In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI per l'agricoltura e la biodiversità in un ambiente innovativo.
- Azienda: Fondazione Capellino, impegnata nella salvaguardia della biosfera.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente multidisciplinare con opportunità di crescita in un settore in rapida evoluzione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti che hanno un impatto ambientale concreto.
- Qualifiche: Esperienza in Machine Learning, conoscenza di Python e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 55000 € per anno.
AI Engineer – Agri Tech Platform Villa Fortuna
Fondazione Capellin o Fondazione Capellino è un ente senza scopo di lucro che opera per la salvaguardia della biosfera e, in particolare, della biodiversità
Attraverso il modello della
Reintegration Econom y, il valore generato dal lavoro viene restituito alla natura e reintegrato nella biodiversità attraverso progetti concreti e attività di sensibilizzazione
Villa Fortun a, centro sperimentale della Fondazione a San Salvatore Monferrato, agricoltura, biodiversità, ricerca scientifica e tecnologia si incontrano in un laboratorio a cielo aperto
Qui sperimentiamo pratiche di agricoltura biodiversa, osserviamo gli ecosistemi e raccogliamo dati per comprendere come l’attività agricola possa contribuire alla tutela e alla rigenerazione della biodiversità
Per sostenere questo percorso stiamo costruendo una nuova piattaforma digitale e cerchiamo una persona che contribuisca a trasformare dati agricoli e ambientali in strumenti concreti a supporto della ricerca e delle attività sul campo
. Il ruo lo Per Villa Fortuna, società agricola sperimentale, cerchiamo u n’AI Engineer – Agri Tech Platfo rm che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all’evoluzione di una nuova piattaforma basata sull’Intelligenza Artificial e.
La persona selezionata lavorerà nel punto di incontro tra tecnologia, agricoltura e ricerca scientifica, collaborando con agronomi, ricercatori, personale operativo, sviluppatori e partner tecnologic i.
L’obiettivo sarà sviluppare soluzioni affidabili e concretamente utilizzabili sul campo, capaci di integrare e analizzare dati provenienti da fonti diverse e di supportare decisioni più informate, tempestive e sostenibil i. Principali responsabil itàNel ruolo ti occuperai
- di: progettare, sviluppare, validare e integrare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificia
- le; analizzare dati agricoli, ambientali e relativi alla biodiversi
- tà; integrare dati provenienti da sensori, dispositivi Io T, stazioni meteorologiche, sistemi GIS, immagini da drone o satellitari e altre fon
- ti; sviluppare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisio
- ni; collaborare con agronomi, ricercatori e operatori di Villa Fortuna per comprendere i processi sperimentali e le esigenze concrete del lavoro sul cam
- po; sviluppare API e servizi per integrare i modelli AI con applicazioni, dashboard e altri strumenti digita
- li; contribuire alla progettazione dell’architettura tecnologica e alla definizione della roadmap evolutiva della piattafor
- ma; curare il deployment, il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli, con attenzione ad accuratezza, affidabilità, tracciabilità e scalabili
- tà; contribuire alla qualità, all’organizzazione e alla governance dei da
- ti; documentare le soluzioni sviluppate e condividerne il funzionamento con interlocutori tecnici e non tecni ci. Competenze ed esperie nza Cerchiamo una persona che abb
- ia: esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning o Intelligenza Artificia
- le; ottima conoscenza di Pyth
- on; esperienza con almeno uno dei principali framework AI e Machine Learning, come Py Torch, Tensor Flow o scikit-lea
- rn; conoscenza di SQL e dei principali processi di raccolta, trasformazione e analisi dei da
- ti; familiarità con API, database relazionali o No SQL e ambienti clo
- ud; esperienza o familiarità con il deployment, il monitoraggio e la manutenzione dei model
- li; capacità di tradurre un’esigenza operativa o scientifica in una soluzione tecnologica concretamente utilizzabi
- le; buone capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplina
- ri; ottima conoscenza della lingua italiana, necessaria per il confronto quotidiano con agronomi, tecnici e operatori sul cam
- po; buona conoscenza della lingua inglese, per collaborare con partner internazionali e seguire l’evoluzione delle tecnolog ie. È gradita una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Agraria, Ingegneria Agraria, Scienze ambientali o discipline aff ini. Saranno valutati anche percorsi formativi differenti, purché accompagnati da esperienze e competenze coerenti con il ru olo. Costituiscono un
- plusesperienza nei settori Agri Tech, agricolo, agroalimentare, ambientale o della ricerca scienti
- fica; conoscenza di sistemi Io T, agricoltura di precisione, dati geospaziali e
- GIS; esperienza con immagini da drone o satellitari e soluzioni di computer vi
- sion; conoscenza di modelli generativi, Large Language Model e sistemi
- RAG; esperienza con pratiche MLOps e architetture cloud-na
- tive; interesse personale per biodiversità, sostenibilità e innovazione applicata alla na tura. La persona che cer chiamo Oltre alle competenze tecniche, cerchiamo una pe
- rsona: curiosa e orientata alla sperimenta
- zione; concreta e capace di confrontarsi con problemi
- reali; disponibile a lavorare sia con la tecnologia sia direttamente sul
- campo; capace di dialogare con persone provenienti da ambiti professionali e scientifici diffe
- renti; motivata a mettere le proprie competenze al servizio di un progetto con un impatto ambientale con
- creto; interessata a costruire una piattaforma nuova, contribuendo alle sue scelte fin dalle fasi ini ziali. Cosa o
- ffriamocontratto di lavoro subordinato a tempo indeter
- minato; applicazio ne del CCNL per gli Impiegati Ag
- ricoli; retribuzione annua lorda compresa tra €40.000 e
- 55.000; posizionamento all’interno della fascia sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui esperienza pertinente, livello di autonomia, competenze in Machine Learning e MLOps, complessità dei progetti realizzati e conoscenza delle tecnologie ric
- hieste; modalità di lavoro ibrida, regolata attraverso un accordo individuale di lavoro
- agile; attività da remoto presso il domicilio e presenza presso Villa Fortuna, San Salvatore Monferra to (AL), programmata in funzione delle attività sperimentali e delle esigenze del progetto (ideale residenza in
- zona); collaborazione con un ambiente multidisciplinare composto da professionalità tecnologiche, scientifiche e ag
- ricole; autonomia nella proposta di nuove soluzioni e tecn
- ologie; opportunità di crescita in un settore in rapida evoluzione e all’interno di un progetto ad alto impatto ambientale e s ociale. Can didatura Per candidarti,
- inviaci: il tuo cur
- riculum; ove disponibile, un portfolio, un repository o una breve descrizione dei progetti AI e Machine Learning ai quali hai cont
- ribuito; una breve presentazione delle motivazioni che ti portano a voler applicare la tecnologia al mondo agricolo e alla tutela della biodi versità. Pari opportunità e trattamento dei dati personali La ricerca è rivolta a persone dell’uno o dell’altro sesso, ai sensi dell’art. 27, comma 5, del D. Lgs.
198⁄2006.
Fondazione Capellino conduce la selezione sulla base delle competenze, dell’esperienza e di criteri oggettivi e neutrali, senza discriminazioni fondate su genere, identità di genere, età, disabilità, origine, nazionalità, religione, convinzioni personali, orientamento sessuale o altre condizioni tutelate dal la legge.
I dati personali saranno trattati da Fondazione Capellino esclusivamente per finalità connesse alla ricerca e selezione del personale, nel rispetto del Regolamento UE 2016⁄679 e della normativa nazionale app licabile.
Artificial Intelligence Engineer datore di lavoro: Almo Nature Benefit S.p.A.
Fondazione Capellino è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e multidisciplinare presso Villa Fortuna, dove tecnologia e agricoltura si uniscono per promuovere la biodiversità. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale in un settore innovativo, con modalità di lavoro ibride che favoriscono un equilibrio tra vita lavorativa e personale, contribuendo a progetti ad alto impatto ambientale e sociale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Almo Nature Benefit S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Artificial Intelligence Engineer
✨Fai rete nei mercati locali
Un ottimo modo per trovare lavoro in agricoltura è partecipare ai mercati locali e alle fiere agricole. Qui puoi incontrare direttamente i datori di lavoro e farti notare, oltre a cogliere l'opportunità di scambiare idee con altri professionisti del settore.
✨Coltiva le tue connessioni
Unisciti a associazioni o gruppi locali legati all'agricoltura. Queste comunità non solo offrono supporto, ma spesso condividono anche offerte di lavoro. Essere attivo in queste reti può aprirti molte porte nel settore.
✨Sfrutta le stagioni e il ciclo agricolo
Ricorda che il settore agricolo ha picchi di assunzione in determinati periodi dell'anno, come la semente o il raccolto. Fai attenzione a queste finestre e candidati in anticipo alle posizioni che si presentano!
✨Candidati facilmente su Almo Nature Benefit S.p.A.
Non dimentichiamo il potere della candidatura online! Dai un'occhiata all'area lavoro di Almo Nature Benefit S.p.A. e inoltra la tua candidatura direttamente. È un modo semplice per avere accesso a opportunità full-time che potrebbero non essere pubblicizzate altrove!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Artificial Intelligence Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra la tua passione per l'agricoltura!:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, fai emergere la tua passione per il settore agricolo. Racconta delle tue esperienze, magari anche di piccoli progetti o lavori passati, e metti in risalto il tuo interesse per le pratiche sostenibili e l'innovazione in agricoltura.
Cita le tue competenze tecniche specifiche:Assicurati di includere nel tuo CV competenze specifiche per il settore, come la conoscenza di macchinari, tecniche di coltivazione e gestione delle risorse idriche. Se hai certificazioni pertinenti, come quelle relative alla sicurezza sul lavoro o alla gestione sostenibile, non dimenticarle!
Parla del tuo spirito di squadra:In agricoltura, lavorare insieme a un team è fondamentale. Nella tua lettera di presentazione, evidenzia le esperienze collaborative, indicando come sei riuscito a raggiungere obiettivi comuni e migliorare la produttività dei progetti a cui hai partecipato.
Personalizza il tuo CV per Almo Nature Benefit S.p.A.:Quando adatti il tuo CV per la posizione di Artificial Intelligence Engineer presso Almo Nature Benefit S.p.A., cerca di allineare le tue esperienze e competenze con la mission e i valori dell'azienda. Questo nostro approccio specifico dimostra che sei davvero interessato e hai fatto i compiti a casa!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Almo Nature Benefit S.p.A.
✨Conosci le tecniche agricole
È fondamentale che tu conosca e possa discutere le tecniche agricole specifiche legate alla posizione per cui ti stai candidando. Se l'azienda si concentra su metodi di agricoltura sostenibile, preparati a condividere le tue esperienze o idee su come implementare pratiche eco-compatibili.
✨Strumenti e tecnologia in agricoltura
Familiarizzati con gli strumenti e le tecnologie comunemente usati nell'agricoltura. Questo può includere software per la gestione delle coltivazioni o macchinari specifici. Essere in grado di discutere di questi strumenti dimostra il tuo impegno e la tua preparazione per il lavoro.
✨Dimostra la tua passione per il settore
In un colloquio a tempo pieno, mostra il tuo entusiasmo per l'agricoltura. Parla delle tue esperienze passate, persino di progetti personali o di volontariato, e come queste ti hanno formato come professionista nel settore. Questo aiuterà a raccontare la tua storia e il tuo impegno.
✨Preparati a domande pratiche
Aspettati domande pratiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti come risolveresti specifici problemi agricoli o come gestiresti una coltivazione in difficoltà. Assicurati di preparare esempi concreti delle tue esperienze e di come hai superato sfide simili in passato.
