In sintesi
- Mansioni: Collabora a progetti data-driven e gestisci l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
- Azienda: AizoOn, una società di tecnologia e consulenza globale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, welfare, buoni pasto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Sede a Milano, presenza richiesta 3 giorni a settimana.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi in un ambiente dinamico e stimolante.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecnico-scientifiche e almeno 3 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 40000 € per anno.
aizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Data Analyst. Sarà coinvolto/a nell’ambito di progetti per un importante cliente in ambito Finance, occupandosi delle seguenti attività:
- Collaborare ai progetti data-driven, supportando l’intero ciclo di vita delle soluzioni: dalla raccolta dei requisiti business all’analisi tecnico-funzionale, fino alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione.
- Redigere la documentazione tecnica e funzionale, garantendo una mappatura chiara e completa delle informazioni presenti nel Data Warehouse.
- Raccogliere le esigenze di business e delle varie funzioni interne al fine di sviluppare soluzioni adeguate nel rispetto delle best practices.
- Gestire le attività di esercizio e manutenzione applicativa della piattaforma, garantendone il corretto utilizzo, favorendo l’automazione e il miglioramento continuo dei processi.
PROFILO
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o affini).
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
COMPETENZE TECNICHE
- Esperienza nell’analisi dei dati su database relazionali, con particolare attenzione alle tecnologie Oracle, e conoscenza dei principali oggetti database (tabelle, viste, indici, partizioni, procedure, sinonimi).
- Ottima padronanza del linguaggio SQL.
- Competenze nella modellazione dei dati a livello concettuale, logico e fisico.
- Conoscenza dei principali temi di data governance (data quality, data lineage, data dictionary, business glossary, ecc.).
- Costituisce un plus la familiarità con Oracle Data Integrator e con strumenti di Business Intelligence come Power BI.
SEDE DI LAVORO
Milano. E’ richiesta la presenza 3 giorni a settimana presso sede cliente.
INFORMAZIONI CONTRATTUALI
Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio 2026, n.ro 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio. Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo. La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità.
CCNL Terziario Level 2-1 Salary Band € 35.000 – 40.000 Variable Pay Band € 1.000-3000 Welfare Band € 1.000 Meal Vouchers € 8.
In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l’unicità di ciascuna persona.
EQUAL OPPORTUNITY
La ricerca di lavoro si riferisce a candidati di entrambi i sessi.
Data Analyst (Rif. 2026-181) datore di lavoro: aizoOn Technology Consulting
AizoOn è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel settore Finance. Con un forte impegno verso la diversità e l'inclusione, AizoOn promuove una cultura aziendale che valorizza le idee di tutti, garantendo opportunità di sviluppo continuo e un pacchetto di benefits competitivo, tra cui welfare e buoni pasto.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di aizoOn Technology Consulting
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst (Rif. 2026-181)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su aizoOn Technology Consulting
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di aizoOn Technology Consulting! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst (Rif. 2026-181)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di aizoOn Technology Consulting. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di aizoOn Technology Consulting. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso aizoOn Technology Consulting
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
