Senior Economist, PXT Central Science

Senior Economist, PXT Central Science

Varese Full-Time 123750 - 151250 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Amazon

In sintesi

  • Mansioni: Analizza dati complessi e sviluppa soluzioni innovative per migliorare l'esperienza dei dipendenti.
  • Azienda: Amazon, leader globale nell'innovazione e nella tecnologia.
  • Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro da remoto e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera e inclusività.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza utilizzando scienze economiche e tecnologie avanzate in un ambiente stimolante.
  • Qualifiche: PhD in economia e competenze in analisi dei dati e programmazione statistica.

La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.

Il team Central Science all'interno dell'organizzazione People Experience and Technology di Amazon (PXTCS) utilizza economia, scienze comportamentali, statistica e machine learning per identificare proattivamente meccanismi e miglioramenti dei processi che migliorano simultaneamente Amazon e la vita, il benessere e il valore del lavoro per gli Amazonians. Siamo un team interdisciplinare che combina i talenti della scienza e dell'ingegneria per sviluppare e fornire soluzioni che raggiungono misurabilmente questo obiettivo.

Cerchiamo un Senior Economist in grado di fornire struttura attorno a problemi aziendali complessi, affinare tali problemi complessi in domande scientifiche specifiche e testare queste domande per generare approfondimenti. Il candidato ideale lavorerà con vari team di scienza, ingegneria, operazioni e analisi per stimare modelli e algoritmi su dati su larga scala, progettare piloti e misurare il loro impatto, e trasformare prototipi di successo in politiche e programmi migliorati su larga scala. Dirigerà team di ricercatori per produrre risultati di ricerca robusti e obiettivi che possono essere comunicati a un ampio pubblico all'interno e all'esterno di Amazon.

Il candidato ideale ha un dottorato in Economia e una profonda esperienza in inferenza causale ed econometria applicata. L'esperienza con dati su larga scala, la competenza nella programmazione statistica (Python) e la familiarità con i metodi di machine learning sono un plus.

Requisiti di base:

  • Dottorato in economia o equivalente

Qualifiche preferite:

  • Esperienza in analisi e economia applicata
  • Esperienza nello sviluppo e nell'esecuzione di una visione analitica per risolvere problemi rilevanti per il business
  • Esperienza nella costruzione di modelli statistici utilizzando R, Python, STATA o un software correlato
  • Esperienza in industria, consulenza, governo o ricerca accademica

La nostra cultura inclusiva consente agli Amazonians di ottenere i migliori risultati per i nostri clienti. Se hai una disabilità e hai bisogno di un accomodamento o di un aggiustamento sul posto di lavoro durante il processo di candidatura e assunzione, inclusa l'assistenza per il colloquio o il processo di onboarding, visita questo link per ulteriori informazioni.

Amazon offre un pacchetto retributivo che include pagamenti di assunzione e unità azionarie vincolate (RSU). La compensazione finale sarà determinata in base a fattori quali esperienza, qualifiche e posizione. Amazon offre anche benefici completi, tra cui assicurazione sanitaria, 401(k) matching, ferie retribuite e congedo parentale.

Senior Economist, PXT Central Science datore di lavoro: Amazon

Amazon è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e inclusivo che promuove la crescita professionale. Con opportunità di sviluppo continuo e un forte focus sulla soddisfazione del cliente, i dipendenti possono contribuire a eventi di shopping straordinari in Australia e Singapore, lavorando a stretto contatto con team diversificati per realizzare campagne personalizzate. La cultura aziendale incoraggia l'analisi dei dati e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.

Amazon

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Amazon

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