In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni dati innovative e collabora con un team internazionale.
- Azienda: Azienda tecnologica innovativa con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in data engineering e competenze di collaborazione in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Responsabilità:
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Il tuo profilo:
- Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
- Esperienza nello sviluppo con Python.
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
- Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
- Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
- Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
- Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
- Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
- Italiano madrelingua.
- Inglese fluente.
Che cosa offriamo?
- Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
- Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
- Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
- Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
- Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
- Buoni pasto.
- Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
- Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
Remunerazione e trasparenza:
La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
La persona ideale si riconosce in questi valori:
- Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
- Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
- Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
- Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
- Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive & Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.
Diversità e Inclusione:
Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
Middle Data Engineer-Italian Speaker datore di lavoro: AMARIS GROUP SA
Amaris Consulting è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo della robotica. Con un orario ibrido che consente flessibilità e un forte focus sulla formazione continua, i nostri ingegneri hanno l'opportunità di sviluppare le proprie competenze in un settore in rapida evoluzione, contribuendo a soluzioni all'avanguardia per i nostri clienti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Middle Data Engineer-Italian Speaker
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su AMARIS GROUP SA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di AMARIS GROUP SA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Middle Data Engineer-Italian Speaker
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di AMARIS GROUP SA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di AMARIS GROUP SA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AMARIS GROUP SA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
