In sintesi
- Mansioni: Raccogli e analizza dati per migliorare l'engagement dei clienti e supportare strategie di marketing.
- Azienda: Azienda innovativa con un team globale e collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, retribuzione competitiva e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Influenza la comprensione dei clienti e contribuisci a iniziative CRM innovative.
- Qualifiche: Laurea in campo analitico e esperienza in ruoli simili.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In this role you will support global collection and interpretation of customer data to generate actionable insights for Regions and Countries.
You will help shape marketing strategy and enhance customer engagement through data-driven analysis.
You work within a collaborative Global Center of Expertise to align insights with business objectives and support decision-making.
This is a chance to influence customer understanding at scale and contribute to innovative CRM initiatives.
- Retribuzione / Benefits
- hybrid working policy (remote up to 6 days/month)
- Responsabilità
- Data Collection and Preparation: gather, clean, and integrate customer data from diverse sources (CRM, POS, surveys, AI tools, third parties)
- Data Analysis and Interpretation: apply statistical techniques and data mining to identify customer behaviours and drivers
- Segmentation and Predictive Modeling: build customer profiles and develop predictive models for behavior
- Campaign Analysis, Monitoring and Optimization: assess CRM campaign performance and provide actionable recommendations
- AI-driven innovative use-cases: collaborate on CRM AI use cases with hands-on design, evaluation and testing
- Requisiti fondamentali
- Bachelor’s degree in related field
- 2–5 years in a similar analytical role, preferably in marketing
- Proficiency in SQL, Python or R
- Experience with data visualization tools (Power BI, Tableau) is a plus
- Basic understanding of AI/LLM concepts and exposure to generative AI tools
- Experience in customer analysis and stakeholder collaboration is preferred
- Strong analytical thinking
- Data storytelling and presenting insights to diverse audiences
- Ability to translate data into business recommendations
- SQL
- Python or R
- Power BI
Global CRM Data Scientist datore di lavoro: Amplifon
Amplifon è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante nel cuore di Milano. Con un forte impegno per la crescita professionale dei dipendenti, offre opportunità di apprendimento continuo e un pacchetto di benefici competitivo, tra cui un piano welfare annuale e assicurazione sanitaria. La cultura aziendale valorizza la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno significativo per i propri collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global CRM Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Amplifon
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Amplifon! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global CRM Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Amplifon. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Amplifon. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amplifon
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
