In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni scientifiche innovative per il procurement globale di Amazon.
- Azienda: Amazon, leader mondiale nel settore tecnologico e delle forniture.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di collaborazione internazionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in un ruolo ad alto impatto.
- Qualifiche: PhD o Master in CS, CE, ML e esperienza nella creazione di modelli per applicazioni aziendali.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Amazon's Global Procurement Organization is on a mission to transform how procurement works at Amazon scale.
We build the technology that powers billions of dollars in purchasing decisions, and We're looking for an Applied Scientist to lead the delivery of science driven solutions focused on procurement of non-inventory supplies across Amazon's global operations.
This is a high-impact role at the intersection of technology, operations, and business strategy — where your work directly influences how Amazon procures and manages supplies at scale.
Key job responsibilities
As an Applied Scientist in our team, you will be responsible for the research, design, and development of new AI technologies for Procurement.
You will adopt or invent new machine learning and analytical techniques in the realm of forecasting, information retrieval and large language models.
You will collaborate with scientists, engineers, and product partners locally and abroad.
Your work will include inventing, experimenting with, and launching new features, products and systems.
- Basic Qualifications
- Ph D, or a Master's degree and experience in CS, CE, ML or related field
- Experience in building models for business application
- Experience in patents or publications at top-tier peer-reviewed conferences or journals
- Experience programming in Java, C++, Python or related language
- Experience in any of the following areas: algorithms and data structures, parsing, numerical optimization, data mining, parallel and distributed computing, high-performance computing
- Preferred Qualifications
- Experience using Unix/Linux
- Experience in professional software development
Amazon is an equal opportunities employer.
We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success.
We make recruiting decisions based on your experience and skills.
We value your passion to discover, invent, simplify and build.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Please consult our Privacy Notice (https://www. amazon. jobs/en/privacy_page ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon. jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information.
If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
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Applied Scientist, Procurement datore di lavoro: Amazon
Amazon è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore della tecnologia e delle operazioni. I nostri dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze, lavorando su progetti ad alto impatto che influenzano direttamente le decisioni di approvvigionamento a livello globale. Con una cultura inclusiva e un forte impegno per la diversità, Amazon promuove un'atmosfera collaborativa dove ogni voce conta e ogni idea può trasformarsi in realtà.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Applied Scientist, Procurement
✨Fai rete nei luoghi giusti
Nel campo dell'approvvigionamento e acquisti, è fondamentale farsi conoscere. Partecipa a eventi come fiere di settore e conferenze specifiche, dove puoi incontrare professionisti del settore e scambiare idee. Ci sono anche associazioni professionali che offrono opportunità di networking e formazione continua!
✨Mostra la tua esperienza pratica
Quando cerchi un lavoro full-time nell'approvvigionamento, cerca di avere esempi concreti di progetti o situazioni in cui hai dimostrato abilità come la negoziazione e la gestione dei fornitori. Puoi preparare un portfolio che mostri i tuoi successi, così da poterne parlare durante i colloqui.
✨Utilizza canali di approvvigionamento
Non sottovalutare le piattaforme online specifiche per il settore come Supply Chain Dive o Procurement Leaders, dove vengono condivise offerte di lavoro e informazioni preziose. Spulcia anche i gruppi LinkedIn dedicati, possono essere una miniera d’oro di opportunità!
✨Candidati direttamente sulle aziende
Non esitare a fare il grande passo e candidarti direttamente su siti di aziende leader nel settore approvvigionamento. Visita spesso il loro sito, in particolare le sezioni 'Lavora con noi'. E ovviamente, quando trovi un’opportunità interessante, siamo sempre in prima linea per supportarti, visita il nostro sito per le nostre offerte!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Applied Scientist, Procurement
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Valorizza le Tue Competenze Negoziali:Nel campo dell'approvvigionamento e acquisti, le tue abilità di negoziazione devono risaltare. Assicurati di menzionare esperienze passate dove hai trattato accordi o ridotto i costi. Inserisci esempi concreti nel tuo CV per dimostrare il tuo impatto.
Documentazione e Certificazioni Rilevanti:Se hai certificazioni specifiche per l'approvvigionamento, come CIPS o SCM, non dimenticarle! Mostra nel tuo CV come queste competenze possono apportare valore a Amazon. Inoltre, se hai esperienza con sistemi di gestione delle risorse, riportali chiaramente.
Personalizza il Tuo Lettera di Presentazione:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, fallo con il cuore! Parla della tua passione per il settore e come puoi contribuire a Amazon. Non limitarti a elencare le tue competenze; racconta una storia su come hai affrontato sfide in passati ruoli di acquisto.
Sii Preciso e Chiaro nel Tuo CV:Nel settore degli approvvigionamenti, è fondamentale essere chiari e precisi. Organizza il tuo CV in sezioni ben definite e utilizza bullet points per descrivere i tuoi ruoli e successi. Non dimenticare di evidenziare i risultati quantificabili, come il risparmio sui costi o il miglioramento dell'efficienza operativa.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amazon
✨Preparati a dimostrare le tue competenze analitiche
Nel settore degli approvvigionamenti e acquisti, è fondamentale mostrare le tue capacità di analisi. Prepara esempi di come hai gestito budget, analizzato fornitori o ottimizzato costi. Potrebbe esserci anche una componente di case study durante l’intervista, quindi preparati a risolvere scenari pratici.
✨Conosci i tuoi strumenti
Familiarizzati con i principali strumenti di approvvigionamento come ERP o software di gestione degli acquisti. Essere in grado di discutere come hai utilizzato questi strumenti nel tuo lavoro precedente (o durante tirocini) può darti un vantaggio. Se hai esperienza con specifici modelli o report, non dimenticare di menzionarli.
✨Sii chiaro sui tuoi obiettivi professionali
In un colloquio per un lavoro full-time, i datori di lavoro sono interessati a capire come ti vedi crescere nel settore. Parla delle tue aspirazioni a lungo termine nel campo degli acquisti e come pensi di contribuire a Amazon. Questo mostra che sei motivato e ben orientato.
✨Prepara domande strategiche
Preparati a porre domande scottanti sulle strategie di approvvigionamento di Amazon. Chiedi come affrontano le sfide attuali del mercato o quali progetti sono in corso. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti aiuta anche a capire se l’azienda è la giusta corrispondenza per te.
