In sintesi
- Mansioni: Ricerca su AI multimodale e generativa per scienze fisiche e naturali.
- Azienda: IIT, un centro di ricerca innovativo e interdisciplinare.
- Benefit: Stipendio competitivo, assistenza sanitaria privata e orari flessibili.
- Altre informazioni: Ambiente multiculturale con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per affrontare le sfide sociali con la tecnologia all'avanguardia.
- Qualifiche: Dottorato in aree correlate e competenze in Machine Learning e Computer Vision.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Una posizione post-dottorato sulla AI multimodale e generativa per le scienze fisiche e naturali.
Impegno e contratto: 12 mesi (+12 rinnovabili)
Luogo: Genova
Entrate in un mondo di infinite possibilità, insieme lasciamo qualcosa per il futuro! Presso IIT, ci impegniamo a promuovere la Scienza e la Tecnologia centrata sull'uomo per affrontare le sfide sociali più urgenti della nostra era. Favoriamo l'eccellenza nella ricerca fondamentale e applicata, coprendo campi come neuroscienze e cognizione, tecnologie umanoidi e robotica, intelligenza artificiale, nanotecnologia e scienze dei materiali, offrendo un'esperienza scientifica veramente interdisciplinare.
Il ruolo prevede di lavorare in un gruppo multiculturale e multidisciplinare, dove scienziati junior e senior collaborano, ciascuno con la propria esperienza, per svolgere un'attività scientifica con obiettivi di ricerca condivisi. La ricerca si concentra su argomenti fondamentali dell'AI da prospettive metodologiche e teoriche, ma funzionali ad affrontare una serie di applicazioni e casi studio reali relativi a diversi domini.
Il gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Good (AIGO) è coordinato e guidato dal prof. Vittorio Murino. AIGO beneficia della collaborazione con diverse università e centri di ricerca in tutto il mondo, spesso con le università più vicine di Genova e Verona. AIGO fa parte di ELLIS – una rete europea di eccellenza in AI, Machine Learning (ML) e Computer Vision (CV), di cui Vittorio è un membro Fellow.
Per questa posizione particolare, l'attenzione è rivolta all'indagine di approcci AI per le scienze fisiche e naturali, ad esempio, fisica, chimica, scienza dei materiali, previsioni meteorologiche, biologia, neuroscienze, ecc. Questi domini sono caratterizzati dalla disponibilità di enormi quantità di dati multimodali, rendendo le tecniche AI particolarmente convenienti da utilizzare. Tuttavia, molte linee di ricerca in questi domini sono state affrontate fino ad oggi progettando sistemi di simulazione particolari, principalmente basati su leggi fisiche. Una possibilità da esplorare è la progettazione di sistemi di simulazione ibridi in cui il rigore delle leggi fisiche è integrato con la potenza e la versatilità dei metodi AI addestrati con dati sul campo, annotati o meno.
All'interno del team di ricerca, le tue principali responsabilità saranno:
- Condurre ricerche su alcuni degli argomenti interdisciplinari sopra menzionati affrontati dalla linea di ricerca AIGO, sia a livello individuale che collaborativo.
- Supervisionare le attività di ricerca degli studenti di dottorato.
- Pubblicazioni su conferenze importanti e riviste di alto livello.
- Ricerca e preparazione di opportunità di finanziamento, ad esempio, proposte di progetto per richiedere sovvenzioni nazionali e internazionali, nonché per acquisire fondi da partner industriali.
REQUISITI ESSENZIALI
- Un dottorato in Machine Learning, Computer Vision, Informatica, Fisica, Ingegneria, Matematica o aree correlate.
- Esperienza documentata in: Machine/Deep Learning, e possibilmente Computer Vision, con focus sull'apprendimento multimodale; modelli generativi profondi, e.g., GANs, modelli di diffusione, architetture encoder-decoder, modelli di trasporto ottimale, Flow Matching; approcci ML e CV con preferenza per i modelli di deep learning recenti (GNNs, Transformers, ecc.).
- Forti capacità di programmazione (Python preferito) con competenze pratiche in framework di AI e Deep Learning (e.g., Pytorch, Tensorflow o strumenti equivalenti).
- Capacità e volontà di integrarsi all'interno di un gruppo di ricerca multidisciplinare.
- Proveniente forte record di pubblicazioni nelle aree tecniche rilevanti.
- Capacità di riportare, organizzare e pubblicare correttamente i dati di ricerca.
- Alta motivazione per apprendere.
- Buona gestione delle priorità.
- Fluenza in inglese parlato e scritto.
COMPETENZE AGGIUNTIVE
- Conoscenza/esperienza su approcci multimodali, e possibilmente su (alcuni dei) temi sopra citati (e.g., adattamento del dominio, apprendimento few-shot, apprendimento auto-supervisionato, ecc.).
- Esperienza con approcci di deep learning applicati a diversi domini scientifici, come chimica, materiali, fisica, imaging, scoperta di farmaci, previsioni climatiche/meteo, ecc.
- Conoscenza di modelli di deep learning impliciti (NERF, rendering neurale, Gaussian splatting, ecc.).
- Conoscenza di reti neurali grafiche.
- Esperienza nel deploy e messa a punto di modelli DL, anche modelli di linguaggio o visione-linguaggio di grandi dimensioni.
- Esperienza pratica nel deploy di modelli ML su piattaforme HPC.
- Competenze da team player con la capacità di comunicare conoscenze tecniche in modo chiaro e comprensibile.
- Capacità di lavorare autonomamente e collaborativamente in un ambiente altamente interdisciplinare.
- Possedere capacità di ragionamento analitico e una mentalità di crescita.
COMPENSO E BENEFIT
- Uno stipendio lordo annuale compreso tra 35k€ e 45k€, che può includere un'opzione bonus a seconda del tuo ruolo e contratto.
- Copertura sanitaria privata a seconda del tuo ruolo e contratto.
- Ampia gamma di sconti per il personale.
- Orario di lavoro flessibile.
- I candidati provenienti dall'estero o cittadini italiani che lavorano permanentemente all'estero e soddisfano requisiti specifici, possono avere diritto a una deduzione dal reddito imponibile fino al 90% da 6 a 13 anni.
Scadenza per le candidature: 1 settembre 2026
Per scoprire di più sulla vita presso IIT, visita la sezione dedicata qui: https://www.iit.it/en/work-at-iit
Postdoc datore di lavoro: Aretè & Cocchi Technology
Lavorare presso IIT a Genova significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la ricerca interdisciplinare è al centro delle nostre attività. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso collaborazioni con università e centri di ricerca di fama mondiale, un'ottima cultura del lavoro che promuove la diversità e l'inclusione, e vantaggi come orari flessibili e copertura sanitaria privata. Con un impegno verso l'eccellenza nella scienza e nella tecnologia, IIT è il luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel campo dell'AI e delle scienze naturali.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Aretè & Cocchi Technology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Postdoc
✨Collegati con i Ricercatori
Un ottimo modo per farti notare nel campo della ricerca scientifica è unirti a gruppi e forum online specifici, come ResearchGate o i gruppi su Facebook dedicati agli scienziati. Partecipare attivamente alle discussioni e condividere le tue ricerche può aiutarti a costruire relazioni preziose.
✨Scopri Eventi Scientifici
In questo settore, eventi come congressi, seminari e workshop sono un must! Partecipare a queste manifestazioni ti offre l'opportunità di incontrare esperti del settore e di scoprire potenziali opportunità di lavoro temporaneo. Non dimenticare di portare il tuo biglietto da visita e di farti notare!
✨Contatta le Università e Istituti di Ricerca
Contattare direttamente università o centri di ricerca può essere una strategia vincente. Molti di loro hanno progetti temporanei e potrebbero cercare persone motivate come te. Ricorda di mostrare la tua passione e i tuoi interessi specifici nella ricerca.
✨Sfrutta Passaparola e Reti
Non sottovalutare il potere del passaparola! Parla con i tuoi professori o colleghi del tuo interesse per opportunità temporanee nella ricerca scientifica. Le reti professionali spesso ci aiutano a scoprire posizioni aperte che non vengono pubblicizzate ovunque. E naturalmente, dai un'occhiata al nostro sito, potresti trovare qualcosa di interessante!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Postdoc
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra le tue ricerche:Quando scrivi la tua applicazione per Postdoc in Aretè & Cocchi Technology, non dimenticare di includere eventuali pubblicazioni o progetti di ricerca rilevanti. Questo è fondamentale nel campo della ricerca scientifica, quindi assicurati di condividere informazioni dettagliate su esperimenti, dati e risultati – ci piace vedere come hai contribuito a scoperte interessanti!
Collegamenti con le tue competenze:Fai un salto in avanti descrivendo le competenze specifiche che hai acquisito, come l'analisi statistica, l'uso di software scientifici o tecniche di laboratorio. Ricorda che nel settore della ricerca scientifica, evidenziare competenze tecniche pertinenti nella tua CV è un ottimo modo per far brillare il tuo profilo.
Sottolinea la tua adaptabilità:Per un lavoro temporaneo come Postdoc, è importante dimostrare la tua flessibilità e disponibilità. Nel tuo CV e nella lettera di motivazione, parlaci delle esperienze passate in cui hai dovuto adattarti velocemente a nuove situazioni o team. Questo può fare una grande differenza nel convincere Aretè & Cocchi Technology che sei il candidato giusto!
Una lettera di motivazione personale:Scrivi una lettera di motivazione che rifletta la tua passione per la ricerca e l'importanza di questa esperienza per il tuo percorso. Spiega come un ruolo temporaneo possa aiutarti a crescere e imparare, non solo per il ruolo che stai cercando, ma anche per il tuo futuro carriera. Fai il grande passo e invia la tua domanda attraverso il nostro sito web – non vediamo l'ora di conoscerti!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Aretè & Cocchi Technology
✨Evidenzia le tue competenze analitiche
Nel settore della ricerca scientifica, le tue abilità analitiche sono fondamentali. Assicurati di preparare qualche esempio concreto in cui hai utilizzato queste competenze. Potresti anche preparare dei progetti o dei risultati di esperimenti passati per discuterli durante il colloquio.
✨Conosci le tecnologie chiave
A seconda del tuo specifico ramo di ricerca, potresti dover conoscere determinate tecnologie o software (ad esempio, analisi statistica o strumenti di laboratorio). Familiarizzarti con questi strumenti non solo ti aiuterà a rispondere alle domande tecniche, ma dimostrerà anche il tuo impegno e la tua preparazione a Aretè & Cocchi Technology.
✨Dimostra la tua capacità di adattamento
Essendo un'opportunità temporanea, i datori di lavoro sono spesso interessati a vedere quanto sei flessibile. Parla di come sei riuscito a adattarti a situazioni nuove o di come hai modificato i tuoi piani in base alle necessità della ricerca. Questo può far sembrare che tu sia un'ottima risorsa in un ambiente dinamico.
✨Chiarisci le tue aspettative di apprendimento
Quando si tratta di un lavoro temporaneo nella ricerca, chi assume è spesso interessato anche alla tua voglia di imparare. Preparati a discutere su cosa speri di ottenere da questa esperienza, sia in termini di nuove competenze sia di opportunità di networking. Questo mostrerà che sei motivato e pronto a crescere.
