In sintesi
- Mansioni: Raccogli e analizza dati per supportare decisioni aziendali strategiche.
- Azienda: Azienda internazionale nel commercio e distribuzione, ambiente dinamico.
- Benefit: Contratto indeterminato, possibilità di lavoro part-time, crescita professionale.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di carriera e collaborazione con diversi dipartimenti.
- Perché questo lavoro: Sviluppa competenze analitiche in un contesto internazionale e stimolante.
- Qualifiche: Appartenenza alle categorie protette, conoscenza di Excel e inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 30000 € per anno.
La nostra azienda cliente è una realtà internazionale attiva nel commercio e nella distribuzione di prodotti destinati al mercato professionale e al consumo, con una struttura organizzata e un ambiente di lavoro dinamico e stimolante.
Per lei siamo alla ricerca di una figura da inserire con il ruolo di Junior Data Analyst Categoria Protetta L.68/99. La risorsa entrerà a far parte di un contesto professionale e strutturato, contribuendo alla raccolta, all'elaborazione e all'analisi dei dati aziendali. Il ruolo prevede la collaborazione con diversi dipartimenti e rappresenta un'opportunità di crescita professionale per una persona interessata a sviluppare le proprie competenze analitiche in un ambiente internazionale.
Nello specifico si occuperà di:
- Raccolta, organizzazione e gestione dei dati provenienti da diverse fonti aziendali.
- Elaborazione di report e analisi attraverso l'utilizzo di Microsoft Excel.
- Supporto nella creazione e nell'aggiornamento di reportistica e dashboard per il monitoraggio dei principali indicatori aziendali.
- Analisi dei dati commerciali e operativi, individuando eventuali anomalie, trend e opportunità di miglioramento.
- Verifica della correttezza, completezza e coerenza dei dati elaborati.
- Collaborazione con i diversi dipartimenti aziendali per fornire supporto nelle attività di analisi e interpretazione dei dati.
- Supporto all'ottimizzazione dei processi di raccolta, gestione e presentazione delle informazioni aziendali.
Requisiti tassativi
- Appartenenza alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99.
- Conoscenza della lingua inglese a livello autonomo, sia scritto che parlato, per la gestione delle comunicazioni e delle attività quotidiane in un contesto internazionale.
- Buona conoscenza di Microsoft Excel e dei principali strumenti di elaborazione e analisi dei dati.
Completano il profilo
- Capacità analitiche e attenzione ai dettagli.
- Precisione e metodo nell'elaborazione delle informazioni.
- Attitudine al problem solving.
- Capacità organizzative e gestione delle priorità.
- Propensione all'apprendimento e alla collaborazione con il team.
Inquadramento economico
CCNL Commercio
Tempo: Indeterminato
Full time Part time
Range retributive 25K 30K
JUNIOR DATA ANALYST - CATEGORIA PROTETTA L.68/99 datore di lavoro: Andrea Poletti & Associati
Unirsi a questa azienda significa entrare a far parte di un gruppo imprenditoriale con una solida storia di oltre 50 anni, situato nella pittoresca provincia di Bergamo. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. Con un pacchetto retributivo competitivo e un contratto a tempo indeterminato, siamo impegnati a garantire il benessere dei nostri dipendenti, rendendo ogni giorno al front office un'esperienza gratificante e significativa.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Andrea Poletti & Associati
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere JUNIOR DATA ANALYST - CATEGORIA PROTETTA L.68/99
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Andrea Poletti & Associati
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Andrea Poletti & Associati! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come JUNIOR DATA ANALYST - CATEGORIA PROTETTA L.68/99
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Andrea Poletti & Associati. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Andrea Poletti & Associati. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Andrea Poletti & Associati
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
