Staff Embedded ML/DSP Systems Engineer (Audio Engineering)

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) è un leader globale nei semiconduttori che collega i mondi fisico e digitale per abilitare innovazioni all'Intelligent Edge. ADI combina tecnologie analogiche, digitali e software in soluzioni che aiutano a guidare progressi in fabbriche digitalizzate, mobilità e sanità digitale, affrontando il cambiamento climatico e connettendo in modo affidabile le persone e il mondo.

Unisciti a noi in Analog Devices come Staff AI/ML Embedded ML/DSP Systems Engineer e guida lo sviluppo di sistemi AI/ML all'avanguardia che alimentano applicazioni in tempo reale in settori come automazione industriale, data center, comunicazioni e progettazione hardware. In Analog Devices, ci impegniamo a spingere i confini dell'innovazione nell'AI Fisica. Sii in prima linea, lavorando all'intersezione tra hardware e software per fornire soluzioni scalabili e pronte per la produzione.

Questa posizione offre l'opportunità di guidare la strategia tecnica, fare da mentore ai team e plasmare il futuro dei sistemi AI/ML.

• Architettare e ottimizzare pipeline di distribuzione end-to-end per modelli audio AI compatti dalla formazione del modello attraverso quantizzazione, profilazione e distribuzione in produzione su target DSP/NPU.
• Definire e guidare strategie di partizionamento DSP/NPU, bilanciando allocazione del carico di lavoro, larghezza di banda della memoria, latenza e potenza tra gli elementi di elaborazione sul SoC.
• Possedere flussi di validazione simulazione-RTL: sviluppare modelli di riferimento bit-exact, collaborare con i team RTL sulla verifica funzionale e colmare le lacune tra l'intento algoritmico e il comportamento hardware.
• Eseguire implementazione e ottimizzazione a basso livello di kernel di elaborazione del segnale e reti neurali per set di istruzioni DSP e NPU a punto fisso, massimizzando l'utilizzo di array MAC, percorsi SIMD e gerarchie di memoria on-chip.
• Profilare e ottimizzare le prestazioni di inferenza (cicli, impronta di memoria, potenza) sotto vincoli rigorosi di sempre attivo e in tempo reale tipici di dispositivi indossabili.
• Progettare e mantenere flussi di lavoro di compressione e quantizzazione dei modelli (PTQ, QAT) con rigoroso monitoraggio della qualità rispetto ai baseline a punto mobile.
• Sviluppare algoritmi di elaborazione del segnale per elaborazione di array, beamforming e filtraggio spaziale, con un chiaro percorso dai prototipi MATLAB/Python alle implementazioni a punto fisso pronte per la distribuzione.
• Contribuire alla definizione dell'architettura del sistema audio ASIC — informando le decisioni sulle specifiche hardware (precisione, dimensioni dei buffer, strutture DMA, configurazione NPU) basate su requisiti algoritmici e di distribuzione.
• Generare IP (brevetti) e rappresentare la profondità tecnica del team ai clienti OEM nei segmenti automobilistico e indossabile.
• Mentorare ingegneri nelle migliori pratiche di distribuzione, ottimizzazione embedded e progettazione di algoritmi consapevoli dell'hardware.

• Master/PhD in Ingegneria Elettrica, elaborazione del segnale o campo correlato.
• 6+ anni di esperienza in elaborazione del segnale audio/parlato in un ambiente semiconduttore, con significativa esperienza pratica nella distribuzione su piattaforme DSP e/o NPU.
• Competenza dimostrata nell'implementazione di algoritmi a punto fisso, quantizzazione dei modelli (PTQ/QAT) e ottimizzazione a livello di ciclo per processori a risorse limitate.
• Solida conoscenza dei flussi simulazione-RTL: modellazione bit-exact, co-simulazione RTL e collaborazione nella verifica funzionale con i team di progettazione.
• Competenza in C (livello embedded/firmware), Python, MATLAB e framework di deep learning (TensorFlow/TFLite, PyTorch/ONNX).
• Esperienza con strumenti di profilazione a basso livello, architetture di set di istruzioni e ottimizzazione della memoria per inferenza AI embedded.

• Esperienza diretta con architetture NPU/acceleratori (motori di flusso dati, design weight-stationary/output-stationary) e i loro modelli di programmazione.
• Familiarità con i cicli di sviluppo ASIC — dall'approvazione dell'algoritmo fino al tapeout e alla validazione del silicio.
• Esperienza in elaborazione audio sempre attiva e sub-mW per prodotti indossabili, TWS o wearable.
• Track record di brevetti nell'elaborazione del segnale audio o ML embedded.
• Esperienza nella guida tecnica di un piccolo team di ingegneri.
• Solida base nell'elaborazione del segnale array, beamforming e progettazione di sistemi acustici.

In Analog Devices, farai parte di un team collaborativo e innovativo che sta plasmando il futuro della tecnologia. Offriamo un ambiente di supporto focalizzato sulla crescita professionale, compensi e benefici competitivi, equilibrio tra vita lavorativa e privata, e l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia che hanno un impatto reale nel mondo.

La tua esperienza plasmerà il futuro della tecnologia, e sarai supportato da una cultura che valorizza il progresso continuo e la crescita professionale. Unisciti a noi e aiuta a creare le tecnologie che collegano i mondi fisico e digitale, facendo una differenza tangibile nel modo in cui le persone vivono, lavorano e si connettono.