In sintesi
- Mansioni: Analizza dati telematici per migliorare le prestazioni dei veicoli e supporta l'innovazione nel settore automotive.
- Azienda: ALTEN, leader mondiale nell'ingegneria e nei servizi IT con una cultura collaborativa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, corsi di formazione, eventi di team building e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e contribuisci a un futuro sostenibile nella mobilità.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o discipline STEM e esperienza in Data Analytics.
La retribuzione prevista è compresa tra 31000 - 35000 € per anno.
Ruolo: Data Analyst - Automotive
Luogo: Torino
ALTEN supporta le strategie di sviluppo dei propri clienti nelle aree dell’innovazione, della R&D e dei sistemi informativi tecnologici. Nato più di 30 anni fa e presente in 30 Paesi, il Gruppo ALTEN si è affermato come leader mondiale nell’ingegneria e nei Servizi IT e leader Europeo per la consulenza nell’industria Life Sciences.
Di cosa ti occuperai:
- Analizzare e validare dataset telematici, garantendone qualità, coerenza e affidabilità per le attività di ingegneria e analisi delle prestazioni di veicoli, sottosistemi e componenti.
- Identificare trend, correlazioni e fattori chiave di performance attraverso l’analisi dei dati, supportando l’ottimizzazione dei modelli di simulazione e l’evoluzione dei casi d’uso.
- Studiare i dati di utilizzo dei veicoli e i comportamenti degli utenti per definire missioni rappresentative e cluster di utilizzo dei clienti.
- Monitorare indicatori di performance e parametri di salute dei componenti, contribuendo alla valutazione di affidabilità, durabilità e stima predittiva dei guasti.
- Sviluppare dashboard, report e visualizzazioni avanzate per fornire insight chiari e supportare il processo decisionale di stakeholder tecnici e di business.
- Collaborare con team multidisciplinari nell’interpretazione dei dati e nell’individuazione di opportunità di miglioramento delle prestazioni dei prodotti.
Requisiti:
- Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline STEM affini.
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Analytics, Data Mining o Business Intelligence, preferibilmente nel settore automotive o industriale.
- Ottime capacità analitiche, di problem solving e interpretazione dei dati.
- Conoscenza di Python e/o MATLAB, con esperienza nell’utilizzo di librerie per l’analisi e la manipolazione dei dati.
- Esperienza nella creazione di dashboard e reportistica tramite Power BI o strumenti analoghi di Data Visualization.
- Familiarità con database relazionali, grandi volumi di dati e strutture dati complesse.
- Conoscenza dei concetti di telematica veicolare e dei dati provenienti da veicoli connessi.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con tecniche di Machine Learning, clustering e analisi predittiva.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
- La conoscenza dell’italiano, tedesco o francese rappresenta un plus.
- Spiccate capacità comunicative e di collaborazione con team cross-funzionali.
- Interesse per l’innovazione tecnologica, la mobilità sostenibile e le soluzioni orientate al futuro della mobilità.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 31.000 EUR e 35.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato da ALTEN.
Come tutti i dipendenti, il/la candidato/a dovrà possedere una conoscenza di base dei principi di sicurezza delle informazioni (confidenzialità, integrità, disponibilità) e applicarli nelle proprie attività. È richiesto il rispetto delle policy aziendali ISMS/PIMS, la gestione sicura delle credenziali (password, MFA) e degli strumenti aziendali, nonché la capacità di riconoscere minacce comuni (es. phishing) e segnalare tempestivamente incidenti o potenziali data breach. Sarà inoltre necessario garantire la corretta gestione delle informazioni personali secondo il GDPR e il rispetto degli obblighi di riservatezza.
Perché scegliere ALTEN?
- Technological challenges: Crediamo che la tecnologia abbia un grande potenziale per migliorare il nostro futuro, per questo ricerchiamo talenti che siano motivati a costruire oggi il mondo di domani.
- Inspiring Togetherness: Ci impegniamo a favorire un ambiente di lavoro sereno e collaborativo organizzando attività di team building, iniziative di aggregazione e eventi sportivi.
- Fulfilling Opportunities: In ALTEN troverai corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze sia tecnologiche, sia linguistiche!
- Sustainable commitment: Crediamo che la tecnologia sia a supporto dello sviluppo sociale e della tutela ambientale.
I prossimi step: Una volta ricevuto il tuo cv, ci prenderemo il tempo necessario per valutarlo attentamente. Se sarà in linea con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, il nostro team Talent Acquisition ti contatterà telefonicamente.
Data Analyst - Automotive datore di lavoro: ALTEN Italia
ALTEN è un datore di lavoro eccezionale, situato a Torino, dove i dipendenti possono affrontare sfide tecnologiche all'avanguardia nel settore automotive. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, con opportunità di crescita professionale attraverso corsi di formazione avanzati e progetti innovativi. La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo che ogni dipendente possa esprimere il proprio potenziale in un contesto di rispetto e supporto reciproco.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Automotive
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ALTEN Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ALTEN Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Automotive
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ALTEN Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ALTEN Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ALTEN Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
