3D Machine Learning Engineer (f/m/d)

3D Machine Learning Engineer (f/m/d)

Full-Time 135000 - 165000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Unisciti al nostro team di AI 3D per affrontare sfide innovative nel machine learning.
  • Azienda: Azienda all'avanguardia nel settore della tecnologia 3D con un ambiente collaborativo.
  • Benefit: Stipendio competitivo, opzioni azionarie, supporto per il visto e lavoro flessibile.
  • Altre informazioni: Ambiente di ricerca dinamico con opportunità di crescita e impatto reale.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti 3D che fanno la differenza e collabora con esperti del settore.
  • Qualifiche: Master o PhD in informatica, visione artificiale o campi correlati e 3+ anni di esperienza.

La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.

Unisciti al nostro team centrale di AI 3D: ricercatori e ingegneri che lavorano su tutta la catena 3D: dalla cattura dei dati grezzi e ricostruzione geometrica al rendering neurale e sintesi di materiali generativi. Il team unisce rigore accademico e realtà produttiva, muovendosi rapidamente senza perdere profondità. La collaborazione è stretta, la gerarchia è piatta e i problemi sono genuinamente difficili.

Cosa potrebbe essere questo ruolo

Questa è una chiamata aperta per persone talentuose che lavorano nel 3D; sia che il tuo background sia nella visione artificiale, nel rendering o nell'apprendimento automatico. Non stiamo assumendo per uno specifico fisso; stiamo cercando persone che siano eccellenti in almeno uno di questi settori e curiose riguardo agli altri. A seconda del tuo background e dei tuoi interessi, potresti lavorare su:

  • Visione e Ricostruzione 3D: costruzione della base geometrica del nostro pipeline di scansione: calibrazione multi-camera, ricostruzione basata su caratteristiche, struttura da movimento e ottimizzazione di mesh ad alta precisione. Integrazione di componenti appresi dove superano i metodi classici.
  • Rendering Inverso: sviluppo di sistemi basati sull'apprendimento che recuperano geometria e materiali fisicamente basati da immagini catturate—varianti NeRF, Gaussian splatting, rendering differenziabile, decomposizione dei materiali e pipeline di rilighting.
  • Rendering Neurale e Sistemi Materiali: progettazione di modelli BRDF e rappresentazioni di materiali, costruzione di pipeline di rendering basate su diffusione e sviluppo di modelli di decomposizione intrinseca che separano albedo, ombreggiatura e proprietà dei materiali da catture del mondo reale.

Campi di lavoro

  • Calibrazione multi-camera, SfM, aggiustamento del bundle, elaborazione di mesh
  • Rendering inverso: stima di materiali e geometria da immagini
  • Rendering differenziabile e decomposizione dell'aspetto
  • Ricostruzione 3D generativa: approcci basati su diffusione, reti feed-forward
  • Modellazione BRDF e sintesi di materiali fisicamente basati
  • Integrazione di componenti classici e appresi in pipeline di produzione

Qualifiche

  • Master o PhD in Informatica, Visione Artificiale, Grafica Computerizzata, Robotica o un campo correlato
  • 3+ anni di esperienza pratica in almeno uno degli ambiti descritti sopra
  • Solida comprensione di geometria multi-view, rendering fisicamente basato o modelli generativi applicati al 3D (diffusione, rappresentazioni latenti)
  • Capacità di muoversi tra ricerca e produzione, prototipando rapidamente e spedendo codice pulito
  • Forti competenze di programmazione in Python e/o C++

Preferenze

  • Esperienza con framework di rendering differenziabile (Mitsuba 3, nvdiffrast, PyTorch3D)
  • Pipeline di geometria/rendering accelerata da GPU o CUDA
  • Familiarità con sistemi di luce strutturata, fotogrammetria o cattura dell'aspetto
  • Ricerca pubblicata o contributi open-source in visione 3D, grafica o ML
  • Esperienza con USD/MaterialX, Unreal o pipeline di rendering in tempo reale

Benefici

  • Stipendio competitivo e opzioni azionarie
  • Sponsorizzazione del visto e supporto per la relocation
  • Orari di lavoro flessibili e politica di lavoro remoto
  • Partecipazione a SIGGRAPH, CVPR e conferenze globali di AI
  • Buoni pasto, caffè e accesso alla palestra (campus Durst AG)
  • Un ambiente di ricerca con impatto reale sulla produzione e clienti di livello mondiale

3D Machine Learning Engineer (f/m/d) datore di lavoro: ALLSIDES Media

Unisciti al nostro team di 3D AI, dove la collaborazione è fondamentale e la gerarchia è piatta. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante con opportunità di crescita professionale, supporto per la relocation e partecipazione a conferenze internazionali. Con un salario competitivo e vantaggi come buoni pasto e accesso a strutture sportive, siamo un datore di lavoro ideale per chi cerca un impatto reale nel campo della tecnologia 3D.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di ALLSIDES Media

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come 3D Machine Learning Engineer (f/m/d)

Computer Vision
Geometric Reconstruction
Multi-camera Calibration
Structure-from-Motion (SfM)
Mesh Optimization
Inverse Rendering
NeRF Variants