In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci pipeline di dati con Azure per supportare decisioni aziendali cruciali.
- Azienda: Amaris Consulting, un'azienda tecnologica internazionale in rapida crescita.
- Benefit: Salario competitivo, formazione continua e opportunità di lavoro remoto.
- Altre informazioni: Unisciti a una comunità internazionale con oltre 110 nazionalità e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente dinamico e fai la differenza con progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e conoscenza di SQL; familiarità con Azure è un plus.
La retribuzione prevista è compresa tra 26000 - 50000 € per anno.
Unisciti al nostro team e inizia una nuova avventura in un ambiente internazionale e dinamico, dove potrai soddisfare le tue aspettative professionali in un'organizzazione in rapida crescita. Come Data Engineer Consultant presso Amaris Consulting, giocherai un ruolo chiave nella progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline e soluzioni dati che supportano decisioni aziendali critiche. Lavorerai direttamente con la gestione dei flussi di dati Azure, creazione di pipeline e configurazione dell'accesso alle credenziali per garantire la sicurezza e la coerenza dei dati.
Le tue missioni
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati utilizzando Azure Data Factory
- Gestire e monitorare i flussi di dati attraverso ambienti cloud
- Estrarre, trasformare e caricare (ETL) dati in database SQL
- Modellare e strutturare i dati per abilitare analisi e reportistica
- Implementare e mantenere accessi sicuri e gestione delle credenziali all'interno di Azure
- Collaborare con team interfunzionali per supportare iniziative di business intelligence
- Identificare proattivamente opportunità per ottimizzare processi e performance dei dati
- Fornire supporto tecnico e documentazione per soluzioni dati
Il tuo profilo
- Esperienza in analisi dei dati, integrazione dei dati e gestione dei flussi di dati
- Conoscenza comprovata di SQL e concetti di database relazionali
- Esperienza con i servizi Azure, in particolare Data Factory, SQL Database e Data Lake (preferibile)
- Familiarità con processi ETL/ELT e tecniche di modellazione dei dati
- Formazione accademica: Informatica, Matematica, Statistica, Tecnologia dell'Informazione o campo correlato
- Fluente in inglese. L'italiano è un plus.
- Dimostri forti capacità di problem-solving e la capacità di lavorare autonomamente
- Dimostri un atteggiamento proattivo, curiosità e un genuino desiderio di apprendere e crescere nel campo
- Dimostri eccellenti capacità comunicative e interpersonali
- Dimostri la capacità di collaborare in un ambiente multiculturale
- Residenza a Milano o nelle vicinanze (o disponibilità a lavorare nell'area)
Cosa offriamo
- Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse
- Un ambiente in cui la fiducia ha un ruolo centrale: il 70% dei nostri leader chiave ha iniziato la propria carriera ai primi livelli di responsabilità
- Un robusto sistema di formazione con la nostra Accademia interna e oltre 250 moduli disponibili
- Un luogo di lavoro vivace che si riunisce frequentemente per eventi interni (afterworks, team building, ecc.)
- Presso Mantu, la sostenibilità è parte di tutto ciò che facciamo. Avrai l'opportunità di trasformare le tue idee in azione e avere un impatto tangibile.
Amaris Consulting è orgogliosa di essere un luogo di lavoro che offre pari opportunità. Ci impegniamo a promuovere la diversità all'interno della forza lavoro e a creare un ambiente di lavoro inclusivo. A questo scopo, accogliamo candidature da tutti i candidati qualificati, indipendentemente da genere, orientamento sessuale, razza, etnia, credenze, età, stato civile, disabilità o altre caratteristiche.
Data Engineer - Italian & English speaker datore di lavoro: AMARIS GROUP SA
Amaris Consulting è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale e dinamico a Milano, dove i dipendenti possono realizzare le proprie aspettative professionali. Con una cultura del lavoro basata sulla fiducia e opportunità di crescita attraverso un robusto sistema di formazione, i membri del team sono incoraggiati a sviluppare le proprie idee e a fare un impatto tangibile attraverso iniziative di sostenibilità. Inoltre, la diversità e l'inclusione sono al centro della nostra missione, rendendo Amaris un luogo ideale per chi cerca un'occupazione significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - Italian & English speaker
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su AMARIS GROUP SA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di AMARIS GROUP SA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - Italian & English speaker
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di AMARIS GROUP SA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di AMARIS GROUP SA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AMARIS GROUP SA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
