In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi innovativi per l'elaborazione dei dati RADAR e collabora con esperti del settore.
- Azienda: ARESYS, un'azienda innovativa nel settore delle soluzioni satellitari.
- Benefit: Stipendio competitivo, pacchetto di benefici e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e impegno per la diversità.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel campo della tecnologia spaziale.
- Qualifiche: Esperienza nello sviluppo software in Python e conoscenze sui sistemi RADAR.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
ARESYS è una PMI italiana che fornisce soluzioni innovative di rilevamento basate su satellite per i mercati Spazio e Difesa. ARESYS offre oltre 20 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi a bordo e a terra con una specializzazione verticale in tecnologie microonde (Radar, SAR) e ottiche.
Stiamo cercando uno Sviluppatore Software Python. Il candidato diventerà uno specialista nel trattamento dei dati (acquisiti sia da satelliti, droni che sensori di scansione a terra), lavorando su dati reali e proponendo algoritmi di elaborazione innovativi, efficienti e intelligenti da sviluppare in Python. Il candidato progetterà, svilupperà e manterrà soluzioni di elaborazione dei dati efficienti, sfruttando strategie di sviluppo all'avanguardia e tecniche di High Performance Computing. Collaborerai con ingegneri software di alto livello, scienziati informatici e specialisti radar, contribuendo a progetti all'avanguardia nell'innovazione delle tecnologie RADAR e di Osservazione della Terra.
Principali compiti e responsabilità:
- Progettare e codificare librerie scientifiche e applicazioni ad alte prestazioni per l'elaborazione dei dati RADAR
- Revisionare, convalidare e ottimizzare il codice sviluppato
- Progettare e supportare soluzioni che rafforzino l'affidabilità delle operazioni di sviluppo e testing
- Guidare la risoluzione dei bug attraverso un'analisi sistematica dei dati
- Sviluppare e integrare algoritmi innovativi e tecniche di elaborazione insieme al team R&D
Competenze richieste:
- Esperienza professionale nello sviluppo software in Python
- Conoscenza del ciclo di vita dello sviluppo software
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale – necessarie per comunicare con un'ampia gamma di persone, sia internamente che esternamente
- Conoscenza tecnica dei sistemi RADAR e SAR
- Formazione in elettronica/telecomunicazioni
Il tuo background:
- Laurea in informatica, ingegneria informatica, ingegneria elettrica, matematica o in una disciplina STEM o 5+ anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software
Cosa offriamo:
- Un ambiente di lavoro dinamico e innovativo;
- Pacchetto retributivo competitivo e benefici;
- Flessibilità.
La nostra organizzazione opera in conformità con l'uguaglianza di genere ed è impegnata a sostenere l'inclusività e la diversità. Si prega di inviare la propria candidatura senza fornire informazioni su matrimonio, gravidanza o responsabilità familiari. Le candidature non devono contenere informazioni sullo stato familiare dei candidati o su eventuali gravidanze.
Python Software Developer — Radar & Earth Observation Data datore di lavoro: ARESYS srl
ARESYS è un datore di lavoro eccellente, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e innovativo nel settore delle tecnologie radar e di osservazione della Terra. I dipendenti possono beneficiare di un pacchetto retributivo competitivo e opportunità di crescita professionale, collaborando con esperti di alto livello in progetti all'avanguardia. La nostra cultura aziendale promuove l'inclusività e la diversità, rendendo ARESYS un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Python Software Developer — Radar & Earth Observation Data
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a ARESYS srl
Non dimenticare di controllare il sito web di ARESYS srl per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Python Software Developer — Radar & Earth Observation Data
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Python Software Developer — Radar & Earth Observation Data in ARESYS srl. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in ARESYS srl. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Python Software Developer — Radar & Earth Observation Data.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ARESYS srl
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in ARESYS srl, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
