In sintesi
- Mansioni: Diventa un architetto AI e aiuta le aziende a integrare soluzioni innovative.
- Azienda: Anthropic, leader nella creazione di sistemi AI sicuri e benefici.
- Benefit: Compenso competitivo, lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in ruoli tecnici e capacità di comunicazione con clienti aziendali.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
About Anthropic
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, e business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the role
As an Applied AI team member at Anthropic, you will be a pre-sales architect focused on becoming a trusted technical advisor helping large enterprises understand the value di Claude e dipingere la visione su come possono integrare e implementare con successo Claude nel loro stack tecnologico. Combinerai la tua profonda esperienza tecnica con abilità orientate al cliente per architettare soluzioni LLM innovative che affrontano sfide aziendali complesse mantenendo i nostri elevati standard di sicurezza e affidabilità. Lavorando a stretto contatto con i nostri team di Vendite, Prodotto e Ingegneria, guiderai i clienti dalla scoperta tecnica iniziale fino all'implementazione riuscita. Sfrutterai la tua esperienza per aiutare i clienti a comprendere le capacità di Claude, sviluppare valutazioni e progettare architetture scalabili che massimizzino il valore dei nostri sistemi AI.
Responsabilità:
- Collaborare con gli account executive per comprendere a fondo i requisiti dei clienti e tradurli in soluzioni tecniche, garantendo l'allineamento tra obiettivi aziendali e implementazione tecnica.
- Servire come principale consulente tecnico per i clienti aziendali durante il loro percorso di adozione di Claude, dalla scoperta alla valutazione iniziale fino all'implementazione. Sarà necessario coordinarsi internamente tra più team e stakeholder per guidare il successo del cliente.
- Supportare i clienti nella costruzione sia con l'API di Claude che con Claude for Work.
- Creare e fornire contenuti tecnici coinvolgenti su misura per diversi pubblici. Sarà necessario coprire una gamma che va da approfondimenti tecnici per team di ingegneria e sviluppo fino a conversazioni focalizzate sul valore aziendale con dirigenti.
- Guidare le decisioni architettoniche tecniche e aiutare i clienti a integrare Claude in modo efficace nel loro stack tecnologico esistente.
- Aiutare i clienti a sviluppare framework di valutazione per misurare le prestazioni di Claude per i loro casi d'uso specifici.
- Identificare modelli di integrazione comuni e contribuire con intuizioni ai nostri team di Prodotto e Ingegneria.
- Viaggiare occasionalmente presso i siti dei clienti per workshop, approfondimenti tecnici e costruzione di relazioni.
- Mantenere una solida conoscenza degli ultimi sviluppi nelle capacità LLM e nei modelli di implementazione.
Potresti essere un buon candidato se hai:
- 5+ anni di esperienza in ruoli tecnici a contatto con i clienti come Solutions Architect, Sales Engineer o Technical Account Manager.
- Parlante nativo o C1 di italiano con fluente conoscenza dell'inglese.
- Esperienza nel lavorare con clienti aziendali, navigando in cicli di acquisto complessi che coinvolgono più stakeholder.
- Eccezionale capacità di costruire relazioni e comunicare concetti tecnici a stakeholder diversi, inclusi dirigenti, team di ingegneria e IT, e altro ancora.
- Forti capacità di comunicazione tecnica con la capacità di tradurre i requisiti dei clienti tra stakeholder tecnici e aziendali.
- Esperienza nella progettazione di architetture cloud scalabili e integrazione con sistemi aziendali.
- Comodità con Python.
- Familiarità con framework e strumenti LLM comuni o un background in machine learning o data science.
- Una passione per insegnare, fare mentoring e aiutare gli altri a avere successo.
- Eccellenti capacità di comunicazione e interpersonali, in grado di trasmettere argomenti complicati in termini facilmente comprensibili a un insieme diversificato di stakeholder esterni e interni.
- Passione per pensare in modo creativo su come utilizzare la tecnologia in modo sicuro e vantaggioso, e infine promuovere l'obiettivo di far progredire sistemi AI sicuri.
Scadenza per candidarsi: Nessuna. Le candidature saranno esaminate su base continuativa.
Logistica
Istruzione minima: Laurea triennale o una combinazione equivalente di istruzione, formazione e/o esperienza.
Campo di studio richiesto: Un campo pertinente al ruolo come dimostrato attraverso corsi, formazione o esperienza professionale.
Anni minimi di esperienza: Gli anni di esperienza richiesti corrisponderanno ai requisiti di livello lavorativo interno per la posizione.
Politica ibrida basata sulla posizione: Attualmente, ci aspettiamo che tutto il personale sia presente in uno dei nostri uffici almeno il 25% del tempo. Tuttavia, alcuni ruoli potrebbero richiedere più tempo nei nostri uffici.
Sponsorizzazione del visto: Sponsorizziamo i visti! Tuttavia, non siamo in grado di sponsorizzare con successo i visti per ogni ruolo e ogni candidato. Ma se ti facciamo un'offerta, faremo ogni sforzo ragionevole per ottenere un visto e manteniamo un avvocato per l'immigrazione per aiutare in questo.
Ti incoraggiamo a candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singola qualifica. Non tutti i candidati forti soddisferanno ogni singola qualifica elencata. La ricerca mostra che le persone che si identificano come appartenenti a gruppi sottorappresentati sono più inclini a sperimentare la sindrome dell'impostore e a dubitare della forza della loro candidatura, quindi ti esortiamo a non escluderti prematuramente e a inviare una candidatura se sei interessato a questo lavoro.
Pensiamo che i sistemi AI come quelli che stiamo costruendo abbiano enormi implicazioni sociali ed etiche. Pensiamo che questo renda la rappresentanza ancora più importante e ci sforziamo di includere una gamma di prospettive diverse nel nostro team.
Come siamo diversi
Crediamo che la ricerca AI ad alto impatto sarà una grande scienza. Presso Anthropic lavoriamo come un team coeso su pochi sforzi di ricerca su larga scala. E valorizziamo l'impatto - avanzando i nostri obiettivi a lungo termine di AI controllabile e affidabile - piuttosto che lavorare su puzzle più piccoli e specifici. Consideriamo la ricerca AI come una scienza empirica, che ha molto in comune con la fisica e la biologia quanto con gli sforzi tradizionali nell'informatica. Siamo un gruppo estremamente collaborativo e ospitiamo frequenti discussioni di ricerca per assicurarci di perseguire il lavoro ad alto impatto in qualsiasi momento. Pertanto, valorizziamo molto le capacità di comunicazione.
Il modo più semplice per comprendere le nostre direzioni di ricerca è leggere le nostre recenti ricerche. Questa ricerca continua molte delle direzioni su cui il nostro team ha lavorato prima di Anthropic, inclusi: GPT-3, Interpretabilità Basata su Circuiti, Neuroni Multimodali, Leggi di Scaling, AI & Compute, Problemi Concreti nella Sicurezza AI e Apprendimento dalle Preferenze Umane.
Vieni a lavorare con noi! Anthropic è una corporation di beneficio pubblico con sede a San Francisco. Offriamo compensi e benefici competitivi, abbinamento delle donazioni azionarie opzionale, generose vacanze e congedo parentale, orari di lavoro flessibili e un bellissimo spazio ufficio in cui collaborare con i colleghi.
Applied AI Architect, Industries datore di lavoro: AI Chopping Block
Anthropic è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, dove l'innovazione e la collaborazione sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante, con un forte focus sulla sicurezza e sull'integrazione delle soluzioni AI nei processi aziendali. I nostri dipendenti beneficiano di un supporto continuo e di un team affiatato, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Applied AI Architect, Industries
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su AI Chopping Block
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di AI Chopping Block! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Applied AI Architect, Industries
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di AI Chopping Block. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di AI Chopping Block. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso AI Chopping Block
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
