In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci l'infrastruttura cloud per progetti AI innovativi.
- Azienda: Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale, un hub tecnologico all'avanguardia.
- Benefit: Retribuzione competitiva, accesso a infrastrutture avanzate e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un ambiente dinamico e innovativo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'AI con progetti reali e impatto diretto.
- Qualifiche: Esperienza pratica con OpenStack, Kubernetes e sistemi di storage distribuiti.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
L'Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale (AI4I) è alla ricerca di un ingegnere Cloud / DevOps senior, pratico, per progettare, costruire e gestire la base cloud della sua infrastruttura HPC/AI. Sarai responsabile del layer Cloud che consente l'esecuzione affidabile di carichi di lavoro AI e HPC su larga scala, con un forte focus sull'infrastruttura cloud privata basata su OpenStack e sull'evoluzione verso ambienti basati su container come Kubernetes, Rancher e Harvester.
Questa posizione è centrale nella missione di distribuzione industriale di AI4I: creerai e gestirai l'infrastruttura che alimenta progetti reali di AI per imprese, istituzioni pubbliche e partner strategici.
Responsabilità Chiave
- Progettare, distribuire e gestire l'infrastruttura cloud privata di AI4I, con forte responsabilità sugli ambienti OpenStack.
- Guidare l'evoluzione verso ambienti basati su container sfruttando strumenti come Kubernetes, Rancher e Harvester, abilitando capacità di Container-as-a-Service.
- Progettare, distribuire e gestire sistemi di storage distribuiti e software-defined che supportano carichi di lavoro HPC e AI, garantendo servizi ad alte prestazioni integrati con cluster GPU.
- Ottimizzare le prestazioni dello storage, la durabilità dei dati, le strategie di replica e l'utilizzo complessivo delle risorse per carichi di lavoro intensivi di calcolo.
- Implementare automazione dell'infrastruttura e pratiche CI/CD (Infrastructure-as-Code) per operazioni affidabili e riproducibili.
- Definire e far rispettare standard operativi, inclusi monitoraggio, allerta, backup, recupero da disastri e risposta agli incidenti.
- Supportare i team di ingegneria interni fornendo infrastruttura affidabile, documentazione e best practices.
- Contribuire alle decisioni architetturali dell'infrastruttura e all'evoluzione a lungo termine del cloud di AI4I.
Qualifiche Richieste
- Esperienza pratica nella gestione e risoluzione dei problemi in ambienti di produzione OpenStack.
- Esperienza comprovata nella gestione di ambienti di orchestrazione di container (es. Kubernetes) in contesti di produzione.
- Solida esperienza pratica con sistemi di storage distribuiti e software-defined in ambienti HPC o cloud.
- Forti competenze di amministrazione di sistemi Linux e fondamenti di networking.
- Esperienza nell'automazione dell'infrastruttura utilizzando Infrastructure-as-Code e pratiche CI/CD.
- Esperienza dimostrata nella gestione di servizi di produzione critici con responsabilità di uptime, affidabilità e risposta agli incidenti.
Punti di Forza Aggiuntivi
- Esperienza con Rancher o Harvester.
- Esperienza nell'integrazione di ambienti cloud con carichi di lavoro GPU/HPC.
- Esperienza nella gestione di ambienti cloud multi-tenant.
- Esperienza con stack di monitoraggio e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK, ecc.).
- Rafforzamento della sicurezza e gestione dell'identità in ambienti cloud privati.
- Esperienza nel supporto ai team di ingegneria interni.
Metrica di Prestazione Chiave
- Disponibilità e affidabilità dell'infrastruttura.
- Tempo medio per rilevare e risolvere incidenti.
- Tempo necessario per integrare nuovi progetti o utenti interni.
- Efficienza dell'utilizzo delle risorse dell'infrastruttura.
Cosa Offriamo
- Un ambiente collaborativo con ingegneri e ricercatori che lavorano su reali distribuzioni industriali di AI.
- Impatto diretto: la tua infrastruttura gestirà carichi di lavoro AI quotidiani e sistemi di produzione.
- Un ufficio nel cuore della tecnologia: hub tecnologico OGR Torino.
- Compenso competitivo e accesso a infrastrutture di calcolo avanzate.
Come Candidarsi
Invia la tua candidatura esclusivamente tramite il modulo online:
- Lettera di presentazione (max. 1 pagina) che descrive come il tuo profilo si adatta a questa posizione specifica.
- CV e link opzionali a progetti tecnici o esperienze operative.
AI4I L'Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale (AI4I) Corso Castelfidardo 22, 10129 Torino Codice fiscale 97904430010 Partita IVA: 13130030011
Cloud / DevOps Engineer (AI Infrastructure) datore di lavoro: AI4I Foundation
L'Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale (AI4I) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente collaborativo dove ingegneri e ricercatori lavorano su progetti reali di intelligenza artificiale industriale. Con sede nel cuore del polo tecnologico OGR di Torino, i dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale, flessibilità lavorativa e un impatto diretto sulle infrastrutture che alimentano carichi di lavoro AI quotidiani. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la responsabilità, rendendo ogni ruolo significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Cloud / DevOps Engineer (AI Infrastructure)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a AI4I Foundation
Non dimenticare di controllare il sito web di AI4I Foundation per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Cloud / DevOps Engineer (AI Infrastructure)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Cloud / DevOps Engineer (AI Infrastructure) in AI4I Foundation. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in AI4I Foundation. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Cloud / DevOps Engineer (AI Infrastructure).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AI4I Foundation
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in AI4I Foundation, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
