In sintesi
- Mansioni: Sviluppa progetti di Intelligenza Artificiale e collabora con team innovativi.
- Azienda: Multinazionale leader nel settore elettronico con focus su innovazione.
- Benefit: Percorso di crescita professionale e stipendio competitivo fino a 31.000 euro.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dedicato all'innovazione e fai la differenza con l'AI.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e esperienza con tecnologie AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 19200 - 24000 € per anno.
Ali Lavoro Spa, Filiale di Arcore , ricerca per importante realtà multinazionale operante nel settore elettronico un/una:
AI & Data Specialist Junior
La risorsa sarà inserita all'interno del team AI & Data e collaborerà con l'area IT e con le diverse funzioni aziendali nello sviluppo di progetti di Intelligenza Artificiale finalizzati all'automazione dei processi, all'ottimizzazione delle attività operative e al supporto decisionale.
L'azienda è alla ricerca di una figura junior, appassionata di innovazione e tecnologie AI, che abbia già maturato una prima esperienza concreta in contesto aziendale, attraverso stage o esperienza lavorativa, applicando strumenti o soluzioni di Intelligenza Artificiale.
- Attività principali
- Analisi delle esigenze aziendali e individuazione di possibili applicazioni AI.
- Supporto nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI.
- Realizzazione di prototipi e Proof of Concept.
- Sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM), chatbot e assistenti virtuali.
- Integrazione di modelli AI nei processi aziendali e nelle applicazioni interne.
- Collaborazione con i team IT e Business per la realizzazione di progetti innovativi.
- Monitoraggio e miglioramento continuo delle soluzioni implementate.
- Supporto agli utenti nelle fasi di rilascio e utilizzo dei nuovi strumenti.
- Requisiti richiesti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini.
- Esperienza di almeno
6-12 mesi maturata tramite stage o prima esperienza lavorativa in azienda con utilizzo di tecnologie AI.
- Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI.
- Buona conoscenza del linguaggio Python.
- Familiarità con Large Language Models (LLM) e prompt engineering.
- Conoscenza base di SQL e database relazionali.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Si offre
- Inserimento diretto in azienda con percorso di crescita professionale all'interno di un team dedicato all'innovazione e all'Intelligenza Artificiale.
- RAL indicativa fino a
30.000-31.000 euro , commisurata all'esperienza del candidato.
- Inserimento Urgente
- Sede di lavoro: Lomagna (LC)
Tutti gli annunci di lavoro da noi pubblicati si intendono rivolti ad ambo i sessi, a persone di tutte le eta' e nazionalita' (ex L. 903/77, D.
Informativa sul trattamento dati (GDPR: Reg.
UE 2016/679) presente al seguente Link e nel sito di Ali Lavoro.
Agenzia per il Lavoro, iscrizione Albo informatico Sez.
I Aut.
ANPAL Prot. 75.
Salario lordo mensile EUR 1600 - EUR 2000 by helplavoro. it
AI & Data Specialist Junior datore di lavoro: Ali Spa
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente grazie a opportunità di formazione continua. Situata ad Arese, la compagnia è leader nel settore della distruzione di pneumatici e garantisce un orario di lavoro regolare dal lunedì al venerdì, favorendo un ottimo equilibrio tra vita professionale e personale. Con un contratto iniziale a tempo determinato e possibilità di assunzione a lungo termine, rappresenta una scelta ideale per chi cerca stabilità e sviluppo nella propria carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI & Data Specialist Junior
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ali Spa
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ali Spa! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI & Data Specialist Junior
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ali Spa. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ali Spa. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ali Spa
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
