In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e integra modelli linguistici nella nostra piattaforma.
- Azienda: Startup innovativa in rapida crescita con focus su ingegneria avanzata.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo software e conoscenze in AI e NLP.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 85000 € per anno.
About Aieng
Aieng is a high-growth innovative startup focused on delivering next-generation engineering solutions.
We bridge the gap between ambitious vision and technical reality by investing heavily in research, development, and top-tier talent.
We are building an intelligent automation platform based on modern microservices, where AI is an active participant in engineering and design processes.
Your Role
As an AI Engineer, your mission is to develop and implement AI-driven solutions, focusing on local inference systems, agentic workflows, and the practical application of Large Language Models.
You will actively participate in software development to integrate these intelligent features into our platform, ensuring that AI tools interface seamlessly with our core .
NET backend architecture.
Key Responsibilities
- AI Deployment & Inference: Deploy and run open-weight models efficiently, ensuring they integrate securely and reliably into our core platform.
- RAG & Agentic
Workflows: Develop reasoning agents and Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, managing document ingestion and interacting with Vector Databases for contextual retrieval.
- Model Fine-Tuning: Help adapt and fine-tune existing foundational models to our specific industrial and engineering domains.
- Cross-Functional Collaboration: Collaborate with the engineering team to build AI services in Python that integrate cleanly with our core C# platform.
- Technical Skills (Hard Skills)
- Software Development: Solid proficiency in Python. Practical familiarity with C#/. NET is a strong plus for cross-ecosystem integration.
- Applied AI & NLP: Practical experience with Large Language Models, Natural Language Processing (NLP), and moving AI concepts from theory to working applications.
- Inference Ecosystems & Vector
Storage: Hands-on experience managing modern local inference ecosystems (e. g., v LLM, Ollama) and integrating them with Vector Databases (e. g., Qdrant, Milvus, Weaviate).
- Multi-Agent Orchestration (Preferred): Practical knowledge of multi-agent architectures or agentic swarms, with the ability to orchestrate complex, distributed reasoning tasks across multiple specialized agents.
- Machine Learning & Computer Vision (Preferred): Experience with traditional Machine Learning pipelines and Computer Vision techniques is highly preferred to support future multimodal capabilities.
- System Integration: Ability to build and expose robust RESTful APIs for AI features, ensuring predictable data flows.
- Soft Skills
- Engineering Mindset: Strong analytical, problem-solving, and communication skills, with a focus on delivering working, reliable features.
- Teamwork: Ability to work collaboratively in a hybrid environment, both in-person and remotely.
Experience & Education
- Experience: 2+ years of proven software engineering experience with a strong, demonstrable focus on building and deploying Applied AI, LLMs, or inference pipelines.
- Education: A degree in Computer Science, AI, or a related field is required; advanced degrees are a plus.
- Workplace
- Hybrid Workplace.
- Main Site: Turin
AI Engineer - Site: Turin datore di lavoro: Aieng
Aieng è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Torino, dove i dipendenti possono contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni ingegneristiche all'avanguardia. Con un forte focus sulla crescita professionale, Aieng investe nella formazione continua e nella ricerca, promuovendo una cultura collaborativa che incoraggia la creatività e l'innovazione. I membri del team beneficiano di opportunità uniche per lavorare con tecnologie avanzate e di partecipare a progetti significativi che hanno un impatto reale nel settore dell'AI.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer - Site: Turin
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Aieng
Non dimenticare di controllare il sito web di Aieng per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer - Site: Turin
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer - Site: Turin in Aieng. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Aieng. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer - Site: Turin.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Aieng
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Aieng, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
