In sintesi
- Mansioni: Analizza dati telematici per ottimizzare le prestazioni dei veicoli e supportare l'innovazione.
- Azienda: Azienda di consulenza tecnologica internazionale con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, buoni pasto, opzioni di lavoro flessibili e programmi di benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e eventi interni.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel settore della mobilità sostenibile.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e competenze in Python e MATLAB.
La retribuzione prevista è compresa tra 24000 - 36000 € per anno.
Unisciti al nostro team come Data Analyst e inizia una nuova avventura in un ambiente internazionale e dinamico, dove potrai soddisfare le tue aspettative professionali in un'organizzazione in rapida crescita.
Come Data Analytics Consultant, giocherai un ruolo chiave nella valutazione e analisi dei dataset telematici per supportare le funzioni ingegneristiche e l'analisi delle prestazioni per veicoli, sottosistemi e componenti.
Le tue missioni:
- Valutare i dataset telematici per coerenza, accuratezza e idoneità per garantire input affidabili per l'analisi delle prestazioni di veicoli, sottosistemi e componenti.
- Analizzare i dati telematici per identificare tendenze, correlazioni e fattori di prestazione a supporto dell'ottimizzazione del modello di simulazione e della raffinazione dei casi d'uso.
- Valutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per aiutare a definire missioni rappresentative dei clienti e cluster di casi d'uso.
- Monitorare le metriche di prestazione contribuendo alla valutazione della salute dei componenti, alla durabilità e alle tendenze di prestazione a lungo termine, abilitando la stima del tasso di guasto predittivo.
- Creare dashboard avanzate, report e visualizzazioni dei dati per comunicare chiaramente i risultati analitici, le tendenze di prestazione e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder ingegneristici e aziendali.
Il tuo profilo:
- Esperienza in tecniche di analisi dei dati e data mining, preferibilmente nel settore automobilistico o in settori correlati (2-3 anni).
- Competenza in linguaggi di programmazione come Python e MATLAB, con esperienza nell'uso di librerie per la manipolazione e analisi dei dati.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati come Power BI e creazione di dashboard.
- Laurea triennale o magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline STEM correlate.
- Fluente in inglese. Madrelingua italiana.
- Dimostri forti capacità di pensiero analitico e problem-solving.
- Dimostri abilità di comunicazione e collaborazione efficaci per il lavoro di squadra interfunzionale.
- Mostri passione per il trasporto sostenibile e desiderio di contribuire a un futuro più verde.
- Esperienza con grandi dataset e strutture di database.
- Comprensione dei concetti di telematica dei veicoli e dei dati dei veicoli connessi.
- Conoscenza di metodi di machine learning o clustering è un plus.
Cosa offriamo?
- Una comunità internazionale che riunisce più di 110 nazionalità.
- Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
- Un solido sistema di formazione con un'accademia interna e moduli di apprendimento disponibili.
- Un luogo di lavoro dinamico con eventi interni, attività di team building e iniziative dedicate.
- Un forte impegno per il benessere e l'equilibrio tra vita lavorativa e privata.
- Benefici locali in Italia: buoni pasto, opzioni di lavoro flessibili secondo la politica aziendale, assicurazione sanitaria e programmi di benessere, dove applicabile.
Compenso e Trasparenza Salariale:
Stipendio annuale lordo (intervallo: EUR 24.000 – EUR 36.000). Il range salariale è stato determinato sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere.
I valori ideali:
- Audacia: il nostro spirito imprenditoriale di avventura è ciò che ci unisce e guida il nostro successo.
- Fiducia: la fiducia è la base delle nostre relazioni e ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
- Prestazione: ci guida nel nostro continuo miglioramento e nella nostra spinta a raggiungere risultati concreti.
- Impegno: lavoriamo con dedizione e responsabilità per raggiungere i nostri obiettivi.
- Indipendenza: Amaris Consulting appartiene a coloro che l'hanno creata e a coloro che la sviluppano ogni giorno.
Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che fornisce orientamenti e soluzioni alle aziende. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, abbiamo implementato soluzioni in progetti importanti per oltre un decennio, grazie a un team internazionale di 7.600 persone distribuite su 5 continenti e in oltre 60 paesi.
Promuoviamo pari opportunità e valutiamo le candidature in base a competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni basate su genere, identità di genere o espressione, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o credo, età, disabilità, stato civile o familiare, o qualsiasi altra caratteristica protetta.
Data Analyst-Italian Speaker datore di lavoro: Amaris Consulting
Amaris Consulting è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale e dinamico dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti significativi nel settore automobilistico. Con una forte enfasi sulla formazione continua, eventi interni e un impegno per il benessere dei dipendenti, la nostra cultura aziendale promuove la fiducia, l'indipendenza e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza. Inoltre, i benefici locali in Italia, come i buoni pasto e le opzioni di lavoro flessibile, arricchiscono ulteriormente l'esperienza lavorativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst-Italian Speaker
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Amaris Consulting
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Amaris Consulting! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst-Italian Speaker
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Amaris Consulting. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Amaris Consulting. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Amaris Consulting
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
