Applied Scientist, Responsible AI in Asti

Ci troviamo nel team centrale di AI Responsabile di Amazon. La nostra missione è avanzare la scienza e la pratica dell'AI Responsabile (RAI) per consentire ai costruttori di Amazon di sviluppare e implementare soluzioni AI secondo gli elevati standard che i nostri clienti e la società si aspettano.

Come scienziato in questo team, dovrai:

• Comprendere a fondo le questioni tecniche e scientifiche relative alla RAI, inclusi controllabilità, sicurezza, privacy, sicurezza, veridicità, robustezza, equità, spiegabilità, trasparenza e governance.
• Definire strategie, priorità e metriche per la RAI.
• Risolvere problemi aperti nella RAI per sbloccare casi d'uso e soluzioni AI tradizionali, generative e/o agentiche, pubblicando quando appropriato.
• Sviluppare il nostro team e collaborare con stakeholder interni ed esterni, inclusa la comunità accademica, su questioni relative alla RAI.

Amazon Security valorizza esperienze diverse. Anche se non soddisfi tutti i requisiti e le competenze elencate nella descrizione del lavoro, ti incoraggiamo a candidarti. Se la tua carriera è appena iniziata, non ha seguito un percorso tradizionale o include esperienze alternative, non lasciare che questo ti fermi dal candidarti.

In Amazon, la sicurezza è centrale per mantenere la fiducia dei clienti e offrire esperienze piacevoli. La nostra organizzazione è responsabile della creazione e del mantenimento di elevati standard di sicurezza in tutti i prodotti e servizi di Amazon.

In Amazon Security, è nella nostra natura imparare e essere curiosi. Eventi e esperienze di apprendimento continui ci ispirano a continuare a imparare e ad abbracciare la nostra unicità. Affrontare le sfide di sicurezza più difficili richiede che cerchiamo e celebriamo una diversità di idee, prospettive e voci.

Stiamo continuamente alzando il nostro standard di prestazioni mentre ci sforziamo di diventare il Miglior Datore di Lavoro della Terra. Per questo motivo, troverai infinite risorse di condivisione della conoscenza, formazione e altre risorse per la crescita professionale qui per aiutarti a svilupparti come professionista più completo.

Valutiamo l'equilibrio tra vita lavorativa e vita privata. Raggiungere il successo sul lavoro non dovrebbe mai avvenire a scapito dei sacrifici a casa, motivo per cui orari e disposizioni di lavoro flessibili fanno parte della nostra cultura.

Requisiti di base:

• PhD o Master e 4+ anni di esperienza in CS, CE, ML o campo correlato.
• Esperienza nella programmazione in Java, C++, Python o linguaggio correlato.
• Esperienza in una delle seguenti aree: tecnologie di machine learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) o applicazioni correlate.

Qualifiche preferite:

• Esperienza nella priorizzazione e consegna di progetti in tempo in un ambiente dinamico.
• Passione per costruire e gestire responsabilmente sistemi AI/ML complessi, considerando controllabilità, privacy, sicurezza, sicurezza, veridicità, robustezza, equità, spiegabilità, trasparenza e governance.
• Eccellenti capacità di comunicazione verbale e scritta, con dimostrata capacità di sintetizzare grandi quantità di dati complessi e comunicare concetti complessi in modo efficace a stakeholder interni ed esterni.
• Record di pubblicazione su questioni relative all'AI responsabile o correlate all'AI responsabile.

Amazon è un datore di lavoro che offre pari opportunità e non discrimina sulla base dello stato di veterano protetto, disabilità o altro stato legalmente protetto. La nostra cultura inclusiva consente agli Amazonians di ottenere i migliori risultati per i nostri clienti.

Se hai una disabilità e hai bisogno di un accomodamento o di un aggiustamento durante il processo di candidatura e assunzione, inclusa l'assistenza per il colloquio o il processo di onboarding, visita questo link per ulteriori informazioni.

La retribuzione base per questa posizione è elencata di seguito. Il tuo pacchetto Amazon includerà pagamenti di assunzione e unità azionarie vincolate (RSU). La compensazione finale sarà determinata in base a fattori quali esperienza, qualifiche e posizione. Amazon offre anche vantaggi completi, tra cui assicurazione sanitaria (medica, dentale, visione, prescrizione, assicurazione di base e AD&D e opzione per piani di vita supplementari, EAP, supporto per la salute mentale, linea di consulenza medica, conti di spesa flessibili, copertura per rimborso di adozione e surrogacy), corrispondenza 401(k), ferie retribuite e congedo parentale.

Scopri di più sui nostri benefici qui.