Data Analyst Intern - Hybrid, Power BI & Data Pipelines

Data Analyst Intern - Hybrid, Power BI & Data Pipelines

Pavia Tirocinio 80000 - 100000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Migliora la qualità dei dati e sviluppa pipeline di dati in un ambiente collaborativo.
  • Azienda: Leader globale nel settore energia e infrastrutture con un ambiente di lavoro diversificato.
  • Benefit: Pacchetto di benefici completo, lavoro ibrido e supporto per lo sviluppo professionale.
  • Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo dell'energia.
  • Qualifiche: Laurea in un campo correlato e competenze in data wrangling e Power BI.

La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.

A global leader in energy and infrastructure is seeking a Data Analyst to join their team in Milano.

The role involves enhancing data quality, developing data pipelines, and collaborating with analysts and engineers.

Applicants should have a Master's or Bachelor's in a related field and skills in data wrangling and Power BI.

The company offers a comprehensive benefits package, hybrid working model, and supports professional development in a diverse environment. #J-18808-Ljbffr

Data Analyst Intern - Hybrid, Power BI & Data Pipelines datore di lavoro: Aretè & Cocchi Technology

Unisciti a un leader globale nel settore dell'energia e delle infrastrutture, dove il tuo ruolo di Data Analyst Intern ti permetterà di lavorare in un ambiente stimolante e collaborativo a Milano. Offriamo un pacchetto di benefici completo, un modello di lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale in un contesto diversificato, rendendo la nostra azienda un luogo ideale per sviluppare le tue competenze e contribuire a progetti significativi.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Aretè & Cocchi Technology

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst Intern - Hybrid, Power BI & Data Pipelines

Partecipa a hackathon e competizioni di data science

Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.

Esplora le università e gli eventi di networking

Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Aretè & Cocchi Technology o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!

Crea un progetto di data science da presentare

Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.

Non dimenticare le piattaforme online e le community

Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst Intern - Hybrid, Power BI & Data Pipelines

Data Wrangling
Power BI
Data Quality Enhancement
Data Pipeline Development
Collaboration Skills
Analytical Skills
Problem-Solving Skills

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.

Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Aretè & Cocchi Technology. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.

Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.

Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Aretè & Cocchi Technology.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Aretè & Cocchi Technology

Metti in mostra le tue capacità analitiche

Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!

Padroneggia i linguaggi di programmazione

Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!

Sii curioso e dimostra voglia di imparare

Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Aretè & Cocchi Technology, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.

Analizza i dati per trovare trend

Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!