è presente nel mercato italiano, del quale detiene circa il 5%, fornendo servizi di trasporto passeggeri sia a livello urbano che interurbano principalmente nel nord Italia, oltre a servizi di collegamento con gli aeroporti di Torino e Milano.
Arriva Italia oggi opera in Valle d’Aosta, nelle province di Torino, Brescia, Bergamo, Lecco e Cremona.
Inoltre possiede quote di maggioranza nelle società Arriva Udine e Arriva Veneto e partecipazioni di minoranza in ASF Autolinee e Trieste Trasporti.
Arriva Italia – Un’azienda leader nei trasporti di passeggeri
Dal 2002 Arriva Italia è presente nel mercato italiano, del quale detiene circa il 5%, fornendo servizi di trasporto passeggeri sia a livello urbano che interurbano principalmente nel nord Italia, oltre a servizi di collegamento con gli aeroporti di Torino e Milano.
Arriva Italia oggi opera in Valle d’Aosta, nelle province di Torino, Brescia, Bergamo, Lecco e Cremona.
Inoltre possiede quote di maggioranza nelle società Arriva Udine e Arriva Veneto e partecipazioni di minoranza in ASF Autolinee e Trieste Trasporti.
In Arriva Italia valorizziamo l’unicità di ogni persona e promuoviamo le pari opportunità.
La ricerca è rivolta a tutte le persone, senza discriminazioni.
Garantiamo un processo di selezione equo, accessibile, nel rispetto della normativa vigente (L. 903/77, D.
I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE n. 679/2016 (GDPR) e del D. lgs. n. 196/2003 e s. m. i.
#J-18808-Ljbffr
Data Quality Engineer datore di lavoro: Arriva Italia S.r.L.
Arriva Italia srl è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di formazione continua. La cultura aziendale valorizza il lavoro di squadra e l'innovazione, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per chi si unisce al nostro team legale specializzato in gare d'appalto e contratti di servizio.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Arriva Italia S.r.L.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Quality Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Arriva Italia S.r.L.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Arriva Italia S.r.L.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Quality Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Arriva Italia S.r.L.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Arriva Italia S.r.L.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Arriva Italia S.r.L.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
