In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi innovativi per la robotica e guida il tuo team verso soluzioni reali.
- Azienda: Fauna Robotics, parte di Amazon, sta rivoluzionando il mondo della robotica.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nella vita quotidiana delle persone.
- Qualifiche: Esperienza in modelli di machine learning e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Se sei entusiasta di questa rivoluzione della robotica, unisciti a Fauna Robotics di Amazon. Come Applied Scientist, spingerai le tecniche all'avanguardia nella robotica, guidando l'eccellenza tecnica in aree come percezione, manipolazione, trasferimento sim2real, apprendimento per rinforzo e apprendimento multi-task, progettando algoritmi innovativi che colmano il divario tra ricerca e implementazione nel mondo reale.
In questo ruolo, integrerai competenze tecniche pratiche con leadership scientifica, assicurando che il tuo team fornisca soluzioni robuste per ambienti dinamici. Collaborando con un gruppo talentuoso di ingegneri software e scienziati, porterai le tue idee alla realizzazione. La distribuzione di robot in ambienti domestici richiede di anticipare sfide non incontrate in contesti strutturati come i magazzini.
Responsabilità chiave:
- Guidare iniziative tecniche in aree come modelli fondamentali di robotica, apprendimento per rinforzo e manipolazione.
- Progettare esperimenti per identificare le limitazioni dei modelli attuali e sviluppare nuovi modelli o tecniche che possano superarli.
- Progettare e implementare architetture di deep learning innovative.
- Mentorare altri scienziati mantenendo forti contributi tecnici individuali.
- Collaborare con i team di ingegneria per ottimizzare e scalare i modelli per applicazioni nel mondo reale.
- Influenzare decisioni tecniche e strategie di implementazione.
- Comunicare lavori tecnici complessi a un pubblico non tecnico.
- Lavorare con minima supervisione, essere proattivi e gestire l'ambiguità.
Un giorno nella vita:
- Addestrare modelli ML per la distribuzione in robot di simulazione e nel mondo reale, identificare e documentare le loro limitazioni post-distribuzione.
- Guidare discussioni tecniche all'interno del team e con i principali stakeholder.
- Mentorare membri del team mantenendo un contributo pratico significativo alle soluzioni tecniche.
Requisiti di base:
- 3+ anni di esperienza nella costruzione di modelli di machine learning per applicazioni aziendali.
- PhD o Master e 6+ anni di esperienza di ricerca applicata.
- Esperienza con metodi di deep learning neurale e machine learning.
- Forti pubblicazioni in conferenze di Robotica/CV.
- Esperienza di programmazione in Python, C++ o linguaggio correlato.
Qualifiche preferite:
- Esperienza pratica nella distribuzione di modelli di Deep Learning su robot.
- Esperienza nello sviluppo di modelli Vision Language Action (VLA) e/o apprendimento per rinforzo per la manipolazione robotica.
Senior Applied Scientist, Fauna Robotics datore di lavoro: Amazon
Amazon, attraverso Fauna Robotics, offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia nel campo della robotica. Con opportunità di crescita professionale, un forte focus sulla collaborazione e un impegno per l'inclusività, i membri del team sono incoraggiati a esplorare idee creative e a superare le sfide tecniche. Inoltre, la posizione a Sunnyvale, in California, offre un pacchetto retributivo competitivo e vantaggi completi, rendendo Amazon un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Applied Scientist, Fauna Robotics
✨Sfrutta i meetup e le fiere del settore
In robotica e automazione, entrare in contatto con professionisti del settore è fondamentale. Partecipa a meetup locali, conferenze e fiere come il 'SPS Italia' o 'Maker Faire'. Queste occasioni ti offrono la possibilità di conoscere potenziali datori di lavoro e costruire relazioni che potrebbero portare a un lavoro!
✨Contribuisci a progetti open-source
Dimostra le tue competenze pratiche lavorando su progetti open-source nel campo della robotica. Non solo potrai affinare le tue abilità, ma avrai anche qualcosa di concreto da mostrare ai datori di lavoro. Inoltre, interagire con la community ti può aiutare a trovare opportunità di lavoro.
✨Candidati direttamente e segui le aziende
È importante candidarsi direttamente attraverso il sito di aziende nel settore della robotica, come Amazon. Assicurati di seguire le loro pagine social e di controllare le newsletter, poiché potrebbero esserci opportunità che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Rafforza le tue abilità tecniche
Per un lavoro a tempo pieno in robotica, è essenziale tenere aggiornate le tue abilità tecniche. Considera corsi online o certificazioni in linguaggi di programmazione come Python o C++. Mostrare un impegno nell'autoformazione renderà il tuo profilo più interessante per le aziende.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Applied Scientist, Fauna Robotics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale evidenziare le competenze specifiche che hai, come la programmazione in linguaggi tipo Python o C++, o l'esperienza con sistemi di controllo. Assicurati di menzionare eventuali progetti che hai sviluppato o sistemi che hai progettato nel tuo CV.
Portfolio di progetti e successi:Se hai lavorato su progetti rilevanti, crea un portfolio che mostri i tuoi risultati. Questo potrebbe includere schemi di circuiti, report di progettazione o persino video che illustrano i tuoi robot in azione. Avere un portfolio ben curato può fare la differenza quando si tratta di mostrare il tuo valore a Amazon.
Essere appassionati e curiosi:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, esprimi la tua passione per la robotica e come sei sempre alla ricerca di nuove tecnologie. Dimostra il tuo interesse per il settore e spiega come ti piacerebbe contribuire alla crescita di Amazon.
Riferimenti e certificazioni:Se hai ottenuto certificazioni specifiche nel campo della robotica o hai partecipato a corsi di formazione, assicurati di includerli. Questo non solo arricchisce il tuo CV, ma dimostra anche che sei impegnato nella tua crescita professionale. Ricorda di inviare la tua candidatura direttamente attraverso il nostro sito per massimizzare le tue possibilità!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amazon
✨Preparati a dimostrare le tue competenze tecniche
Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale dimostrare la tua padronanza di software di programmazione specifici come ROS o MATLAB. Preparati a rispondere a domande tecniche che potrebbero riguardare la programmazione di robot, la logica di controllo, o anche la simulazione di sistemi automatizzati.
✨Porta con te il tuo portfolio di progetti
Ricorda che, se hai lavorato su progetti di robotica o automazione, un portfolio è un ottimo modo per distinguerti. Mostra i tuoi progetti, dai robot che hai costruito alle soluzioni automatizzate che hai implementato. Non dimenticare di evidenziare il tuo ruolo specifico in ciascun progetto!
✨Simula scenari reali
Aspettati che l'intervista possa includere delle simulazioni o comunque scenari pratici, dove dovrai dimostrare come risolveresti problemi specifici. Fai pratica con esempi di situazioni che potrebbero verificarsi sul lavoro, come ottimizzare un processo di automazione o gestire un guasto in un robot.
✨Mostra il tuo interesse per le ultime tendenze
In un settore in rapida evoluzione come la robotica e l'automazione, è essenziale dimostrare di essere aggiornati sulle ultime tecnologie e innovazioni. Durante l'intervista, fai riferimento a recenti sviluppi nel campo e spiegagli come queste tendenze possono influenzare il lavoro presso Amazon.
