In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per ottimizzare le performance dei prodotti e fornire insights strategici.
- Azienda: Air Apps, un'azienda innovativa nel settore tecnologico con un ambiente dinamico.
- Benefit: Hardware Apple, bonus annuale, assicurazione sanitaria, e pasti gratuiti in sede.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e supporto per il trasferimento.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in decisioni che fanno la differenza.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in analisi dati e competenze in SQL e strumenti di visualizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
The Role
As a
Data Analyst at Air Apps, you will be responsible for analysing and interpreting data to drive business insights and optimise product performance.
You will create reports, dashboards, and performance metrics to help teams make informed decisions and improve user experience.
This role requires a data‑driven mindset, strong analytical skills, and experience with visualization tools to turn complex data into actionable insights.
- This is a fully onsite position , based at our office in Lisbon, where you will collaborate closely with cross‑functional teams in person and contribute to a dynamic and fast‑paced environment.
We are open to supporting relocation efforts.
Responsibilities
- Analyse user behaviour, product performance, and key business metrics to identify trends and opportunities.
- Create and maintain interactive dashboards and reports using tools such as Tableau, Looker, Power BI, or Google Data Studio.
- Collect, clean, and structure large datasets to ensure accuracy and usability.
- Define and track KPIs for marketing, product and business performance.
- Work with SQL, Python or R to extract, analyse and manipulate data.
- Collaborate with product managers, engineers and marketing teams to provide data‑driven insights.
- Conduct A/B testing and experiment analysis to improve product features and user engagement.
- Identify bottlenecks and opportunities in user journeys and customer funnels.
- Present findings in a clear and compelling way to stakeholders and leadership teams.
- Stay up to date with industry trends, analytics best practices, and emerging data tools.
Requirements
- Around 3+ years of experience in data analysis, business intelligence, or a related field.
- Proficiency in SQL for data querying and manipulation.
- Experience with data‑visualisation tools (Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio).
- Strong analytical skills with experience in Python or R for data analysis.
- Knowledge of A/B testing methodologies and statistical analysis.
- Experience with Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, or similar user analytics tools.
- Strong problem‑solving skills and ability to communicate insights to non‑technical stakeholders.
- Experience working with large datasets and cloud‑based data warehouses (Big Query, Redshift, Snowflake).
- Familiarity with ETL processes and data pipeline optimisation is a plus.
- Ability to work in a fast‑paced, data‑driven environment and manage multiple projects.
What benefits are we offering?
- Apple hardware ecosystem for work.
- Annual Bonus.
- Top‑tier Health and Life Insurance for peace of mind.
- Transportation Budget to support your commute needs.
- Coverflex benefits package for meal allowances, well‑being and more.
- Childcare support.
- Air Conference – an opportunity to meet the team, collaborate and grow together.
- Pension Fund to support your long‑term financial planning.
- Urban Sports Club membership to keep you active.
- Meals 100% free at the hub.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst datore di lavoro: Air Apps
Air Apps è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e collaborativo nel cuore di Lisbona. Con opportunità di crescita professionale, un pacchetto di benefici completo che include assicurazione sanitaria di alto livello, supporto per la cura dei bambini e un ecosistema hardware Apple, i dipendenti possono prosperare sia professionalmente che personalmente. La cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti significativi e stimolanti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Air Apps
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Air Apps! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Air Apps. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Air Apps. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Air Apps
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
