In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI e Data Science per progetti innovativi in un ambiente dinamico.
- Azienda: Angel4Future, leader nella creazione di imprese tecnologiche innovative.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e programmi di welfare aziendale.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e mentoring per profili junior.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologie all'avanguardia e guida progetti impattanti.
- Qualifiche: Laurea in discipline STEM e esperienza in Data Science o AI.
Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel. A4F è un generatore di imprese tecnologiche che fornisce servizi di trasformazione digitale, progettazione e produzione meccatronica ed ha la responsabilità della crescita orizzontale della holding.
In Angel4Future costruiamo, lanciamo e sviluppiamo nuove aziende in mercati ad alto potenziale.
Meccatronica Digitale, Ai, IoT, e Made in Italy sono gli ingredienti della nostra formula.
Angel è il gruppo industriale italiano leader nei mercati internazionali del Ferroviario, dell'Aerospazio e dell'Aeronautica. Con quartier generale a Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre 2.000 dipendenti con sedi in 20 paesi. I suoi prodotti e servizi sono attualmente in uso in 67 nazioni nel mondo.
La nostra Azienda è alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e alla integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.
- Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
- Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
- Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
- Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
- Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
- Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
- Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
- Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
- Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
- Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
- Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
- Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
- Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
- Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
- Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria
- Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate
- Assicurazione sanitaria integrativa Metasalute
- Programma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL Metalmeccanica Industria
- Accesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate
Angel4Future (A4F) è ilVenture Builderdella holding Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della trasformazione digitale, della progettazione e della produzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e
#J-18808-LjbffrData Scientist datore di lavoro: Angelo Holding Srl
Angel4Future è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e stimolante a Monopoli, dove i dipendenti possono guidare progetti innovativi in ambito AI e Data Science. Con opportunità di crescita professionale e mentoring per profili junior, l'azienda promuove una cultura collaborativa e orientata al risultato, supportata da un pacchetto di benefici competitivi come assicurazione sanitaria integrativa e programmi di welfare aziendale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Angelo Holding Srl
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Angelo Holding Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Angelo Holding Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Angelo Holding Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Angelo Holding Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Angelo Holding Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
