In sintesi
- Mansioni: Gestisci e analizza dati per i processi di omologazione veicolo in un team innovativo.
- Azienda: Akkodis, leader globale nell'ingegneria e nella trasformazione digitale.
- Benefit: Percorso di carriera personalizzato, formazione continua e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per contribuire all'innovazione nel settore automotive.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Gestionale, Matematica o Statistica e conoscenza avanzata di Excel.
La retribuzione prevista è compresa tra 22838 - 27913 € per anno.
Akkodis è un leader globale nel mercato dell’ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l’innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati. La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un’offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
La divisione Automotive e Transportation è in prima linea nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles, guidando l’innovazione verso requisiti, operazioni e funzionalità completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l’IoT e l’architettura cloud, senza dimenticare l’attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.
Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un Junior Data Specialist - Automotive. Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation, un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Auto.
Quale sarà il tuo contributo in Akkodis? Contribuirai alla gestione, analisi e valorizzazione dei dati legati ai processi di omologazione veicolo, supportando attività strategiche e operative a livello internazionale.
Ti occuperai di:
- Gestione delle informazioni omologative
- Analisi dei dati e sviluppo di reportistica mediante Microsoft Excel
- Redazione e organizzazione dei fascicoli di omologazione
- Monitoraggio del lancio e coordinamento delle attività relative alle campagne di richiamo
- Interazione con i referenti di mercato per raccogliere e soddisfare esigenze specifiche
- Supporto ai mercati nell’elaborazione di analisi mirate e nella definizione di piani d’azione dedicati.
Profilo: Hai una Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Matematica, Statistica o discipline affini e hai svolto uno stage o un progetto di tesi in ambito analisi dati? Potrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire e completare la tua formazione universitaria.
Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:
- Ottima conoscenza di Microsoft Excel, inclusa la creazione di macro, tabelle pivot e l’utilizzo avanzato di formule
- Capacità di lavorare in team e di gestire attività in contesti dinamici e complessi
- Ottime doti organizzative e di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (livello minimo B2)
- Costituirà un plus la conoscenza della lingua francese.
Offerta: CCNL Commercio, Apprendistato professionalizzante RAL a partire da 25k. Cosa troverai in Akkodis? Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale. Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner. Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits.
Sede di lavoro: Torino (previsti 2 gg di smart/week).
Junior Data Specialist - Automotive datore di lavoro: Akkodis
Akkodis è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo nel settore Automotive a Torino. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti possono beneficiare di percorsi di carriera personalizzati, formazione continua e opportunità di collaborazione internazionale. La cultura aziendale promuove l'integrazione delle competenze e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni all'avanguardia nel campo della mobilità.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Specialist - Automotive
✨Fai Networking con i Data Scientist
Unisciti a gruppi su LinkedIn o piattaforme dedicate come Kaggle, dove puoi interagire con professionisti del settore. Partecipare a meetups o conferenze di data science è un'ottima occasione per incontrare recruiter e capire le ultime tendenze del settore.
✨Inizia con Progetti Personali
Durante la tua ricerca per un apprendistato, dedica del tempo a sviluppare progetti di data science che puoi mostrare. Costruisci un portafoglio online su GitHub o un sito web personale, in modo che i recruiter possano vedere di persona le tue competenze pratiche.
✨Sfrutta i Canali Universitari
Parla con i tuoi professori o usa il servizio di orientamento della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende alla ricerca di apprendisti nel campo della data science. Non aspettare che le opportunità ti trovino, sii proattivo!
✨Fai Domande durante i Colloqui
Preparati a fare domande intelligenti sui progetti sui quali lavorerai e la tecnologia utilizzata in Akkodis. Questo non solo dimostra il tuo interesse, ma ti aiuta anche a capire se l'ambiente di lavoro è adatto a te. E ricorda, puoi sempre candidarti direttamente sul nostro sito!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Specialist - Automotive
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo entusiasmo per i dati!:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, metti in luce la tua passione per la scienza dei dati. Parla di progetti universitari o di esperienze pratiche, anche se sono solo corsi online. Vogliamo vedere che sei curioso e affamato di imparare!
Includi i tuoi progetti personali:Se hai lavorato su progetti di dati o analisi, anche come hobby, non dimenticare di citarli nel tuo CV. Mostraci che sai utilizzare strumenti come Python o R, magari linkando a un portafoglio online o a un GitHub. Questo non solo dimostra le tue competenze, ma anche la tua iniziativa!
Formazione accademica e corsi extra:Nel settore della data science, la tua formazione è cruciale. Assicurati di elencare i corsi pertinenti che hai seguito, come statistica, machine learning o data visualization. Ogni certificazione o corso aggiuntivo che hai completato può fare la differenza!
Sii chiaro sulle tue aspettative:Essendo un apprendista, è importante che tu esponga le tue aspettative riguardo l'apprendimento e la crescita. Scrivere un paragrafo nella tua lettera di presentazione su cosa speri di ottenere da questa esperienza può darci una chiara idea della tua motivazione!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Akkodis
✨Fai brillare le tue competenze statistiche
Nel campo della data science, è fondamentale mostrare buone basi in statistica e analisi dei dati. Prepara esempi concreti di come hai utilizzato questi strumenti in progetti passati, anche se sono solo accademici. Gli intervistatori apprezzano la tua capacità di risolvere problemi attraverso l'analisi dei dati.
✨Porta il tuo progetto preferito
Poiché stai cercando un apprendistato, mostrare un progetto personale può veramente farti risaltare. Assicurati di avere un portfolio accessibile dove puoi dimostrare le tue competenze, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate, come Python o R. Parla delle sfide che hai affrontato durante il progetto e come le hai superate!
✨Sii pronto per domande tecniche pratiche
Prepárati per domande tecniche che possono richiedere di risolvere problemi in tempo reale. Potresti dover analizzare un set di dati o fare delle previsioni live. Allenati su tipiche domande di coding per data scientist, utilizzando piattaforme come Kaggle per essere sicuro di vedere il tipo di problemi che potresti affrontare.
✨Preparati a parlare delle tue aspirazioni
Durante un colloquio per un apprendistato, l'intervistatore vorrà sapere delle tue aspirazioni e del tuo interesse per la data science. Sii onesto riguardo a cosa ti appassiona in questo campo e come intendi crescere e imparare nell'ambiente di lavoro. Mostrare motivazione e curiosità è essenziale per farti ben vedere come potenziale stagista in Akkodis!