In sintesi
- Mansioni: Support the design and delivery of global data solutions and analytics.
- Azienda: Amplifon, leader globale nelle soluzioni per la cura dell'udito.
- Benefit: Salario competitivo, piano welfare annuale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo e lavoro ibrido.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati innovativi e contribuisci a decisioni basate su informazioni reali.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria, informatica o statistica; esperienza iniziale in BI è un plus.
La retribuzione prevista è compresa tra 126909 - 155111 € per anno.
Amplifon è un'azienda multinazionale italiana e leader globale nelle soluzioni e nei servizi per la cura dell'udito, costruita su competenze di vendita al dettaglio, personalizzazione e assistenza al consumatore. Più di 20.000 professionisti ogni giorno, in una rete di 10.000 punti vendita in 25 paesi, restituiscono la gioia di sentire, sentire e vivere a migliaia di persone in tutto il mondo.
In Amplifon crediamo che le persone siano il componente più importante del nostro successo. Grazie ai nostri migliori Professionisti della Cura dell'Udito e ai team di front- e back-office, siamo in grado di restituire i suoni quotidiani nella vita dei nostri clienti. Crediamo che solo attraverso un forte investimento nel coinvolgimento dei talenti, nello sviluppo professionale continuo, nel supporto e nel riconoscimento, le nostre persone possano superare ogni limite e costruire una carriera soddisfacente.
Panoramica del Ruolo
Il Global Data Factory Specialist supporta la progettazione e la consegna di soluzioni di dati e business intelligence a livello globale, contribuisce all'esecuzione delle analisi sotto la guida di membri senior del team e consente decisioni basate sui dati attraverso prodotti e report strutturati.
Responsabilità
- Supportare lo sviluppo e la manutenzione di soluzioni globali di dati e business intelligence.
- Contribuire alle iniziative di analisi multi-paese supportando la progettazione tecnica e l'implementazione delle soluzioni.
- Costruire e mantenere report, dashboard e pipeline di dati in linea con standard e modelli definiti.
- Supportare la qualità, la coerenza e il monitoraggio delle prestazioni dei dati attraverso soluzioni di dati e BI.
- Applicare linee guida globali di governance dei dati, sicurezza e sviluppo nelle attività quotidiane.
- Eseguire attività di estrazione, trasformazione e analisi di base dei dati per supportare la generazione di insight.
- Collaborare con le parti interessate aziendali e IT per supportare la consegna delle analisi e la risoluzione dei problemi.
- Contribuire alla documentazione, alla condivisione delle conoscenze e al miglioramento continuo delle soluzioni di dati.
Qualifiche
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica o campi correlati è un plus.
- Fino a 2 anni di esperienza iniziale in ruoli di business intelligence, gestione dei dati o analisi (profilo entry-level).
- Familiarità con strumenti di analisi dei dati, reporting o piattaforme BI.
- Esperienza di base nel lavorare con dati strutturati e database; competenze di modellazione e ingegneria dei dati sono un plus.
- Completamente professionale in inglese.
Competenze
- Gioco di squadra aperto e collaborativo, condividendo dubbi, idee, scoperte e lezioni apprese con i colleghi.
- Disponibilità ad apprendere continuamente sul lavoro, specialmente nuove tecnologie, pratiche di sviluppo e modi di lavorare.
- Proattività: andare oltre il compito letterale, esplorando miglioramenti, notando incoerenze.
- Rigorosità e precisione.
Luogo: HQ Milano, Italia (Ibrido - consente ai dipendenti di lavorare 6 giorni al mese da remoto)
Compensazione e Benefici
- Contratto Collettivo Applicabile: CCNL Commercio (Terziario, Distribuzione e Servizi)
- Livello Contrattuale: Dipendente (livello 2)
- Tipo di Contratto: Permanente – Tempo Pieno
- Il salario lordo annuale di riferimento è approssimativamente nell'intervallo di €35.000 - €49.000. La compensazione effettiva sarà commisurata all'esperienza e alle specifiche competenze e conoscenze del candidato e anche al background educativo.
- La posizione è anche idonea per un bonus annuale aziendale (‘premio di risultato’) legato alle performance aziendali, in linea con le politiche aziendali.
Benefici
- Piano Welfare Annuale di €750 per il tuo benessere personale attraverso una vasta gamma di servizi.
- Assicurazione Sanitaria: copertura sanitaria Fondo Est + un'assicurazione contro gli infortuni aggiuntiva.
- Schema pensionistico supplementare: opzione di iscrizione al Fondo Fon.Te con contributi del datore di lavoro.
- Vantaggi in Ufficio: mensa aziendale e parcheggio gratuito.
- BeWellProgram: accesso gratuito a piattaforme di apprendimento e programmi di formazione. Investiamo nella tua crescita attraverso opportunità di apprendimento continuo, offrendo anche sconti aziendali speciali, servizi dedicati per te e i tuoi cari e iniziative focalizzate sul tuo benessere e salute fisica.
Dichiarazione di Pari Opportunità
Amplifon è un datore di lavoro che offre pari opportunità, impegnato a fornire un ambiente di lavoro diversificato ed equo. Crediamo che valorizzando la nostra unicità e rispettando le nostre differenze, possiamo ottenere di più, e che la diversità arricchisce la nostra cultura. Incoraggiamo le candidature da tutti i generi, angoli del mondo e background individuali.
Global Data Factory Specialist datore di lavoro: Amplifon
Amplifon è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante nel cuore di Milano. Con un forte impegno per la crescita professionale dei dipendenti, offre opportunità di apprendimento continuo e un pacchetto di benefici competitivo, tra cui un piano welfare annuale e assicurazione sanitaria. La cultura aziendale valorizza la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno significativo per i propri collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global Data Factory Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Amplifon
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Amplifon! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global Data Factory Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Amplifon. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Amplifon. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amplifon
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
