In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci i dati per supportare decisioni strategiche in un ambiente innovativo.
- Azienda: Saipem, leader globale nell'ingegneria e costruzione di progetti sostenibili.
- Benefit: Pacchetto di benefici completo, lavoro ibrido e orari flessibili.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e innovazione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti che fanno la differenza per un futuro sostenibile.
- Qualifiche: Laurea in Statistica, Ingegneria, IT o Economia; competenze analitiche richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 155000 € per anno.
Saipem è un leader globale nell'ingegneria e costruzione di progetti importanti per i settori dell'energia e delle infrastrutture, sia offshore che onshore. Saipem è “One Company” organizzata in linee di business: Asset Based Services, Drilling, Energy Carriers, Offshore Wind, Sustainable Infrastructures, Robotics & Industrialized Solutions. Sempre orientata verso l'innovazione tecnologica, lo scopo dell'azienda è “Ingegneria per un futuro sostenibile”. Saipem è impegnata a supportare i propri clienti nel percorso di transizione energetica verso il Net Zero, con mezzi, tecnologie e processi sempre più digitali orientati alla sostenibilità ambientale.
Come Data Analyst, entrerai a far parte dell'unità Systems and Data Engineering Management (SYDEM). In questo ruolo, sarai responsabile della manutenzione, del miglioramento e della pulizia dei dati in ambienti operativi e analitici. Lavorando a stretto contatto con il team di integrazione dei dati funzionali, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di sistemi di raccolta dati, garantendo la disponibilità di set di dati di alta qualità che consentano flussi di lavoro ingegneristici efficienti e supportino decisioni informate in tutta l'organizzazione.
Avrai un ruolo chiave nel garantire l'affidabilità, la coerenza e la tracciabilità dei dati durante l'intero ciclo di vita dei processi ingegneristici, contribuendo all'avanzamento delle capacità digitali all'interno dell'azienda.
Come puoi supportarci?
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati per ingerire, trasformare, strutturare e fornire set di dati da più fonti interne ed esterne.
- Migliorare la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati, garantendo la conformità agli standard aziendali, ai requisiti di metadati e alle regole di gestione del ciclo di vita.
- Collaborare strettamente con scienziati dei dati, analisti e stakeholder ingegneristici per comprendere le esigenze dei dati, tradurre i requisiti in soluzioni tecniche e supportare attività di analisi avanzata e reporting.
- Implementare processi di pulizia, validazione e arricchimento dei dati per fornire set di dati coerenti e di alta qualità per l'ingegneria.
- Contribuire alla documentazione, agli standard e alle migliori pratiche, promuovendo il miglioramento continuo nelle metodologie di ingegneria dei dati all'interno di SYDEM.
Istruzione: Laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Informatica o Economia.
Conoscenze tecniche:
- Capacità di tradurre i dati in informazioni utilizzando tecniche analitiche e statistiche.
- Capacità di progettare dashboard interattive e report visivi in Power BI.
- Esperienza nella creazione di visualizzazioni analitiche basate su set di dati e modelli di dati.
- Capacità di lavorare con set di dati sia strutturati che non strutturati, applicando logiche analitiche avanzate.
- Solida esperienza nella manipolazione, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati per l'analisi.
Cosa possiamo offrirti:
- Stage
- Benefici aziendali: offriamo un pacchetto di benefici completo, inclusi palestra aziendale e mensa aziendale.
- Modello di lavoro ibrido: opzioni di Smart Working e orari flessibili per aiutarti a raggiungere un migliore equilibrio tra vita lavorativa e personale.
- Il nostro modello di soft skills One Saipem Way si basa sullo sviluppo delle competenze, sulla crescita professionale, sulle opportunità di innovare attraverso sfide complesse promuovendo comunicazione e collaborazione per raggiungere obiettivi comuni.
Ci impegniamo per il tuo sviluppo! Se pensi di non adattarti perfettamente a questo ruolo, non esitare a candidarti comunque attraverso il nostro modulo di candidatura spontanea!
Abbracciamo la diversità! In Saipem, crediamo che l'innovazione prosperi attraverso la diversità. La nostra cultura si basa sul rispetto reciproco, sulla collaborazione, sull'inclusione e sulla convinzione che le nostre differenze guidino il nostro progresso.
La sicurezza e la sostenibilità sono importanti per noi! Operando in situazioni difficili e talvolta estreme, l'attenzione è sempre sulla salute e sicurezza delle persone e sulla preservazione dell'ecosistema naturale.
Scopri di più nella nostra pagina carriera.
Data Analyst internship datore di lavoro: Aretè & Cocchi Technology
Saipem è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo per gli stagisti in Data Analyst. Con un pacchetto di benefici completo, tra cui palestra aziendale e mensa, e un modello di lavoro ibrido che promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di sviluppo delle competenze e collaborazione. La cultura aziendale si basa su rispetto reciproco, inclusione e sostenibilità, rendendo Saipem un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore dell'ingegneria e della costruzione.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Aretè & Cocchi Technology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst internship
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Aretè & Cocchi Technology o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst internship
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Aretè & Cocchi Technology. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Aretè & Cocchi Technology.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Aretè & Cocchi Technology
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Aretè & Cocchi Technology, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
