In sintesi
- Mansioni: Gestisci la governance dei dati e guida l'innovazione con tecnologie emergenti.
- Azienda: Ansaldo Energia, leader nella generazione di energia e sostenibilità .
- Benefit: Retribuzione competitiva, flessibilità oraria e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella transizione energetica e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecnico-scientifiche e competenze in AI e data analysis.
La retribuzione prevista è compresa tra 42000 - 42000 € per anno.
Il Gruppo
Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation.
Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti.
L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo.
Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo.
Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica.
La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030.
Posizione
Stiamo cercando una risorsa che si occupi di governance dei dati, guidando e supervisionando il nostro quadro di governance dei dati all’interno dell’organizzazione IT.
Il ruolo è fondamentale per garantire qualità , integrità , sicurezza e conformità dei dati in tutti i sistemi aziendali, comprese le piattaforme cloud e on-premise.
La figura lavorerà a stretto contatto con il reparto IT, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per definire politiche, standard e processi relativi ai dati a supporto delle nostre iniziative di trasformazione digitale.
Principali responsabilitÃ
- Analizzare e formalizzare i requisiti di business, traducendoli in soluzioni tecniche
- Valutare l’allineamento con l’architettura aziendale e la strategia digitale dell’azienda
- Fungere da collegamento tra gli stakeholder aziendali, i team ICT e i partner esterni
Innovazione e tecnologie emergenti
- Individuare, valutare e realizzare prototipi di tecnologie emergenti (IA, Gen IA, automazione, analisi avanzate)
- Collaborare con fornitori di tecnologia e integratori di sistemi su iniziative Po C (Proof of Concept)
- Supportare l’adozione di piattaforme di innovazione digitale (strumenti di automazione, servizi di IA)
- Soluzioni per dati e IA
- Gestione end-to-end delle pipeline di dati: pre-elaborazione, feature engineering, validazione
- Progettazione e implementazione di modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione)
• Valutazione di soluzioni di IA/ML, tra cui
- Modelli di deep learning
- Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
- Applicazioni di visione artificiale
- Implementazione tecnica e Dev Ops
- Utilizzo di piattaforme cloud (AWS, Azure) per implementazioni scalabili
- Utilizzo di pratiche e strumenti Dev Ops moderni (Git, Docker)
- Analisi economica e di impatto
- Valutazione del rapporto costi-benefici e del ROI delle iniziative digitali
- Valutazione dell’impatto operativo, della scalabilità e dei costi di manutenzione a lungo termine
- Contributo all’elaborazione di business case per gli investimenti digitali
- Background accademico
- Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente:
- Informatica
- Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)
- Matematica
- Fisica
- Statistica
- Technical skills
- Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)
- Deep Learning
- Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)
• Esperienza in linguaggi di programmazione
- Python, R, SQL
• Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati
- Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure, Google)
- Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Soft Skills
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Buone doti comunicative
- Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione
- Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli
- Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico
- Altre informazioni
- Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda in ingresso sarà non inferiore a € 42.000
- Tipo di contratto: tempo indeterminato
- CCNL industria metalmeccanica privata e alla installazione di impianti
- Premio di risultato e trattamenti da contrattazione integrativa di 2° livello
- Elementi complementari: mensa aziendale, previdenza complementare, assistenza sanitaria integrativa e welfare.
- Flessibilità oraria
Il trattamento retributivo verrà determinato in base alla effettiva esperienza professionale ed alle competenze tecniche emerse in selezione.
Il presente annuncio rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance and AI Expert in Rho datore di lavoro: Ansaldo Energia
Il Gruppo Ansaldo Energia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo a Genova, dove i dipendenti possono contribuire attivamente alla transizione energetica globale. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sul lavoro di squadra, l'azienda promuove una cultura inclusiva e dinamica, supportata da benefit come la mensa aziendale e assistenza sanitaria integrativa. I neolaureati e i professionisti esperti troveranno qui un luogo ideale per sviluppare le proprie competenze in un settore in continua evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance and AI Expert in Rho
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ansaldo Energia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ansaldo Energia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance and AI Expert in Rho
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ansaldo Energia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ansaldo Energia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ansaldo Energia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
