In sintesi
- Mansioni: Guida un team di scienziati per previsioni strategiche e pianificazione del portafoglio.
- Azienda: Amazon, leader nell'innovazione tecnologica con una cultura inclusiva.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ruolo cruciale che guida decisioni miliardarie.
- Qualifiche: PhD in economia e competenze in analisi dei dati.
Amazon's Device Supply Organization (DSO) è alla ricerca di un Economics Manager per guidare il team di Decision Science responsabile della previsione strategica della domanda e della pianificazione del portafoglio attraverso le linee di prodotto dei dispositivi di Amazon. Questo ruolo si colloca all'incrocio tra modellazione scientifica, giudizio aziendale e allineamento interfunzionale, traducendo i piani della roadmap, i segnali competitivi e le tendenze di categoria in previsioni che influenzano miliardi di dollari nelle decisioni della catena di approvvigionamento e aziendali.
Responsabilità chiave del lavoro:
- Leadership del team: Gestire e sviluppare un team multidisciplinare di scienziati dei dati, scienziati applicati e product manager; impostare la visione, assumere talenti di alto livello e promuovere una cultura di rigore scientifico ed eccellenza operativa.
- Gestione delle previsioni: Possedere la narrativa complessiva delle previsioni attraverso le linee di prodotto dei dispositivi, garantendo coerenza a livello di portafoglio e attraverso modelli di domanda a lungo termine, pre-lancio e di mantenimento.
- Benchmarking di categoria: Mantenere una visione attuale delle dinamiche di crescita della categoria e delle preferenze dei consumatori in evoluzione; calibrare di conseguenza le assunzioni delle previsioni di fatturato.
- Valutazione di nuovi programmi: Valutare l'impatto della domanda delle aggiunte alla roadmap — nuove funzionalità, fattori di forma, espansioni di mercato — sfruttando analisi congiunte, sondaggi sulla disponibilità a pagare e strumenti di simulazione del portafoglio.
- Previsione pre-lancio: Eseguire e migliorare continuamente la SOP di Previsione Pre-Lancio, coordinando revisioni interfunzionali con i team di Prodotto, Vendite e Finanza prima dei lanci di prodotto.
Requisiti di base:
- PhD in economia o equivalente.
- Esperienza con almeno uno dei seguenti: Matlab, R, Python, Stata.
- Esperienza nella manipolazione di grandi set di dati, riassumendo in metriche e conducendo test statistici appropriati (ad es., regressione, t-test, chi-quadro).
Requisiti preferenziali:
- Esperienza in analisi economica applicata e con big data e machine learning o data science.
- Esperienza nella costruzione e crescita di team di economisti o scienziati del machine learning.
Economics Manager, Decision Science - Devices datore di lavoro: Amazon
Amazon Italia Logistica S.R.L. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e innovativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti significativi. Con un forte focus sulla sicurezza e sul miglioramento continuo, i membri del team hanno accesso a opportunità di formazione e sviluppo, rendendo questa posizione non solo gratificante ma anche fondamentale per il successo della rete Amazon in Italia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Economics Manager, Decision Science - Devices
✨Sfrutta le fiere del lavoro!
Le fiere del lavoro sono una grande occasione per incontrare faccia a faccia i rappresentanti del settore delle risorse umane. Porta con te una copia del tuo CV e preparati a parlare delle tue esperienze. È il modo perfetto per farti notare da aziende come Amazon!
✨Unisciti a gruppi di professionisti
Cerca comunità online e gruppi su LinkedIn dedicati alle risorse umane. Interagire in discussioni o forum specifici ti aiuterà a creare relazioni e a farti conoscere nel settore. Potresti anche scoprire opportunità nascoste che non vengono pubblicizzate!
✨Lavora sul tuo personal brand
In questo settore, la presenza online è fondamentale. Crea un profilo LinkedIn curato, condividi articoli sulle risorse umane e partecipa a webinar. Un buon personal brand può fare una grande differenza nella tua ricerca di lavoro!
✨Non dimenticare di candidarti tramite il nostro sito!
Quando trovi una posizione aperta in un'azienda che ti interessa, come Amazon, ricorda di presentare la tua candidatura attraverso il nostro sito. Ogni candidatura è importante e noi di StudySmarter siamo qui per supportarti in ogni passo del processo.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Economics Manager, Decision Science - Devices
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Enfatizza le tue competenze relazionali:Nel settore delle risorse umane, le soft skills sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità comunicative, di negoziazione e di gestione dei conflitti nel tuo CV. Usa esempi concreti per dimostrare come hai applicato queste competenze in situazioni di lavoro precedenti.
Dimostra la tua familiarità con le normative:Essendo un ruolo in risorse umane, è importante avere una conoscenza delle normative sul lavoro e delle pratiche di gestione del personale. Aggiungi nel tuo CV eventuali corsi o certificazioni che hai ottenuto in materia. Questo può fare la differenza per Amazon!
Scrivi una lettera di presentazione appassionata:Raccontaci perché sei interessato a lavorare in questo campo e come pensi di contribuire a Amazon. Siamo a caccia di persone motivate, quindi mostra la tua passione per le risorse umane e il tuo desiderio di fare la differenza.
Fai brillare il tuo CV con risultati concreti:Quando parli delle tue esperienze lavorative, cerca di includere risultati misurabili e concreti. Ad esempio, se hai gestito un progetto di assunzione, menziona quanti candidati hai selezionato e come questo ha migliorato l'efficienza del team. Questo tipo di informazioni fa risaltare il tuo profilo!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amazon
✨Evidenzia le tue soft skills
Nel campo delle risorse umane, è fondamentale dimostrare le proprie soft skills, come la comunicazione, l'intelligenza emotiva e la gestione dei conflitti. Prepara alcuni esempi concreti da condividere durante il colloquio che mostrano come hai gestito situazioni difficili o come hai migliorato la comunicazione in team.
✨Conosci le tecniche di reclutamento
È importante avere familiarità con le diverse tecniche di reclutamento e selezione che potresti utilizzare nel tuo futuro lavoro. Rivedi le domande comportamentali o situazionali che potrebbero esserti poste e preparati a discutere strumenti HR come ATS (Applicant Tracking Systems) o tecniche d’intervista come il 'Structured Interviewing'.
✨Mostra la tua motivazione
Essendo un lavoro a tempo pieno, il tuo impegno e la tua motivazione contano tantissimo. Sii pronto a spiegare perché hai scelto le risorse umane come carriera e quali aspetti ti entusiasmano di più. Fai trasparire il tuo desiderio di contribuire alla crescita e allo sviluppo delle persone all'interno dell'azienda.
✨Prepara un piano di onboarding
Un buon modo per differenziarti è avere una visione su come potresti strutturare un piano di onboarding per i nuovi dipendenti. Questo mostra non solo la tua preparazione, ma anche la tua capacità di pensare proattivamente. Fai ricerche sulle pratiche di onboarding efficaci e sii pronto a condividere idee su come migliorare l'integrazione dei nuovi membri nel team di Amazon.
