In sintesi
- Mansioni: Analizza dati elettrofisiologici e sviluppa approcci computazionali per la ricerca neuroscientifica.
- Azienda: IIT, un centro di ricerca all'avanguardia in Italia.
- Benefit: Stipendio competitivo, copertura sanitaria privata e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale e multidisciplinare con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi che affrontano sfide sociali urgenti.
- Qualifiche: Dottorato in ingegneria biomedica o discipline correlate e esperienza in analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 30000 € per anno.
Posizione Post-Doc di 19 mesi presso il Center for Advanced Biomaterials for Health Care (CABHC), Napoli.
Entrerai a far parte di un gruppo multiculturale e multidisciplinare, dove scienziati junior e senior collaborano per raggiungere obiettivi di ricerca condivisi. L'unità di ricerca Bio-logic è coordinata dal Prof. Paolo Netti. La ricerca si concentra sull'indagine quantitativa della comunicazione funzionale all'interno di sistemi neurali in vitro interconnessi, con particolare attenzione all'analisi dei segnali elettrofisiologici e alla dinamica delle reti.
Le tue principali responsabilità includeranno:
- Analisi e elaborazione di dati elettrofisiologici acquisiti da modelli neurali in vitro interconnessi.
- Caratterizzazione quantitativa dell'attività neuronale, propagazione del segnale, sincronizzazione e connettività funzionale.
- Sviluppo e applicazione di approcci computazionali per la ricostruzione delle reti e l'analisi dei modelli di connettività.
- Corrispondenza dei parametri elettrofisiologici con le caratteristiche strutturali e funzionali dei modelli neurali in vitro.
REQUISITI ESSENZIALI
- PhD in Ingegneria Biomedica, Bioingegneria, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Matematica Applicata, Fisica o discipline correlate.
- Esperienza documentata nell'elaborazione dei segnali, analisi delle serie temporali e analisi quantitativa dei dati.
- Esperienza nello sviluppo e implementazione di algoritmi per l'elaborazione dei segnali, estrazione delle caratteristiche, identificazione dei modelli e interpretazione dei dati.
- Competenza nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati utilizzando Python, Matlab o strumenti computazionali equivalenti.
- Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
COMPETENZE AGGIUNTIVE
- Esperienza con analisi dei segnali multivariati, analisi delle correlazioni, analisi delle reti o approcci teorici delle grafi è considerata un plus.
- Conoscenza della modellazione statistica, machine learning o metodi basati sui dati per l'analisi di sistemi dinamici.
- Capacità di lavorare in un ambiente internazionale e sfidante.
- Capacità di lavorare autonomamente e collaborativamente in un ambiente altamente interdisciplinare.
- Possedere capacità di ragionamento analitico e una mentalità orientata alla crescita.
PACCHETTO COMPENSATIVO
Stipendio lordo annuale compreso tra 25.000,00 e 30.000,00 euro, copertura sanitaria privata a seconda del ruolo e del contratto.
Scadenza per le candidature: 29 settembre 2026.
Postdoctoral researcher in neural network data analysis and functional connectivity datore di lavoro: Aretè & Cocchi Technology
L'IIT di Torino è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di ricerca stimolante e collaborativo, dove i postdoc possono lavorare a stretto contatto con esperti in scienze dei materiali, fisica e ingegneria. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per l'innovazione, i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia nel campo delle tecnologie per CO2 e H2, in una città ricca di cultura e storia come Torino.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Aretè & Cocchi Technology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Postdoctoral researcher in neural network data analysis and functional connectivity
✨Collegati con i Ricercatori
Un ottimo modo per farti notare nel campo della ricerca scientifica è unirti a gruppi e forum online specifici, come ResearchGate o i gruppi su Facebook dedicati agli scienziati. Partecipare attivamente alle discussioni e condividere le tue ricerche può aiutarti a costruire relazioni preziose.
✨Scopri Eventi Scientifici
In questo settore, eventi come congressi, seminari e workshop sono un must! Partecipare a queste manifestazioni ti offre l'opportunità di incontrare esperti del settore e di scoprire potenziali opportunità di lavoro temporaneo. Non dimenticare di portare il tuo biglietto da visita e di farti notare!
✨Contatta le Università e Istituti di Ricerca
Contattare direttamente università o centri di ricerca può essere una strategia vincente. Molti di loro hanno progetti temporanei e potrebbero cercare persone motivate come te. Ricorda di mostrare la tua passione e i tuoi interessi specifici nella ricerca.
✨Sfrutta Passaparola e Reti
Non sottovalutare il potere del passaparola! Parla con i tuoi professori o colleghi del tuo interesse per opportunità temporanee nella ricerca scientifica. Le reti professionali spesso ci aiutano a scoprire posizioni aperte che non vengono pubblicizzate ovunque. E naturalmente, dai un'occhiata al nostro sito, potresti trovare qualcosa di interessante!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Postdoctoral researcher in neural network data analysis and functional connectivity
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra le tue ricerche:Quando scrivi la tua applicazione per Postdoctoral researcher in neural network data analysis and functional connectivity in Aretè & Cocchi Technology, non dimenticare di includere eventuali pubblicazioni o progetti di ricerca rilevanti. Questo è fondamentale nel campo della ricerca scientifica, quindi assicurati di condividere informazioni dettagliate su esperimenti, dati e risultati – ci piace vedere come hai contribuito a scoperte interessanti!
Collegamenti con le tue competenze:Fai un salto in avanti descrivendo le competenze specifiche che hai acquisito, come l'analisi statistica, l'uso di software scientifici o tecniche di laboratorio. Ricorda che nel settore della ricerca scientifica, evidenziare competenze tecniche pertinenti nella tua CV è un ottimo modo per far brillare il tuo profilo.
Sottolinea la tua adaptabilità:Per un lavoro temporaneo come Postdoctoral researcher in neural network data analysis and functional connectivity, è importante dimostrare la tua flessibilità e disponibilità. Nel tuo CV e nella lettera di motivazione, parlaci delle esperienze passate in cui hai dovuto adattarti velocemente a nuove situazioni o team. Questo può fare una grande differenza nel convincere Aretè & Cocchi Technology che sei il candidato giusto!
Una lettera di motivazione personale:Scrivi una lettera di motivazione che rifletta la tua passione per la ricerca e l'importanza di questa esperienza per il tuo percorso. Spiega come un ruolo temporaneo possa aiutarti a crescere e imparare, non solo per il ruolo che stai cercando, ma anche per il tuo futuro carriera. Fai il grande passo e invia la tua domanda attraverso il nostro sito web – non vediamo l'ora di conoscerti!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Aretè & Cocchi Technology
✨Evidenzia le tue competenze analitiche
Nel settore della ricerca scientifica, le tue abilità analitiche sono fondamentali. Assicurati di preparare qualche esempio concreto in cui hai utilizzato queste competenze. Potresti anche preparare dei progetti o dei risultati di esperimenti passati per discuterli durante il colloquio.
✨Conosci le tecnologie chiave
A seconda del tuo specifico ramo di ricerca, potresti dover conoscere determinate tecnologie o software (ad esempio, analisi statistica o strumenti di laboratorio). Familiarizzarti con questi strumenti non solo ti aiuterà a rispondere alle domande tecniche, ma dimostrerà anche il tuo impegno e la tua preparazione a Aretè & Cocchi Technology.
✨Dimostra la tua capacità di adattamento
Essendo un'opportunità temporanea, i datori di lavoro sono spesso interessati a vedere quanto sei flessibile. Parla di come sei riuscito a adattarti a situazioni nuove o di come hai modificato i tuoi piani in base alle necessità della ricerca. Questo può far sembrare che tu sia un'ottima risorsa in un ambiente dinamico.
✨Chiarisci le tue aspettative di apprendimento
Quando si tratta di un lavoro temporaneo nella ricerca, chi assume è spesso interessato anche alla tua voglia di imparare. Preparati a discutere su cosa speri di ottenere da questa esperienza, sia in termini di nuove competenze sia di opportunità di networking. Questo mostrerà che sei motivato e pronto a crescere.
