In sintesi
- Mansioni: Guida l'innovazione scientifica con AI e ML per espandere il catalogo di Amazon.
- Azienda: Amazon, leader globale nel commercio elettronico e tecnologia.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'e-commerce.
- Qualifiche: Esperienza in modelli di machine learning e programmazione in Java, C++ o Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Il team Shopping Convo Foundations - Pre-purchases Science è alla ricerca di un Senior Applied Scientist con esperienza in Intelligenza Artificiale e Machine Learning per guidare l'innovazione scientifica che espande il catalogo prodotti di Amazon. Il nostro obiettivo è sfruttare soluzioni AI/ML per migliorare la copertura del catalogo con alta precisione.
In questo ruolo, guiderai la ricerca e lo sviluppo di nuovi approcci di machine learning per risolvere sfide complesse relative all'espansione del catalogo e agli attributi dei prodotti. Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli ML all'avanguardia, condurrai esperimenti rigorosi, tradurrai scoperte scientifiche in soluzioni pronte per la produzione e guiderai un gruppo di scienziati junior. Lavorerai a stretto contatto con ingegneri ML e ingegneri di sviluppo software per ottimizzare le prestazioni dei modelli, garantire la scalabilità e implementare soluzioni a bassa latenza su scala Amazon.
Il nostro team è un gruppo di scienza applicata orizzontale che lavora attraverso l'intero ciclo di vita dell'estrazione e della qualità dei dati di marca e prodotto. Ci occupiamo di sette flussi di lavoro: dall'approvvigionamento dei prodotti e dal diritto di marchio, alla progettazione e valutazione delle strategie di estrazione per ASIN, offerte e attributi di marca su larga scala, così come modellazione della rilevanza e ricerca. Guidiamo l'analisi delle cause profonde attraverso valutazioni umane, miglioriamo il modo in cui i dati del catalogo emergono nella ricerca, ottimizziamo le metriche aziendali legate alla qualità dei dati e costruiamo capacità di intelligenza di marca. Questo ambito trasversale posiziona il team come un livello connettivo tra prodotto, ingegneria e scienza, garantendo che i miglioramenti in un'area si accumulino nel sistema piuttosto che rimanere isolati.
Requisiti di base:
- 3+ anni di esperienza nella costruzione di modelli di machine learning per applicazioni aziendali
- PhD o Master e 6+ anni di esperienza in ricerca applicata
- Esperienza di programmazione in Java, C++, Python o linguaggio correlato
- Esperienza con metodi di deep learning neurale e machine learning
Requisiti preferenziali:
- Esperienza con strumenti di modellazione come R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, ecc.
- Esperienza con sistemi distribuiti su larga scala come Hadoop, Spark, ecc.
Amazon è un datore di lavoro che offre pari opportunità e non discrimina sulla base dello stato di veterano protetto, disabilità o altro stato legalmente protetto.
Senior Applied Scientist, Shopping Convo Foundations - Pre-purchases Science datore di lavoro: Amazon
Amazon è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante che incoraggia l'innovazione scientifica nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale, benefici completi e un pacchetto retributivo competitivo, il tutto in una delle località più dinamiche come Santa Clara o Seattle, dove la collaborazione tra scienza, ingegneria e prodotto è al centro della nostra missione.
