In sintesi
- Mansioni: Supporta l'implementazione del framework di Data Governance e coordina le attività progettuali.
- Azienda: ANIMA, leader nel settore della gestione dei dati con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, sistemi di incentivazione e benefit aziendali.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un settore in espansione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella governance dei dati in un contesto innovativo e regolamentato.
- Qualifiche: Almeno 4 anni di esperienza in Data Governance e capacità di coordinare iniziative.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 50000 € per anno.
Per supportare l’adozione di un nuovo modello di Data Governance, ANIMA ricerca una figura senior che affianchi il Data Officer e il Responsabile IT nell’implementazione del framework di governo dei dati, coordinando le attività progettuali e favorendo la diffusione di processi e best practice in materia di Data Governance.
Posizione:
- Supportare l’implementazione del framework di Data Governance
- Collaborare alla definizione di processi, ruoli e responsabilità legati alla gestione dei dati
- Coordinare le attività tra le funzioni aziendali coinvolte e gli stakeholder di Gruppo
- Contribuire alla mappatura dei dati e dei principali flussi informativi
- Predisporre documentazione, reportistica e materiali di avanzamento progettuale
Requisiti:
- Esperienza consolidata di almeno 4 anni in ambito Data Governance, Data Management o Data Quality
- Conoscenza dei principali framework di governo del dato, preferibilmente in contesti finanziari o regolamentati
- Capacità di coordinare iniziative trasversali e interagire con stakeholder senior
- Approccio pragmatico, autonomia operativa e orientamento al risultato
Plus:
- Esperienza nel settore del risparmio gestito o finanziario
- Conoscenza di Data Quality, Data Lineage, Data Catalog e Data Stewardship
Altre informazioni:
In coerenza con la normativa sulla trasparenza retributiva: Retribuzione annua lorda (RAL) minima di ingresso: €50.000. Inquadramento minimo di ingresso: area professionale; pacchetto retributivo definito secondo il CCNL Credito e conformemente alle politiche aziendali. Sono previsti, inoltre, sistemi di incentivazione variabile e altri benefit. La retribuzione indicata rappresenta il riferimento al livello di esperienza per la posizione oggetto della ricerca; nel corso del processo di selezione potranno in ogni caso essere tenuti in considerazione elementi quali competenze, anzianità e complessivo profilo/percorso professionale.
Data Governance Specialist datore di lavoro: Anima SGR
ANIMA è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti della Data Governance. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo e regolamentato. Inoltre, la posizione a Milano consente di lavorare in una delle capitali finanziarie d'Europa, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa con networking e opportunità uniche nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Anima SGR
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Anima SGR! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Anima SGR. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Anima SGR. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Anima SGR
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
