In sintesi
- Mansioni: Esegui controlli di qualità sistematici su asset 3D per garantire standard elevati.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della tecnologia 3D e AI.
- Benefit: Bonus aziendale, buoni pasto, orari flessibili e accesso a palestra.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora all'avanguardia della tecnologia 3D e AI, contribuendo a progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza nella produzione 3D e attenzione ai dettagli.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Posizione panoramica: Assicuri che i nostri asset scansionati soddisfino i più alti standard per l'addestramento dell'IA e la ricerca scientifica. Come nostro Specialista QA Digitale, porti un occhio per i dettagli e una vera resistenza ai controlli di qualità sistematici sui nostri asset 3D scansionati, confrontandoli con il materiale di riferimento e le liste di controllo definite per individuare problemi prima che si spostino a valle. Questo è un lavoro basato su schermo: ispezionerai gli asset digitalmente sul tuo monitor piuttosto che maneggiare oggetti fisici; tuttavia, includerà formazione sui nostri scanner 3D. Questa non è una posizione di assicurazione della qualità e coerenza, ideale per qualcuno con una solida competenza 3D che prospera in un lavoro preciso e orientato alla qualità.
Questo ruolo a tempo pieno è in sede presso il nostro ufficio a Brixen/Bressanone, Italia.
Principali responsabilità:
- Eseguire controlli di qualità sistematici sugli asset 3D scansionati rispetto a criteri e liste di controllo definiti
- Ispezionare geometria, texture e materiali per artefatti, errori o incoerenze
- Confrontare gli asset con il materiale di riferimento e le specifiche per individuare deviazioni
- Registrare i problemi segnalati nel nostro sistema di tracciamento per il team di produzione da affrontare
- Controllare nuovamente gli asset corretti per confermare che i problemi siano stati risolti
- Seguire le procedure operative standard per ciascuna categoria di asset
- Mantenere registri organizzati e accurati degli asset elaborati
- Segnalare problemi ricorrenti o insoliti
Requisiti:
- Esperienza nella produzione 3D, creazione di asset o in un campo correlato
- Mentalità meticolosa e orientata ai dettagli, noti cose che altri trascurano
- Comodo con lavori ripetitivi, ad alto volume e basati su liste di controllo
- Affidabile, coerente e preciso sotto un flusso di lavoro quotidiano costante
- Competenza lavorativa in inglese
Nice-to-Have:
- Esperienza precedente con flussi di lavoro di scansione 3D o fotogrammetria
- Familiarità con software 3D (ad es. Blender, Substance Painter) e struttura degli asset PBR
- Esperienza precedente in ruoli di controllo qualità o ispezione
- Esperienza con fogli di calcolo o strumenti di ticketing/tracking
- Esperienza precedente in un ambiente di produzione
Cosa offriamo:
- Lavorare all'avanguardia della tecnologia 3D AI e Physical AI
- Ambiente di lavoro internazionale e anglofono
- Bonus sulle performance aziendali
- Buoni pasto per i giorni lavorativi
- Orari di lavoro flessibili
- Accesso alla Durst Gym e Coffeebar
Se desideri contribuire a costruire il futuro dell'IA, inviaci il tuo curriculum.
Digital QA Specialist (3D Assets) (m/f/d) datore di lavoro: ALLSIDES
Lavorare come Digital QA Specialist presso la nostra sede di Brixen/Bressanone offre un'opportunità unica di contribuire all'avanguardia della tecnologia 3D e AI. La nostra cultura aziendale è caratterizzata da un ambiente internazionale e collaborativo, dove il lavoro di squadra e la crescita professionale sono incoraggiati. Offriamo vantaggi come bonus sulle performance aziendali, buoni pasto e accesso a strutture come la Durst Gym, rendendo il nostro posto di lavoro non solo stimolante ma anche gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital QA Specialist (3D Assets) (m/f/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ALLSIDES
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ALLSIDES! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital QA Specialist (3D Assets) (m/f/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ALLSIDES. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ALLSIDES. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ALLSIDES
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
