In sintesi
- Mansioni: Progetta e realizza soluzioni di dati e BI a livello globale.
- Azienda: Azienda leader nel settore della salute uditiva con focus sull'innovazione.
- Benefit: Piano welfare annuale, assicurazione sanitaria, pensione integrativa e programmi di formazione.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a decisioni basate sui dati e migliora la qualità della vita delle persone.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria, informatica o statistica; esperienza entry-level in BI o gestione dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
As Global Data Factory Specialist you design and deliver data and BI solutions at a worldwide scale.
You support analytics execution under guidance and enable data‑driven decision making through structured data products and reporting outputs.
You collaborate with cross‑country teams to implement analytics initiatives and maintain data quality, governance, and performance.
This role sits at the intersection of business and IT, shaping global data solutions to empower insights.
You will contribute to a culture of continuous improvement and growth, in a company focused on hearing care excellence.
- Retribuzione / Benefits
- 750 Annual Welfare plan
- Health Insurance: Fondo Est healthcare coverage + Accident Insurance
- Supplementary pension scheme with employer contributions
- On-site canteen and free company parking
- Be Well
- Program: learning platforms and training programs
- Corporate discounts and wellbeing initiatives
- Responsabilità
- Support development and maintenance of global data and BI solutions
- Contribute to multi-country analytics initiatives by supporting technical design and implementation
- Build and maintain reports, dashboards, and data pipelines
- Support data quality, consistency and performance monitoring across data and BI solutions
- Apply global data governance, security, and development guidelines in daily activities
- Perform data extraction, transformation, and basic analysis tasks
- Collaborate with business and IT stakeholders to support analytics delivery and issue resolution
- Contribute to documentation, knowledge sharing, and continuous improvement of data solutions
- Requisiti fondamentali
- University degree in Engineering, Computer Science, Statistics, or related fields (plus)
- Up to 2 years of experience in BI, data management, or analytics (entry-level)
- Familiarity with data analysis, reporting tools, or BI platforms
- Basic experience with structured data and databases; data modeling/engineering skills are a plus
- Comfortable working in team-based or cross-functional environments under supervision
- Full professional proficiency in English
- Open and collaborative team play
- Willingness to learn continuously on the job
- Proactivity
- Data analysis tools and BI platforms
- Data extraction, transformation, and basic analysis
- Structured data handling and databases
Global Data Factory Specialist datore di lavoro: Amplifon
Amplifon è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante nel cuore di Milano. Con un forte impegno per la crescita professionale dei dipendenti, offre opportunità di apprendimento continuo e un pacchetto di benefici competitivo, tra cui un piano welfare annuale e assicurazione sanitaria. La cultura aziendale valorizza la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno significativo per i propri collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global Data Factory Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Amplifon
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Amplifon! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global Data Factory Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Amplifon. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Amplifon. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amplifon
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
