In sintesi
- Mansioni: Analizza e valida dati sanitari per migliorare la qualità delle informazioni.
- Azienda: All4bit, una società giovane e dinamica nel settore IT.
- Benefit: Stipendio competitivo, smart working e ticket giornalieri.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro stimolante con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore healthcare con analisi dati innovative.
- Qualifiche: Laurea in discipline informatiche o esperienza in data analysis.
La retribuzione prevista è compresa tra 24000 - 33000 € per anno.
All4bit è una società di consulenza informatica, giovane, dinamica ed in forte crescita sul mercato, con sede a Torino e Milano, ed è specializzata nel supporto in ambito IT ai suoi clienti System Integrator.
La risorsa sarà inserita su progetto presso cliente finale operante nel settore Healthcare. Si occuperà di analizzare, elaborare, confrontare e validare i dati sanitari, con particolare riferimento ai flussi informativi istituzionali. Avrà il compito di contribuire a migliorare la qualità del dato, supportare i processi decisionali tramite reportistica evoluta e favorire l’allineamento tra esigenze organizzative e strumenti informativi attraverso l’analisi comparativa di dataset provenienti da più sistemi (clinici, amministrativi, regionali).
Requisiti essenziali:
- Conoscenza dei principali applicativi sanitari e amministrativi (ADT, CUP, CCE, contabilità sanitaria)
- Esperienza nell’elaborazione dei flussi sanitari regionali e ministeriali
- Capacità di analisi funzionale e configurazione applicativa
- Buona conoscenza di database relazionali e capacità di scrittura query (SQL, Oracle PL/SQL)
- Capacità di costruire report, query avanzate e controlli di qualità del dato
- Familiarità con strumenti ITIL
- Laurea in discipline informatiche, statistiche, gestionali, economiche o equivalenti
- Esperienza di 1–3 anni in ruoli di supporto applicativo, data analysis o configurazione software
- Preferibile esperienza in contesti sanitari pubblici o privati
Competenze complementari:
- Problem solving
- Teamworking
- Orientamento al risultato
- Capacità di analisi
- Attenzione ai dettagli
Benefici e modalità di lavoro:
- Orario di lavoro: full time
- Modalità di lavoro: In sede a Orbassano (TO), possibilità di smart working
- RAL offerta: 24‑33K, quantificata in relazione alla seniority del candidato
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato con inquadramento nel CCNL commercio + ticket giornalieri da 7 euro
Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L. 903/77 - D. Lgs. n. 198/2006)
Data Analyst datore di lavoro: All4bit S.r.l.
All4bit è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro giovane e dinamico a Torino e Milano, con opportunità di crescita professionale nel settore Healthcare. I dipendenti beneficiano di un contratto a tempo indeterminato, flessibilità lavorativa con possibilità di smart working e un pacchetto retributivo competitivo, il tutto in un contesto che promuove la collaborazione e l'innovazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su All4bit S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di All4bit S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di All4bit S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di All4bit S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso All4bit S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
